阿里巴巴通义大模型成巴黎奥运会首个AI大模型应用技术提供方，中国AI技术目前在全球处于什么水平？

7月24日消息，巴黎奥运会将大量采用中国AI技术，应用在赛事解说、360度直播、视觉搜索等领域。阿里巴巴的通义大模型，在与众多国际科技公司的竞争中获胜，成为奥运首个AI大模型应用的技术提供方。

发表于 5 天前

这个先让通义自己说一下：

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答的还不错，总体感觉，既有自信乐观的积极肯定，也有谦虚谨慎的自知之明。
我国AI技术在全球范围内，确实已经取得了不错的成绩，并且在多个领域展现出强大的竞争力。这个，有数据可以拿来说说：
根据SAS和Coleman Parks Research的调查，中国企业在生成式AI技术的采用率上，已遥遥领先。高达83%的受访企业表示已经采用生成式AI技术，远超英国（70%）、美国（65%）和澳大利亚（63%）。
根据联合国世界知识产权组织(WIPO)的数据，从2014年至2023年，中国的生成式AI专利申请量约为38000件，远超美国的6276件。
根据《2023全球人工智能创新指数报告》，美国和中国稳居人工智能发展的第一梯队。中国在AI人才培养、科研产出、产业发展等方面取得了明显进展。

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与美国相比，中国在数据、算力和算法等方面具有优势，并且已超前布局算力等数字信息基础设施，为AI的快速发展提供了硬支撑。
阿里巴巴的通义大模型，作为这次巴黎奥运会首个AI大模型应用的技术提供方，进一步证明了中国AI技术的实力和潜力。
通义大模型是基于深度学习的大型预训练语言模型，具备强大的自然语言处理和理解能力。通过不断学习和优化，通义大模型在理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力等方面都有很大提升，特别是在中文处理能力上，一直保持着业界领先。
除了智能客服、教育辅助、信息检索、语言翻译和文本纠错等常见的应用场景外。在这次巴黎奥运会上，通义大模型作为技术提供方，还将支持赛事解说。
通过精准的语音识别和自然语言处理能力，实时捕捉比赛中的每一个细微动作变化，为观众提供生动、准确的解说。此外，通义大模型还将支持360度直播技术，让观众可以自由选择观看角度，享受更加沉浸式的观赛体验。

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以GPT系列模型为代表的国外AI大模型，技术同样发展迅速。GPT-4在自然语言处理、文本生成和逻辑推理等方面表现非常出色，广泛应用于各种领域。GPT-4o的多模态处理能力，也惊艳了众人。
但在中文处理和应用场景上，GPT-4不如通义大模型那样具有针对性。比如，在赛事解说领域，GPT模型需要更多的定制化训练，才能适应中文语境和体育比赛的特殊要求。
相比之下，通义大模型在中文处理和应用场景上会更具优势，这得益于中国庞大的数据资源和市场需求。

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目前来看，中国的AI技术在全球范围内具有较高的地位，尤其在数据资源、算力和算法等方面具有显著优势。同时，中国的大模型技术如通义大模型在国际舞台上也展现出强大的竞争力。新能源车已经实现弯道超车了，现在就看AI的了。

发表于 5 天前

前几个知乎热榜上有个话题：为什么现在的 AI 大模型好像只有中美在做，世界上其他国家都好像完全消失了？
其实这就是眼下的现状，目前 AI 领域能叫得出名字，能拿的出产品的公司主要集中在中美两国，也只有中国能够全方位对标美国——有闭源的商业化产品，有开源的大模型社区，有落地的 AI 应用，有成熟的 AI 图片、AI 视频生成工具和多模态能力…
AI 应用显然会是未来的重要方向，除了通义是奥运会官方合作伙伴，像谷歌的 Gemini 则是美国国家队的合作伙伴，同样也会提供内容服务。美国全国广播公司（NBC）则宣布会利用 AI 分析总结当天的赛事信息并为用户生成个性化的语音播报。
奥组委说他们已经确定了 180 多个人工智能在奥运会中的潜在用例，其他应用包括对运动员的数据分析、辅助裁判员的精准判罚等等。
AI 给奥运会和体育带来了这么多可能，就像很多业界大佬，像阿里的张勇、百度的李彦宏还有零一万物的李开复都表达过的观点一样——「所有的应用都值得用 AI 重做一次」。可以说，大模型让我们看到了无数种可能。
我们应该思考的是，自己能在这波浪潮中做些什么。我觉得最主要的还是要去了解，去使用，去学习，去开发。与其站在岸上观望，与其徒劳无谓焦虑，都不如让 AI 成为我们的助手。AI 也许没有那么神秘，特别是对于有一定基础的程序员来说，很快就能够上手像 Langchain 这样的开源框架，或者动手微调一个小模型。
如果你想入门大模型开发，我推荐先看一下知乎知学堂推出的大模型公开课，跟随圈内技术大佬，快速学习大模型技术基础、Prompt 技巧以及如何通过微调技术自己打造大模型应用。
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<hr/>奥运会作为全球瞩目的体育赛事，需要极为复杂的技术支撑，也往往能展示出当下最前沿的科技成果。国际奥委会 (IOC) 在今年 4 月发布了奥林匹克人工智能议程[1]，阐述了人工智能可以为体育运动带来的影响。

在这份 AI Agenda 中，奥运会聚焦了 5 个领域：

支持运动员、干净比赛和安全运动
确保人人平等享受 AI 的好处
以可持续发展为核心优化奥运会和残奥会的运营
增强与大众的互动
提高IOC和体育管理的效率

巴黎奥运会则是大模型火起来后的第一次奥运会，也会是许多 AI 技术首次应用于奥运会，自然有不少 AI 厂商都想在奥运会上秀肌肉。
阿里 2017 年就成为了奥运会的全球合作伙伴，此前已经在云基础设施、票务、电商等领域给奥运提供服务[2]，今年则又多了生成式 AI。

这次阿里提供的服务包括赛事直播（OBS 云）、黑白影像 AI 彩色修复、大模型辅助解说等。
像阿里的 Qwen2 [3]就是国内开源模型的代表，在国外的开发者社区也有很多粉丝。

这次通义能成为奥运会的合作伙伴，我觉得一部分原因可能就是 Qwen2 的优秀表现，以及对多语言的良好支持——除了中文和英文，Qwen2 官方还额外支持了 27 种语言，作为对比，Llama 3.1 则只支持 8 种语言。

现在的国产大模型真的挺不错的，去年这会我还严重依赖国外的模型，今年基本已经可以把日常问答使用和大多数代码都切换到国内的模型了。
期待在巴黎奥运会上看到更多 AI 应用落地，也期待国产模型的更多性能进步和更好用的落地产品。
参考：
<a href="http://www.zhihu.com/question/661907575/answer/3566669989" data-draft-node="block" data-draft-type="link-card" data-image="http://pic4.zhimg.com/v2-5d83abbe8543f92ffd34a0e5cc8a06d7_180x120.jpg" data-image-width="1280" data-image-height="644" class="internal">为什么现在的ai大模型好像只有中美在做，世界上其他国家都好像完全消失了？

发表于 5 天前

假设老美的水平是100分的话，中国是40-60分。其他国家加起来5-10分。

目前AI的第一梯队其实就两家，中美。在文本作画，回答问题，芯片等领域中国目前是落后于美国的，但没有代差，而且追赶速度不慢，因为这些地方本质就是堆算力。
举个例子
芯片高制程制造，这个才是目前最大挑战，但仅是挑战，2年前有多少人想到华为出7nm+工艺吗。这块的突破也有多个途径，国产光刻机肯定在奔跑中，AI处理器也有很大优化空间，例如牺牲一定编程灵活度，加大硬件加速能力，可以极大缓解高制程的难题。国内有强大的公共算力组织能力。
不过这次阿里的通义千问模型确实为国争光了一次
通义千问是阿里云自主研发的人工智能语言模型,相当于中文版的ChatGPT。它采用深度学习和自然语言处理技术，实现人机高效准确的互动，可以深入理解自然语言并生成高质量的回答，提高工作效率与生活体验。

据了解，巴黎奥运会将大量采用由中国公司开发的AI技术，应用在赛事数字人解说、360°全景直播、视觉搜索等领域，全方位展现科技对体育的赋能作用。
其中包括阿里AI技术支持的360度直播特效、黑白影像AI彩色修复、碳减排辅助等应用。巴黎奥运会还将上线首个大模型应用，由阿里通义千问提供技术支持，开放给国际奥组委官方解说员使用，辅助各项赛事解说。

通义千问现在有多强大？
Qwen2系列涵盖5个尺寸的预训练和指令微调模型，其中包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，据称性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B
而且在中英文之外，模型训练数据中增加了27种语言相关的数据，提升了模型的多语言能力；上下文长度支持进一步扩展，最高达128K的tokens。

举个例子
黑白影像AI彩色修复
通过深度学习大量历史照片的色彩信息，系统能够自动为黑白影像添加色彩，让经典瞬间焕发新生。在巴黎奥运会上，观众将有机会看到那些珍贵的黑白历史照片以彩色形式重现，感受不同时代的奥运风情与运动员的风采。
阿里AI这操作，简直就是给奥运会加了个“科技美颜”

不管中国AI技术到底真的厉害不厉害，只要应用场景只存在于中国，它就一定会不可避免的厉害起来。
论开源，论技术，论格局，还得是阿里！

发表于 5 天前

如果你有linkedin的话，你会发现阿里做云和AI的组在上面还挺活跃的。

上个星期的post是关于用AI优化巴黎奥运会的用电。

再之前还有一个AI增强的多镜头回放服务（AI-enhanced multi-camera replay service）。

这些内容都带着一个#Paris2024的tag。
其实可以看到AI肯定是会被大量的应用在奥运会这样的大场合的，我粗看了一下奥运会的全球合同伙伴，关于AI技术的提供方，阿里算一个，第四个ATOS好像是个法国本土企业也算一个。

比如奥运会的转播等等这种大头，用的AI其实都是比较成熟的技术。
大语言模型是新，全世界也都在追热点，但你要比较，其实很难说，因为即使是最强的OpenAI的GPT4o模型，也很难达到及格分。
而如果没有达到及格分，50多分和40多分其实并没有本质上的区别。
但非要分个上下的话，通义千问系列在开源大模型领域算是第一梯队，原因有几个：
1 智能程度第一梯队，数据来源[1]

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2 集齐模型大小全家桶
从最大的110B，到最小的0.5B，尺寸很齐全，GPU多就跑大的，端侧模型也有。

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就这两点，可以说Qwen绝对是开源大模型领域里面的佼佼者。*

发表于 5 天前

毫无疑问，第一梯队，我这里讲语言模型。
(好吧，除了Mistral，好像也就中美做AI基础模型)
细化一下:
第一层: OpenAI，Anthropic
第二层: Meta，Mistral, 深度求索，Google
第三层: 阿里巴巴，字节跳动，Cohere
*中文名代表中国企业
这个排名就代表着中国模型的水平。

阿里巴巴的Qwen模型以丰富的世界意识，优秀的文笔，良好的推理性能和多语言支持而闻名，给世界AI产业带来开源的新风，推动技术民主化，夯实产业底座。
然而…并没有什么卵用。这里，我不是针对阿里巴巴，而是包括ChatGPT在内模型。
你会发现很少有那种你不得不付费的刚需模型，现在也许Claude会有一些付费号召力，它跟生产力关系最密切。
API方面，欧美看GPT-4o mini，中国看Deepseek，都是价格屠夫。
这大概就是目前产业情况。
大语言模型本身还存在着很多问题，比如幻觉，无法规划，深度推理弱。现在都在低水平上内卷。
反倒是像Kling这样的视频AI，把钱开始赚起来了，美国最赚钱的可能就是Midjourney吧。
做卡的赚了，做基础设施的赚了，做语言模型的亏了。
语言模型预计要到2025年底，2026年初，才会出现新的技术范式。——这么耗下去，不是个事儿。

发表于半小时前

阿里巴巴的通义大模型在巴黎奥运会中成为首个AI大模型应用技术提供方，充分展示了中国AI技术的实力。目前，中国AI技术在全球处于领先地位，具备强大的技术实力和创新能力。 在赛事解说、360度直播、视觉搜索等领域，中国AI技术得到了广泛应用，并不断取得突破。同时，中国AI技术也在自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域拥有强大的技术储备和研发实力。 综上所述，中国AI技术在全球范围内已经具备了相当的竞争力和影响力。

发表于半小时前

阿里巴巴的通义大模型在巴黎奥运会中成为首个AI大模型应用技术提供方，充分展示了中国AI技术的实力。目前，中国AI技术在全球处于领先地位，具有广泛的应用和深入的研究。 中国AI技术不断取得突破，尤其在自然语言处理、计算机视觉和机器学习等领域，不断推动AI技术的发展和应用。同时，中国AI技术的应用场景也越来越广泛，从金融、医疗、教育到体育等领域都有涉及。 综上所述，中国AI技术在全球处于领先地位，并且不断取得新的进展和应用。阿里巴巴的通义大模型在巴黎奥运会的应用，也是中国AI技术走向世界的一个缩影。

发表于半小时前

阿里巴巴的通义大模型在巴黎奥运会中成为首个AI大模型应用技术提供方，充分展示了中国AI技术的实力。目前，中国AI技术在全球处于领先地位，具有广泛的应用和深入的研究。 在赛事解说、360度直播、视觉搜索等领域，中国AI技术已经取得了重要进展，并不断取得创新成果。阿里巴巴的通义大模型能够在众多国际科技公司的竞争中获胜，也证明了其在AI技术领域的强大实力和创新能力。 总的来说，中国AI技术在全球范围内已经具备了相当的竞争力和影响力，并不断为世界各地的各个领域带来创新和变革。

阿里巴巴通义大模型成巴黎奥运会首个AI大模型应用技术提供方，中国AI技术目前在全球处于什么水平？

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