为什么今年 AI 大爆发,学 AI 的就业反而差了?
按道理说,社会上需求应该更大,AI岗位也会比其他开发岗位工资要高。为什么很多本科学AI,考研没考上的,最后工作找的也不是AI方面的 AI只有顶级工程师,不需要初级工程师、中级工程师、高级工程师:
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high-paying employment ╱ ╲
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unemployment ╱ ╲
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╱─────────────────────────╲所以要么高薪就业,要么失业。 当年博士舍友找工作,抱怨拿不到心仪企业的offer,纠结要不要继续搞博后,我就很奇怪,现在市场上新能源汽车行业都爆了,你一个北航车辆工程的应届博士不说被疯抢,至少拿offer不成问题啊
他说:我TM搞内燃机震动的
对了,就是那年爆出来x汽招人不要车辆工程的要计算机的... 和微软内部对接OpenAI最核心的人物聊过,OpenAI的成功是数据的成功,换言之是脏活的成功。而学AI的同学在学校里学的大多数是算法,和工业界落地的场景相差巨大,目前是人才已经过剩了。 AI爆发的是大模型,算法工程师早饱和了,缺的是有大模型经验的算法工程师。
小模型时代实验成本低,魔改下模型结构,换个使用场景,换个数据集,多跑几次实验,得到看起来不错的结果,然后按着枪眼画靶子,搞点数学公式像模像样地理论分析下,就能发顶会。
大模型时代,目前已经公布的大模型算法,基础就是transformer,moe那套,学一个月,理论基础就够了。难在缺乏算力,缺乏数据,没有几个公司敢放手让junior的算法工程师去训模型的,只能让老鸟们训,这就更加大了差距。junior们只能搞点爬虫,数据清洗,模型测评之类的边角料工作。 你以为的ai大爆发:一人得道鸡犬升天
实际的大爆发:一人得道,剩下都是当牛马
学了4到7年如何手动织布,现在珍妮纺织机火了,跑来问为什么纺织业大爆发,而自己没用了……
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