以下是在本地部署DeepSeek通常需要的一些主要 “东西” （不一定以传统安装包形式，很多通过包管理器安装 ）：
硬件相关软件
1. CUDA Toolkit：如果你的电脑有NVIDIA显卡，这个很重要。它是NVIDIA推出的一个并行计算平台和编程模型，DeepSeek训练和推理时利用显卡加速计算就靠它。就好比给你的跑车（显卡）配上适合的高性能燃料（CUDA ），让它跑得更快。可以从NVIDIA官网下载对应版本。
2. cuDNN：它是CUDA Deep Neural Network库，是专门针对深度神经网络计算进行优化的库。它和CUDA配合，能大幅提升神经网络计算速度，就像是跑车的高性能发动机零件，能让跑车发挥极致性能。要根据CUDA版本来下载对应的cuDNN版本。
基础运行环境
1. Python：DeepSeek是基于Python开发的，所以需要安装Python环境。一般建议安装Python 3.7及以上版本。你可以从Python官网下载安装包进行安装。它就像是DeepSeek运行的 “语言环境”，让程序能读懂你写的指令。
2. 包管理器：比如pip，它是Python的包管理工具，用来安装和管理DeepSeek运行所需的各种Python库。就像一个货物管理员，帮你把各种需要的“工具包”（库）整理好放到合适位置。一般安装Python时会自带pip。
DeepSeek相关
1. DeepSeek库： 可以通过pip命令来安装DeepSeek相关库。比如，可能会用到 `pip install deepseek` 这样的命令（实际可能根据具体情况调整 ），这是核心的安装步骤，把DeepSeek这个 “主角”请进你的本地环境。
2. 其他依赖库：DeepSeek运行还可能依赖其他一些Python库，像PyTorch等深度学习框架（因为DeepSeek基于这些框架构建 ），以及numpy、pandas等常用的Python科学计算库。同样通过pip安装，例如 `pip install torch` 等命令来安装这些 “帮手” 库 。 |
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