AI爆发的是大模型，算法工程师早饱和了，缺的是有大模型经验的算法工程师。
小模型时代实验成本低，魔改下模型结构，换个使用场景，换个数据集，多跑几次实验，得到看起来不错的结果，然后按着枪眼画靶子，搞点数学公式像模像样地理论分析下，就能发顶会。
大模型时代，目前已经公布的大模型算法，基础就是transformer，moe那套，学一个月，理论基础就够了。难在缺乏算力，缺乏数据，没有几个公司敢放手让junior的算法工程师去训模型的，只能让老鸟们训，这就更加大了差距。junior们只能搞点爬虫，数据清洗，模型测评之类的边角料工作。 |
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