在 LiblibAI 里做高清放大，没有一个“万能模型”，要看你放大的是什么图。通俗说，就是先选一个“通用清晰型”，再按画面类型微调。
1. 闭眼先试的通用放大模型
4xUltraSharp：很常用，通用性强，适合大多数插画、照片、AI 图放大，细节比较锐。
RESRGAN 4x+：偏写实、照片感强，适合真人照片、写实场景。
RealESRGAN：老牌通用放大模型，稳妥，适合照片和普通图片。
4x_foolhardy_Remacri：细节自然，适合不想放得太“锐”、太假的情况。
2. 二次元、插画、动漫图
优先试：
AnimeSharp：二次元插画放大常用，线条和色块比较干净。
Waifu2x：动漫图经典放大模型，适合扁平插画。
4xUltraSharp：二次元也能用，但有时会偏锐。
3. 真人脸容易糊
放大后脸崩，不要只换放大模型，可以配合：
GFPGAN：修人脸，简单直接。
CodeFormer：修人脸更自然一些，但参数要调。
通俗说，放大模型负责“整体变清楚”，人脸修复模型负责“把脸救回来”。
4. 在 LiblibAI 上的实用建议
搜索关键词：放大、upscale、ESRGAN、UltraSharp、AnimeSharp。
写实照片：先试 RESRGAN 4x+ 或 RealESRGAN。
插画动漫：先试 AnimeSharp 或 Waifu2x。
综合 AI 图：先试 4xUltraSharp。
放大倍数别一次拉太猛，先 2 倍，再 4 倍，通常更稳。
一句话总结：通用选 4xUltraSharp，写实选 RESRGAN 4x+，二次元选 AnimeSharp，人脸糊再加 GFPGAN 或 CodeFormer。 |
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