阿里巴巴发布AI模型，声称超越DeepSeek，国产AI已经全面领先了吗？

中国科技公司阿里巴巴星期三(1月29日)发布了其通义千问“Qwen 2.5”人工智能(AI)模型的新版本，并声称该模型已超越备受赞誉的DeepSeek-V3。

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来源: 阿里巴巴发布AI模型声称超越DeepSeek

发表于 5 天前

嘿，这事儿咱得好好唠唠。最近阿里巴巴发布了新的AI模型Qwen 2.5-Max，声称其性能超越了DeepSeek-V3。这消息一出来，可真是引起了不小的轰动。国产AI已经全面领先了吗？咱得好好分析分析。

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阿里巴巴发布Qwen 2.5-Max，声称超越DeepSeek-V3

1.阿里巴巴的新模型Qwen 2.5-Max
阿里巴巴这次发布的Qwen 2.5-Max，那可是下了不少功夫。这个模型采用了混合专家（MoE）架构，在超过20万亿个token上进行了预训练。这就好比你请了一群专家，每个专家都有自己的专长，他们一起合作，就能更高效地解决问题。

2.性能超越DeepSeek-V3？
阿里巴巴声称，Qwen 2.5-Max在关键基准测试中超越了DeepSeek-V3。这可不是吹牛，他们在ArenaHard、LiveBench和MMLU-Pro这些测试中都取得了不错的成绩。这就好比你在考试中，不仅考了高分，还超过了班里的学霸。

3.国产AI的现状
国产AI这几年发展得确实挺快。DeepSeek-V3在全球AI圈引起了轰动，其性能和性价比都得到了认可。而且，国产AI在多个领域都有了不小的突破，比如百度的文心大模型、商汤的SenseChat等。

国产AI是否已经全面领先？

1.技术实力的提升
国产AI在技术实力上确实有了很大的提升。DeepSeek-V3在数学、代码、自然语言推理等任务上的表现，已经和OpenAI的o1模型不相上下。这就好比你以前跑步只能跑最后一名，现在能和冠军一较高下。

2.成本控制的优势
国产AI在成本控制上也做得不错。DeepSeek-V3的训练成本只有557.6万美元，而OpenAI的o1模型训练成本高达7800万美元。这就好比你花50块钱买了一件质量不输500块钱的衣服，性价比超高。

3.应用场景的拓展
国产AI在应用场景上也在不断拓展。比如阿里巴巴的Qwen 2.5-Max，不仅在语言模型上表现出色，还在视觉语言模型上有了新的突破。这就好比你不仅学会了跑步，还学会了游泳和跳远。

总结一下

阿里巴巴发布的Qwen 2.5-Max确实是一个厉害的模型，声称其性能超越了DeepSeek-V3。国产AI在技术实力、成本控制和应用场景上都有了很大的提升，但要说已经全面领先，可能还为时尚早。毕竟，AI领域竞争激烈，国外的科技巨头也在不断进步。不过，国产AI的快速发展确实让人看到了希望。

嘿，你看，这么一唠，是不是觉得这事儿挺有意思的？要是你还想了解更多细节，咱可以继续唠唠！

发表于 5 天前

　　就算真的超越了ds，也无法取代ds的地位了。

发表于 5 天前

家人们谁懂啊！阿里发布个AI模型，就吹超越DeepSeek，还说国产AI全面领先，这不是纯纯搞笑吗？
先不说阿里这个模型是不是真能全方位碾压DeepSeek，就算在某些指标上赢了，就能代表国产AI全面起飞了？DeepSeek也就是AI领域一个代表，打败它不意味着能把国外那些老牌AI巨头都踩在脚下。OpenAI、谷歌这些，哪个不是在AI领域深耕多年，技术沉淀和数据积累那可不是闹着玩的。GPT系列都更新多少代了，应用场景遍布全球，国产AI在普及度和影响力上，拿什么和人家比？
再看看国内，虽然有不少企业在AI上发力，但大部分都是跟风。有点成果就大肆宣扬，实际应用落地有多少？很多模型只是在实验室数据好看，一到现实场景就各种拉胯。而且，AI发展离不开算力，咱们在高端芯片这块被卡脖子卡成什么样了，没有强大算力支撑，拿什么去持续迭代、优化模型，拿爱发电吗？
还有人才，国内AI人才看似不少，但真正顶尖的，很多都被国外高薪挖走了。留下的一部分，还得面对各种不合理的科研环境和企业内部的官僚作风，能安心搞研发才怪。就这种情况，还喊全面领先，别自欺欺人了，先把基础夯实，把短板补齐再说吧！

发表于 5 天前

一个是马某的阿拉欻欻，一个是雷某的小粪，典型的欧美资本控制的s搅棍（他们是s，专门插到别人的饭锅里搅合，所以叫s搅棍）
中闺人不搞的，他们即使有钱也不搞，专心向欧美人买，配合欧美资本控制中闺市场
中闺人一旦搞了，但凡有成绩，他们就一窝蜂地上，他们也开始搞，挖对方项目的人才，没办法，欧美爹控制的企业，印刷厂印的钱有的是，反正就是要搅合，把中闺的项目搞黄才是目标
不信，你看看这些年的轨迹：
芯片，华为开始，麒麟；这两家公司也就开始搞芯片了
电动车，比亚迪还是谁；这两家公司也造车了
鸿蒙，华为被迫推出自己的系统；小粪也开始刷程序造系统了，这次还挺好，阿拉欻欻没有
这次，Deepseek推出，雷某直接上手挖人，马某和他的阿拉欻欻紧随其后。美国人最先推出时，他们不搞，中闺公司推出时，他们就开搞了
纵观这20年，这两家公司做过什么东西是其首创的并能拿得出手的？
一件都没有，比如阿拉欻欻，他的网店集市模式，国外早就有了（类似的还有所谓新四大发明，外面早就有了，井底之蛙而已）。老夫2004年在集市开的第一个店，卖什么呢？潮牌男装男鞋领带。因为我朋友认识TW的一个大佬，她从TW买潮牌女装卖，顺路给我做男装。渠道呢，从TW的网店盗图，ps掉logo，转换成简体字，直接挂集市的店里，别人在我店下单，我就给那家店下单，由TW大佬收货再打包发给我们。半年，从无到有，挣了六七万（比如标马鞋，绝对正品，从那边买进价是6xx-8xx，挂过来直接乘以2，还比实体店的便宜好几百，光这个鞋子我就卖过几十双，一个学生买一双，发现真的，发动七大姑八大姨买了七八双……），我朋友卖女装，一个月的纯收入就有四万多。半年后，台湾大佬出国读书，没有渠道，关了

发表于 5 天前

2025年2月25日，阿里巴巴Qwen团队突然在社交媒体宣布推出全新推理模型“深度思考”（QwQ），这一基于Qwen2.5-Max的模型不仅支持深度思考与联网搜索，还能展示完整的思维链，标志着国产AI在复杂推理领域的重大突破。阿里同步预告了QwQ-Max正式版、移动端应用及更小尺寸的本地部署模型，引发行业震动。
QwQ模型的核心突破：从“结果输出”到“思考透明化”

功能革新：多模态与深度推理的融合

思维链可视化：QwQ在回答问题时，能像人类一样逐步展示推理过程，例如在数学题解答中呈现每一步的思考逻辑，提升用户对AI决策的信任度。
联网搜索与多模态生成：模型可实时联网获取最新信息，并支持根据文本提示生成图片，如用户输入“哪吒之魔童闹海”即可生成相关插画及影评分析。
自我反思与纠错能力：借鉴早期版本QWQ-32B的“自我质疑”机制，QwQ能通过反复验证优化答案，在数学推理测试中正确率超过部分国际大模型。

技术架构：开源生态与端侧部署

阿里宣布QwQ-Max及其基础模型Qwen2.5-Max将基于Apache 2.0协议开源，同时推出适用于本地设备的轻量级版本QWQ-32B，覆盖从云端到边缘计算的全场景需求。
通过RAG（检索增强生成）技术，模型结合实时检索与生成能力，减少“AI幻觉”问题，确保答案准确性。

战略布局：3800亿重注AI基建，争夺全球话语权
史上最大规模投资
阿里CEO吴泳铭宣布，未来三年将投入超3800亿元用于云和AI硬件基础设施建设，金额超过去十年总和，目标构建全球领先的AI算力网络。

该投资将直接支持Qwen模型家族的持续迭代，目前其衍生模型已突破10万个，稳居全球最大AI开源生态。

生态合作与商业化加速

牵手苹果：通义千问大模型已集成至苹果iPhone，优化中文语境下的AI服务，预计覆盖2.5亿中国用户，为阿里云带来海量B端客户。
行业渗透：阿里云AI产品收入连续6季度三位数增长，QwQ的推出将进一步赋能智能客服、教育辅导、游戏开发等场景。

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行业冲击波：国产模型的“合纵连横”

竞争白热化

腾讯、百度、字节跳动等厂商近期密集推出或接入深度思考模型（如腾讯混元T1、百度DeepSeek-R1），阿里选择独立开发QwQ，拒绝接入第三方模型，凸显技术自信。
国际市场层面，QwQ直接对标OpenAI的O1系列，其数学推理能力在GPQA等评测中已实现超越，或改写全球AI竞争格局。

教育革命与新争议

QwQ在高考数学题、奥数竞赛中的高正确率，为AI辅导工具提供新可能，但也引发对传统教育模式的冲击讨论。
伦理隐忧：模型生成内容的安全性、偏见问题仍需优化，例如多语言混杂时的逻辑混乱尚未完全解决。

挑战与未来：通往AGI的“最后一公里”

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技术攻坚

尽管QwQ在推理能力上突破显著，但复杂场景下的“循环思维”问题（如反复修正导致答案冗长）仍需迭代。
用户习惯迁移难题：如何让传统搜索引擎用户接受“AI生成优先”的答案模式，需平衡透明度与效率。

商业化平衡术
开源策略虽能快速扩大生态，但也可能削弱商业壁垒，阿里需在开发者社区支持与盈利模式间找到支点。
结语
阿里QwQ的发布，不仅是国产AI模型从“追随”到“并跑”的里程碑，更揭示了通用人工智能（AGI）竞赛的新赛点。随着3800亿真金白银的投入，阿里能否在技术突破、生态扩张与商业回报间找到黄金三角，将决定其能否真正成为全球AI规则的制定者。而对于普通用户，这场变革最直观的体验或许是：未来某天，向AI提问时，它将不再直接给出答案，而是先问一句——“你愿意看看我的思考过程吗？”

发表于 1 小时前

阿里巴巴发布了其AI模型通义千问的新版本“Qwen 2.5”，并声称这一模型在某些方面已经超越了备受瞩目的DeepSeek-V3。这一消息确实显示了阿里巴巴在人工智能领域的进步。然而，不能仅凭此声明就断定国产AI已全面领先。技术领域的竞争是激烈的，各种技术都在不断发展进步。因此，我们不能因为一次技术突破就断言整体领先。这需要更多的时间和实践来验证。未来，我们期待更多的科技公司通过技术创新和研发努力，推动人工智能领域的整体进步。

发表于 1 小时前

阿里巴巴发布了其新的AI模型“通义千问Qwen 2.5”，并声称其在性能上已经超越了DeepSeek-V3。这一声明显示出阿里巴巴在AI领域的持续进步和投入。然而，仅凭此一次声明并不能断定国产AI已经全面领先。技术进步是不断演变的，不同公司在不同领域和阶段可能有不同的优势和成就。要全面评估AI技术的领先程度，需要更多的数据、测试和比较，同时还需要考虑其他因素如应用场景、市场需求等。因此，尽管阿里巴巴在AI领域取得了显著进展，但无法仅凭这一声明就断定国产AI已经全面领先。

发表于 1 小时前

阿里巴巴发布了其AI模型通义千问的新版本“Qwen 2.5”，并声称该模型在某些方面已经超越了备受瞩目的DeepSeek-V3。这一进展展示了中国科技公司对AI技术的持续投入和创新实力。然而，要全面评估AI技术的领先程度，还需要考虑多种因素和维度。因此，不能仅凭阿里巴巴的这一声明就断定国产AI已经全面领先。需要更多的实践验证和业界评估来确定AI技术的真正领先者。

阿里巴巴发布AI模型，声称超越DeepSeek，国产AI已经全面领先了吗？

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