如何看待OPAI发布的GPT-4o？

OpenAI发布GPT4o：能“视频通话”、识别情绪 (msn.cn)

发表于 2025-4-8 13:23:30

GPT-4o（“o”代表“omni”）是迈向更自然的人机交互的一步——它接受文本、音频、图像和视频的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出。它可以在短至 232 毫秒的时间内响应音频输入，平均为 320 毫秒，这与人类在对话中的响应时间(在新窗口中打开)相似。它在英语文本和代码上的性能与 GPT-4 Turbo 性能相当，在非英语文本上的性能显着提高，同时 API 的速度也更快，成本降低了 50%。与现有模型相比，GPT-4o 在视觉和音频理解方面尤其出色。

在 GPT-4o 之前，您可以使用语音模式与 ChatGPT 对话，平均延迟为 2.8 秒 (GPT-3.5) 和 5.4 秒 (GPT-4)。为了实现这一目标，语音模式是由三个独立模型组成的管道：一个简单模型将音频转录为文本，GPT-3.5 或 GPT-4 接收文本并输出文本，第三个简单模型将该文本转换回音频。这个过程意味着主要智能来源GPT-4丢失了大量信息——它无法直接观察音调、多个说话者或背景噪音，也无法输出笑声、歌唱或表达情感。

借助 GPT-4o，我们跨文本、视觉和音频端到端地训练了一个新模型，这意味着所有输入和输出都由同一神经网络处理。由于 GPT-4o 是我们第一个结合所有这些模式的模型，因此我们仍然只是浅尝辄止地探索该模型的功能及其局限性。

根据传统基准测试，GPT-4o 在文本、推理和编码智能方面实现了 GPT-4 Turbo 级别的性能，同时在多语言、音频和视觉功能上设置了新的高水位线。

发表于 2025-4-8 13:37:20

OpenAI对于GPT-4o介绍的原话是，

GPT-4o（“o”代表“omni”）是朝着更加自然的人机交互迈出的重要一步——它接受任何组合的文本、音频和图像作为输入，并生成任何组合的文本、音频和图像输出。

它可以在232毫秒内响应音频输入，平均响应时间为320毫秒，这与人类对话中的响应时间相似。

在英语文本和代码处理上，它与GPT-4 Turbo性能相当，但在处理非英语文本方面有显著提升，同时速度更快，API费用降低了50%。

相比现有模型，GPT-4o在视觉和音频理解方面表现尤其出色。

而在整个的Demo中影响最深刻的就是基于视频的语言交互，其响应速度，应对合理性等，的确让人印象深刻。而这意味着，云端的算力模型在保持了更高性能的情况下，变得更加小巧轻便。不得不说这又是一个重大的进展。

这样看，GPT-4o是GPT-4的一个增强版本。主要区别在于GPT-4o通过训练时的一些优化和数据的迭代更新，提升了模型在一些特定任务和场景下的表现。

GPT-4是基础版本，注重广泛的语言理解和生成能力，适用于多种任务。

GPT-4o是经过优化的版本，通常意味着在特定方面（如响应速度、特定任务性能或资源利用效率）进行了改进。

细节方面的主要区别应该如下：
在性能方面，GPT-4具有很高的自然语言处理能力，但在某些场景下可能效率较低。GPT-4o在保持 GPT-4 高性能的基础上，优化了响应时间、计算资源的使用，或者对特定任务的精度进行了提升。

在应用场景方面，GPT-4适用于广泛的自然语言处理任务，包括文本生成、翻译、问答等。GPT-4o对某些特定应用场景进行了优化，提供更好的用户体验或更高的效率。

在技术细节方面，GPT-4通常包含更大的参数量和更复杂的模型结构。GPT-4o在保持大部分性能的同时，通过技术改进和优化，降低了模型复杂度或参数量，从而提高运行效率。

总结来说，GPT-4o 是在 GPT-4 基础上的优化版本，看上去GPT-4o的响应时间应该的确大大优于GPT-4，至于应答效果的提升是否属实，还需要在后续应用中，不断观察。

如何看待OPAI发布的GPT-4o？

本周热门