2024 年，你心目中的 TOP5 国产大模型有哪些？预计明年竞争格局如何？

发表于 2025-3-28 17:03:25

2024年，AI迎来了创新的高潮。

“重视应用而非仅仅参数”成为AI领域的核心理念。

一边，在硬件领域迅速渗透，从手机到PC，再到家电、汽车、耳机、相机等，各行各业都在积极探索AI的潜力；
另一边，正在重塑软件生态，以文心一言、KIMI为代表的AI原生应用正在普及，输入法、搜索、支付、浏览器、办公软件等传统领域正在被AI科技重新定义。

而根据国家互联网信息办公室的最新数据，国内也已有188款人工智能服务通过了国家级备案，地方网信部门登记在册的生成式人工智能服务达到26款。
目前，互联网上活跃着超过200款AI大模型，显示出行业的蓬勃发展态势。

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下面便通过这篇文章，给大家盘点一波在我心目中的 TOP5 国产大模型吧！

TOP1——文心一言

这是一款由国内顶尖AI团队开发的自然语言处理大模型，以较好的文本理解和生成能力在业界著称。

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它为大家提供精准的搜索结果和内容推荐。
而且该网站在文本摘要、翻译、智能问答等多个领域展现出色的表现，极大地提升了人机交互的效率和体验。

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TOP2——迅捷PPT

这是一款专注于提升办公效率的智能PPT辅助工具，能够快速识别大家的需求，自动生成演示文稿的框架和内容。
大家只需提供主题，迅捷PPT就能生成对应的大纲内容，甚至提供多种风格的模板选择，让制作PPT变得简单快捷。

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另外，在将大纲内容套用进模板之后，还可以对内容进行编辑，使得PPT更贴合自己的个性，且迅捷PPT还可以自动保存，让大家不必担心会突然因为某种情况退出而导致编辑好的PPT演示稿丢失。

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TOP3——Kimi

它是由月之暗面科技有限公司开发的人工智能助手，擅长中英文对话，具备强大的文件处理和搜索能力。

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而且，Kimi能够阅读和理解多种格式的文件，提供准确的信息检索服务，并结合搜索结果为大家提供有帮助的回答。
另外，它以其人性化的服务和高效率的工作能力，成为大家在日常工作和学习中的得力助手。

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TOP4——智谱清言

它能够准确捕捉大家的指令，提供流畅的对话体验，并执行相应的操作。
如果你在工作或者学习中遇到难题，智谱清言也能帮上忙。

比如：你需要写一篇关于“XXX”主题的作文，或者想要了解某个专业领域的最新资讯，它都能迅速给你提供帮助。

它就像一个随时在线的专家，随时准备回答你的问题。

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TOP5——豆包

豆包是一款集搜索、推荐和社交功能于一体的AI应用。它通过分析大家的搜索习惯和兴趣点，提供个性化的内容推荐。

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另外，豆包的搜索功能，不仅能帮你找到网上的信息，还能根据你的搜索习惯，变得越来越懂你，推荐的内容也越来越精准。

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而“明年竞争格局如何”？

想必将会更加激烈吧！各大厂商将逐渐展现出各自的独特优势，形成差异化的竞争态势，而随着AI搜索的崛起，可能会成为行业中的杀手级应用，推动整个市场的快速发展。
最后，明年具体会是啥样？说实话，现在谁也说不准，咱们就等着瞧好吧！
好了，就讲这么多啦~我是 @社恐打工仔，有空可以到我的主页逛逛~

发表于 2025-3-28 17:11:24

估计大家都不信，23-24这两年，前后涌现出来的各种国产大模型的数量起码有200多个，包括耳熟能详的文心一言，通义千问，Kimi，更多的你压根听都没听过就基本上无了。
如果你感兴趣，可以看看这个Github仓库，名叫「中国大模型列表 Awesome LLMs In China」，列出了绝大多数的国产大模型，数量一度达到了245个，时间跨度也近乎两年。
比如你看这是比较新的几个，一个也没听说过。

最前面的几个倒是大多数都听过且用过，比如百度的文心一言，智谱AI的ChatGLM系列，阿里云的Qwen全家桶等等。

其实迄今为止，能叫得上名字的国产大模型，基本上都有自己的绝活，毕竟这种实用型技术，不开放使用或者开放使用但是性能很差的话，那就几乎留不住用户，基本上活不过一周就没了。
排除掉一直不开放使用的，以及开放使用后发现性能拉垮的，再把一些虽然没开放使用但是名气不小的整理下，能进行排名的国产大模型其实不多，我们先列出来。

公司	大模型	链接
百度	文心一言	https://yiyan.baidu.com/
智谱	GLM	https://www.zhipuai.cn/
百川智能	百川	https://www.baichuan-ai.com/home
阿里云	通义千问	https://tongyi.aliyun.com/
上海人工智能实验室	书生	https://intern-ai.org.cn/home
深度求索	Deepseek	https://www.deepseek.com/
科大讯飞	星火	https://xinghuo.xfyun.cn/
字节跳动	豆包，即梦	https://www.doubao.com/chat/
商汤科技	商量	https://www.sensetime.com/cn
月之暗面	Kimi	https://kimi.moonshot.cn/
快手	可灵
华为	盘古	https://www.huaweicloud.com/product/pangu.html
复旦大学	MOSS	https://github.com/OpenMOSS/MOSS
面壁智能	CPM	https://modelbest.cn/
腾讯	混元	https://hunyuan.tencent.com/
零一万物	Yi	https://www.lingyiwanwu.com/

基本上就是这些公司以及对应的大模型，有些模型其实现在已经没有声响了，比如复旦的MOSS大模型，商汤的商量大模型等等，都是短时间内名噪一时，然后就没有然后了。
到现在为止还在活跃的，其实总体上满足两个特性：
第一是本身底蕴强，比如互联网大厂，AI技术的积累非常深厚，这里面的代表就有阿里云和百度。
第二是技术独创性，比如Kimi大模型的超长上下文特性，以及Deepseek优化后的超低推理成本等等。
除了这两个之外的科研机构做出来的大模型，基本上都逃不过后续再训练需要的巨额成本。
所以排名的范围就进一步缩小了。
以下的排名将分为五个子榜，分别从大模型智能水平、产品丰富度、AI视频子分类、AI搜索、ChatGPT差距大小以及产品潜力。
大模型智能水平

这个衡量的就是大模型够不够聪明，简单来说就是能不能听懂提示词以及正确的执行。
我们就按中国大模型排行榜[1]这个github库的资料为参考，并且用国外GPT4系列、Llama以及Gemini作为参考，可以看到零一万物和百度以及Qwen是排在前三的。

这个维度的比较很难，因为单纯从智能角度，这个世界上毫无疑问GPT是第一，但是第二其实是一组，根据我平时的使用习惯，我觉得以下几个AI大模型智能程度不分先后。

阿里云-Qwen
月之暗面-Kimi
智谱-GLM4
深度求索-Deepseek
字节跳动-豆包

这个维度是会经常更新的，所以也非常考验公司的研发力度，这里面就涉及到了资金和人才积累，这几个要么是都是豪门，产品也发的快，智能程度总体上不相上下，我觉得中肯。
产品丰富度

AI大模型其实有非常多的衍生产品，比如对话机器人，AI绘画，AI视频，AI音乐等等。
像阿里云就比较全面，几乎所有方向都有涉猎，而相反的公司比如说快手，就专攻AI视频。
而产品丰富度其实反映了开发与盈利能力。
这个维度上，我觉得按公司比较好：
Top1：阿里云，字节跳动，百度
阿里云有全系列的开源大模型Qwen，还有AI视频，AI绘画，AI辅助编程等等，基本上涵盖了所有的方面。
另外也有绝活大模型服务平台百炼这样的产品，非常适合做大模型应用。

字节也是财大气粗，基本上涵盖了绝大多数方向，且豆包模型在大多数平台都可以流畅运行，很好用。百度AI豪门，自然也几乎是全家桶，并且它还有一手自动驾驶的绝活。
Top2：月之暗面
Kimi一度非常的火，最开始出来的时候智能水平都快赶得上最新的GPT4模型，后来发的产品也不少，比如Kimi联网搜索。Kimi的产品经理大概率是很好玩的年轻人，推出的很多功能都非常的适配年轻人的需求。

AI视频子分类

这个单独列出来，是因为AI视频其实是一个很难做的项目，幻觉问题比文本大模型严重的多，且比较难盈利，基本上能活下来的都是背靠大厂。
这里我觉得国内有两个很牛的产品，一个是背靠字节跳动的即梦。

另一个是快手的可灵。

放在全世界内也是能打的，可以说这俩很难分出个胜负，基本上各有所长，且更新进度很快，特别是提示词遵循以及动态效果都已经做到了很好的效果。
AI搜索

这是个比较小众的领域，有些产品是大模型附带的，比如Kimi的搜索功能，但也有一些就是纯粹的AI搜索产品，比如秘塔AI。
这个子领域我觉得比较好用的有：

秘塔AI：比较全面，另外出的比较早
知乎直答：比较独特的AI搜索产品，物料大部分为知乎回答
Kimi搜索
豆包

后两个其实是AI大模型公司的衍生产品，不算主打产品，所以用哪个其实很看自己的使用习惯。
ChatGPT差距

这个比较的是追最新技术的能力，比如OpenAI最新的o系列主打Reasoning，其实可以反映出这个领域的最新进展。
而o1其实提出了一段时间了，但国内有能力且真正复现的公司只有两个：
1 深度求索-Deepseek
直接开放使用深度思考能力，每天都有免费字数，复现表现非常的好。

2 阿里云-QwQ
这个是直接开源的：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B-Preview，属实是难能可贵。
产品潜力

其实AI大模型到现在，就只有OpenAI与其他公司，而其他的公司之间有差距，但都是肉眼可见的。但AI发展肯定是一个长期追逐战，能够有这个潜力的，基本上还得满足之前提到的条件。

资金充足
人才储备
技术壁垒

Top1:阿里云和字节
这俩无疑资金没问题，人才储备也能从丰富的产品线和频繁的更新上可见一斑，最后技术壁垒大家面临的差不多，阿里云相比字节率先实现了reasoning，但是差距不会很大。
Top2：百度
老牌豪门，只要技术路线清晰，没道理不会回到一线。
Top3: 腾讯
AI并不是主打，但是架不住有钱任性。
其他的公司我认为融资危机是存在的，从稳妥角度上没有加入排名。

发表于 2025-3-28 17:15:58

其实没啥难排的，越晚发布的越好。
第一，QWEN 2.5，作为开源模型可以和Llama掰手腕了。
第二，DeepSeek R1，作为全球第二发真.推理模型，够资格上榜。
第三，豆包，势头最猛，虽然没有特别突出的特长，但是可以算是六边形战士。
第四，Kimi，以上下文长度见长，但宣传砸钱很多但市场接受度还是没盖过豆包，所以还是让它屈居第四吧。
第五，零一万物，呵呵，我至今不知道他们如何做到在lmsys上排名那么靠前的，就冲这份爬榜能力，我也要让它在前五。
再来说说竞争格局。
说实在的，除了QWEN 2.5和DeepSeek R1太过突出，其他大模型从技术上都没有特别明显的差异化优势，我们在互联网上可以听到很多人猛夸某个大模型的声音（你待会看这个回答下的评论区也可能看得见），但，说真的，没有谁真比其他大模型好很多，更多只是因为用户先用上了某个模型，满足了自己的需要，就成了拥趸，一直用。
这其实是一个很有意思的现象，在产品同质化严重的市场，用得习惯和沉没成本就显得重要，所以，只要豆包借助字节的先天优势做好推广，那么豆包在2025年依然会占据很大的市场份额。
大模型的水平是一回事，市场接受度是另一回事。
任何产品，只要质量越过一定程度，接下来就看市场推广了，60分产品肯定没法和80分产品比拼，但是80分产品和90分产品的比拼不是差那10分质量，而是看有多大的推广力度。
在2024年的年末，Gemini 2.0 Flash Thinking和OpenAI o3把真.推理模型往前推了一步，预计2025年国内大模型厂家必定要在这方面追赶，谁不追就没资格在这个圈子里竞争，如果某个大模型能异军突起，也许能够打破豆包的一家独大。
但最大的竞争，还是在Agent。
以国内科技公司走封闭的路子，肯定是做端对端的占主流，开发Agent来利用自家大模型，想要开放，那是不可能的。
最后的结果就是，AI只有资源的大厂才能玩得下去，那些小厂的命运，要么被挤压淘汰，要么就是被并购，以现在的投资环境，想要重现移动互联网时代那种创造新的大厂，不大可能了。
AI这个行业，在国内真的是看不出一点点初创公司可以做大的机会。

发表于 2025-3-28 17:25:19

如果说去年国产大模型跟国外差距还比较明显，今年我觉得已经赶上了第一梯队，可以明显感觉到国产大模型的投入在继续加大。
各家的大语言模型能力基本上都超越了去年的 GPT-3.5，也能跟上 GPT-4 的模型能力。但也暴露出新的问题，就是模型本身同质化比较严重，能力上拉不开显著差距，所以更需要在产品化方面做出各自的特色。
说一下我日常用的多、重点关注的几家模型吧。
产品应用：Kimi、豆包、通义千问

从破圈程度来说，Kimi 和豆包分别是今年上半年和下半年最亮眼的产品。
Kimi 的产品对普通用户来说很友好，我身边很多不怎么关注 AI 圈的朋友，手机上都装了 Kimi，反馈也都不错。虽然有些投资上的风波，但下半年还是陆续更新了探索版（复杂搜索可以试试）、k1 数学版、视觉思考版等模型，能力也有所提升。
豆包下半年的产品明显变好用了，特别是豆包电脑版，能把模型转化为好用的产品是需要付出很多心血的。

通义的话，我用几个效率工具比较多，比如听悟和智文，用来快速整理音频和文档内容。
开源模型：Qwen、DeepSeek

Qwen 系列真的是国产之光，在外网的评价也非常高，而且坚持开源路线，今年的 Qwen2 和 Qwen 2.5 全尺寸模型都很亮眼，后续也开源了类 o1 推理模型 qwq、数学模型 Math、代码模型 Coder、音频模型 Audio 等等。

DeepSeek 背靠幻方量化，今年开源了 DeepSeek V2，推理模型 DeepSeek-R1 也即将开源。DeepSeek 代码能力很强，

API 调用：智谱

之前看了个数据，说 toB 业务的前三是文心、讯飞和智谱。我自己的 API 用量上，智谱的相对多一些，其他各家也都在用，主要是定期做一些能力上的测试。

明年的话，基础模型、推理能力、产品应用都还有很大提升空间，竞争依然激烈。也希望各家在强化自身特色上继续努力吧，同质化的模型其实不需要太多，也容易陷入价格战，专注自己的特长，走好自己的路线就行。

发表于 2025-3-28 17:33:45

以下排名仅针对国产大模型：
搜索
第一：Kimi-探索版
第二：通义千问-深度搜索

产品功能丰富度
第一：豆包（特别是浏览器插件和电脑版，遥遥领先）
第二：通义千问

推理模型性能
第一：DeepSeek-R1-Lite（官网可用）
第二：QwQ-32B-Preview（开源）

中文创意写作、英翻中润色
唯一可用：Deepseek-V2.5-1210
在中文创意写作上，可以给出一个明确的参照系：
Gemini-Exp-1206 领先 Claude 3.5 Sonnet-1022 一个段位，领先 ChatGPT-4o-Latest-1120 二个段位，领先 Deepseek-V2.5-1210 三个段位，领先其他国产模型四个段位，差距非常大。
“Gemini 不擅长中文”的说法已经是老黄历了。在中文输出上，从 Gemini-Exp-1114 开始，就是毫无疑问的第一。
Deepseek-V2.5-1210 则是一个惊喜，Deepseek 内部测试显示其写作能力大幅提升了 38%，我实测也确实进步明显。

知识水平
国产大模型的知识水平都差不多，主要是与 ChatGPT-4o-Latest 的差距都太大了，OpenAI 的数据质量太高了，所以国产大模型用哪家主要看个人习惯。

日常对话通用性能
国产大模型的通用性能基本都在 GPT-4-Turbo 到 GPT-4o 这个区间内。
我个人常用通义千问，性能略强一些，所以还是那句话：用哪家主要看个人习惯。
<hr/>明年竞争格局
明年我更看好豆包、通义千问和 Deepseek 这三家。
豆包是字节系产品，有钱有人，还有抖音这个超级流量入口，产品功能生态遥遥领先。只要基础模型性能的提升速度跟上，就能坐稳国产大模型第一的宝座。
通义千问是阿里系产品，同样也算是有钱有人，闭源开源两条线同时肝，可能会是基础模型性能最早达到 GPT-4o 水平的国产大模型。
Deepseek 就比较有意思了，背后是百亿量化私募幻方，每次上新闻都是大突破：
先是用白菜价 API 引爆国产大模型 API 集体降价，然后又率先发布国产推理模型 DeepSeek-R1-Lite，最新发布的 1210 版本则是中文写作能力大幅提升了 38%。能看得出团队技术实力极强，非常期待 Deepseek 的下一代模型。
至于 Kimi，产品力其实不错，但是基础模型性能有些差距，最近创始人又陷入了与前司投资人的纠纷，明年前景还真不好评价。

2024 年，你心目中的 TOP5 国产大模型有哪些？预计明年竞争格局如何？

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