我们通常说的「豆包」和「DeepSeek」其实指代的不是同一个层面的概念。当我们说豆包时，基本上指的是一个「互联网产品」，在移动端它的形态近似微信，在桌面端它的形态近似浏览器；而当我们说DeepSeek时，多数情况下指的是一个「LLM模型」。
那模型和产品比，当然是我说城门楼子，你说胯骨轴子。如果我们同态对比一下，在「模型」层面，豆包背后的模型，其实有很多个，不只是LLM，还包括图像生成、语音识别/生成等多个种类的模型。如果只看最重要的LLM（它是大脑）的话，最新的应该是doubao-1.5-pro，这个模型的能力我觉得是显然不如DeepSeek-R1的——当然模型评估这件事，维度太复杂，只要定语加的足够多，总有赢的角度。我的需求场景是大多在STEM领域，对模型智商很敏感；而很多只是玩玩的用户可能压根感受不到不同模型之间的区别。有个朋友说，只有你足够在乎你问的问题的时候，你才能体会出答案质量的不同。这个说法我觉得很有道理。
在「产品」层面，DeepSeek的移动/网页段都是下面这样一个简易的搜索框：
这个设计其实不是大众，对用户有一定的要求，对科技工作者来说可能简约的恰到好处，但对大众用户来说是不友好的。而豆包产品移动端像微信、桌面端像浏览器的设计，是非常贴近大众用户的。我父母想体验一下AI产品，我给装的也是豆包。这个逻辑跟我给他们装电脑系统的时候，会装一个360差不多。核心就是——省事。他们很快就学会了用语音、拍照进行搜索。这一点我有点惊喜，因为在上个互联网时代他们百度都用不利索，但豆包让他们几乎不用打字就能完成这项活动。
豆包桌面：
豆包移动端：
回到题主的问题，你大概觉得好用的是豆包这个产品，而很多人喜欢DeepSeek是因为它的模型能力。大家需求不同，看到的东西就会不同。就像我不喜欢汽车，10万的车和100万的车在我眼里没什么区别，都是4个轮子的代步工具。 |
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