现在机器学习的本质仍然是统计学习方法,虽然模型框架和优化算法日新月异,但本质上仍然是这玩意,这是一种相当古老的机器学习方法,已经几十年未变了。
专业点叫法是建立在梯度下降的自回归模型。
但通俗的叫法是样本出现的最多的就是好的,就是对的。
但人对于“好”的追求,一直都是那些“让人眼前一亮”的作品,十几年前《火影忍者》《海贼王》这类的“鸡汤漫”是优秀的作品,但今天大家已经被这类作品灌的鸡汤过敏了,所以现在还出这种鸡汤漫,基本也就忽悠忽悠刚入宅的萌新,基本没人爱看。
七八年前的穿越番、龙傲天大火,所以现在也是动不动穿越,动不动龙傲天,穿越的多,装逼的也多了,就导致这种新出来的东西也变平庸了。
佛跳墙是好东西,但你连吃365天佛跳墙,恐怕坚持不到2周看到佛跳墙就想吐了。
所以目前aigc生产出来的东西,一定是最平庸,最大众脸,最路人化的,去年大家可能觉得新鲜,今天大家也都不爱看,确实没啥意思,当然AI作为一个辅助角色还是相当称职的,他可以简化非常多本身就是很重复很无聊很大众脸的工作,让真正有能力的人把时间花在构思优秀的,一枝独秀的,眼前一亮的作品上。
高明的不是AI,是用AI的人。
也许有一天真正的AGI会到来,但不是今天,也不是今天这种AI,就像《三体》里说的那样,底层原理决定上限,尽管看上去当前aigc生成的东西很像人,但就像弓弩和手枪,它总归不是人,当前的这类模型,从单纯的原理上就已经锁死了它的未来,除非有其它重大原理上的突破,他注定只能一定程度做这种重复性工作。 |
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