DeepSeek特别在中文语境下的表现尤为突出，尤其是其R1版本，通过深度思考与搜索功能的结合，在全球范围内展示了强大的能力。
与GPT-4O和GPT-O1等主流模型相比，DeepSeek R1无疑在某些特定领域内具有显著优势。本文将详细分析DeepSeek R1与GPT系列模型（尤其是GPT-4O、O1）在不同任务中的表现差异，并探讨其在中文语境中的独特优势。
1.DeepSeek R1+搜索是全球第1的存在
截至2025年2月，DeepSeek R1+搜索无疑在中文语境中处于领先地位。与GPT和Perplexity相比，DeepSeek R1的中文处理能力堪称一绝，尤其是在特定的中文文学分析中，DeepSeek R1展示了其独特的优势。以《天官赐福》这本小说为例。
就看看这道题：
请你仔细阅读《天官赐福》这本小说，然后讲一下公主自刎、将军折剑、太子悦神、少君倾酒、血雨探花、黑水沉舟、白衣祸世、青灯夜游这八个故事的内容，以及半月关的故事内容。
这是GPT O3 MINI的水平：
GPTO3MINI的水平，可想而知，这到底是怎么样的水平？
看着还可以，但是根本与自己总结不一样。
这是Perplyxity，跟GPT类似，讲了跟没讲似的。
再看看DeepSeek R1+搜索，才是惊艳，完全屌打了GPT跟Perplyxity，这都是得益于深度思考+精确搜索。
里面不仅提到了四名景和四大害，还有里面的角色以及矛盾事件，这简直是学霸的存在。
DeepSeek R1+搜索能够精确提取并分析小说中的复杂情节与人物关系，展示出比GPT-O3 MINI和Perplexity更加深入和准确的分析结果。
在对小说中的八个关键事件进行分析时，GPT-O3 MINI提供的结果虽然表面上看起来合格，但实际上内容与用户自己的理解并不完全吻合。
而Perplexity的表现则显得更为浅显，基本上只是简单地复述了内容，没有深入挖掘出事件背后的深层次含义。
相比之下，DeepSeek R1+搜索能够不仅准确提及事件中的各个重要角色，还能分析其中的矛盾冲突和人物间的复杂关系，这种学术性和细致度是其他模型难以比拟的。
很多人都会遇到官方没法响应的情况，就算想花钱购买API，也是不开通充值了。
怎么办？
无非就是本地部署和用中转API！
安装也是很简单，下载OLLAMA，打开CMD，运行命令：ollama run deepseek-r1:32b。
下载完全后，就能看到效果：
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2.DeepSeek R1 VS GPT 4O/O1
在单条对话的理解方面，GPT-O1仍然占有一定的优势。
具体来说，O1在对话的理解时间和内容的精确度上都优于DeepSeek R1，但R1在处理时间上明显更快。
比如，在长文本的阅读与理解方面，GPT-O1可能需要53秒，而DeepSeek R1仅需7秒。
这一差异对于需要快速反馈和解决问题的场景来说，DeepSeek R1无疑提供了更高效的选择。
想要使用R1直接到点「深度思考」即可：
让O1、Seekdeek R1阅读长文：
思考时间：O1-53秒，R1-7秒
内容质量：O1更详细，R1-更简洁
当涉及到内容质量时，GPT-O1仍然提供更为详细的分析，而R1则更侧重于简洁与精准。
在长篇文章的分析中，GPT-O1的模型能够提供更多的细节，适合需要深入挖掘细节的用户；而DeepSeek R1则更加高效，适合快速获取核心信息的用户。
因此，在长文本理解上，GPT-O1 > DeepSeek R1 > GPT-4O。
从技术角度来看，GPT-O1与GPT-4O的模型架构相似，但O1并未对4O的技术进行进一步更新。
DeepSeek R1的技术进步主要体现在COT（Chain of Thought）推理能力和多模态支持上。
多模态指的是AI能够同时处理文本、图片等多种数据形式，这对于处理复杂问题和多样化的信息非常重要。
在多模态方面，GPT-O1和GPT-4O的支持相对较为有限。
O1支持图片，但不支持文档附件，而GPT-4O则能够处理多种附件，包括图片、文档等，并具备网络搜索能力。
DeepSeek R1则能够与V3的网络搜索无缝结合，提供更强大的信息查询能力，这一功能在O1中是无法实现的（截止至2025年2月，仍未能稳定推出O1的网络搜索功能）。
O1支持文件，但只支持图片……
只有4O是附件：图片、文档等等都支持，还支持网络搜索。
R1能直接和V3的网络搜索一起用，4o和O1或者O1 mini不能一起使用。
3.Deepseek不如GPT的地方
尽管DeepSeek R1在许多方面表现出色，但也并非无懈可击。
在基本使用上，DeepSeek与GPT的差异并不显著，尤其在一些简单任务的处理上，GPT依旧能够提供更多自定义功能。
就拿GPTS的升级版项目功能，可以上传20个附件分析，还可以写指令，并且还能存储相关的对话，可以有效解决小说的上下文问题，以及巨量文献的阅读问题。
除此之外，还有任务功能和视频语音功能：
通过对DeepSeek R1与GPT系列模型的对比，我们可以得出以下结论：
- DeepSeek R1在中文语境下，特别是在长文本的快速理解和精确搜索方面，具有明显的优势。其结合深度思考与搜索的能力，能够在较短的时间内提供有效的答案。
- GPT-O1在单条对话的理解和内容的细节呈现上具有优势，尤其适用于需要深入分析和推理的场景。
- GPT-4O在附件支持和网络搜索等方面展现了强大的功能，但在中文处理和效率方面相较于DeepSeek R1仍有所逊色。
在实际应用中，DeepSeek R1更加适合处理需要快速反馈的任务，而GPT-O1则更适合需要细致分析和高质量内容的场景。
两者各有优劣，最好还是能两个都用上，小孩子才会做选择，成年人都不用作选择，而是两个都要。
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<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1875831146631286785">总的来说，DeepSeek R1和GPT系列各有千秋，但在中文语境下，DeepSeek R1凭借其强大的搜索能力和深度思考的结合，成功跻身全球AI技术的前列。 |
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