有哪些有智能体的ai?

有哪些有智能体的ai?
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crazyboy9981 LV

发表于 昨天 22:53

智能体AI,通俗说就是“会自己拆任务、会调用工具、会一步步把事情做完的AI”。下面分几类举例,很多是产品,很多是平台或框架,不全是单个AI。

一、直接能用的智能体型AI助手  
1. ChatGPT:部分版本支持智能体/代理能力,可以浏览网页、调用工具、执行多步骤任务。  
2. Claude:有Computer Use等能力,能按指令操作电脑界面,完成点击、输入、查资料等任务。  
3. Gemini:能结合工具和多步骤任务处理,偏向“会查、会算、会调用服务”的助手。  
4. Microsoft Copilot:办公场景里能帮忙写文档、整理邮件、查资料,也能通过Copilot Studio扩展成企业智能体。  
5. GitHub Copilot:偏编程智能体,能理解代码库、改代码、修问题、辅助提交修改。  

二、开源的“自主任务型智能体”  
6. AutoGPT:给它一个目标,它会尝试自己拆步骤、找方法、执行任务。  
7. BabyAGI:会围绕目标生成任务、排序任务、继续执行,属于早期自主智能体代表。  
8. MetaGPT:像“AI小团队”,让不同角色智能体分工合作,比如产品经理、程序员、测试员。  
9. CrewAI:专门做多智能体协作,可以让几个AI分别扮演不同角色一起完成项目。  
10. AutoGen:微软相关多智能体框架,能让多个AI互相对话、分工、调用工具。  

三、用来搭建智能体的平台  
11. 扣子Coze:低代码搭智能体,可以接知识库、插件、工作流,适合做客服、内容助手等。  
12. Dify:可以搭建带知识库、工具调用、工作流的AI应用和智能体。  
13. 文心智能体平台:百度系平台,可以创建、配置和发布智能体。  
14. 腾讯元器:腾讯系智能体搭建平台,适合做问答、服务、内容类智能体。  
15. 阿里云百炼:企业可用来搭建带工具、知识库、流程的智能体应用。  
16. 讯飞星火智能体:可配置知识、工具和任务流程,做行业或场景助手。  

四、办公和企业的智能体  
17. 钉钉AI助理:在办公场景里帮忙查信息、写内容、走流程、调用企业应用。  
18. 飞书智能伙伴:偏办公协作,能结合文档、会议、消息等做任务。  
19. Salesforce Agentforce:企业客服、销售场景里的智能体,能自动处理客户问题。  
20. Microsoft Copilot Studio:企业可自定义智能体,接入业务系统,自动执行流程。  

简单总结:想直接用,可以看ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot;想自己搭,可以看扣子、Dify、文心智能体平台、腾讯元器、百炼;想做多智能体协作,可以看CrewAI、AutoGen、MetaGPT;想做自主任务实验,可以看AutoGPT、BabyAGI。

沈浪 LV

发表于 昨天 21:33

常见的“有智能体能力”的 AI 或平台包括以下几类。它们通常能自主规划、调用工具、执行多步任务。

产品型:ChatGPT 的 GPTs 和 Operator 等;Claude 的 Computer Use 等;Gemini 的 Agent 相关能力;Microsoft Copilot Studio;字节扣子 Coze;百度文心智能体平台;腾讯元器;阿里云百炼和通义千问相关智能体;智谱清言和 GLM 相关智能体;讯飞星火智能体;Dify;n8n;Flowise。

开发框架型:LangGraph;AutoGen;CrewAI;MetaGPT;OpenAI Agents SDK;Google ADK;Semantic Kernel;Haystack。

以上只是常见示例,不同产品的“智能体”定义和开放程度不完全相同。

蔓你是谁 LV

发表于 昨天 20:32

目前被称为“有智能体”的AI,大致可以分为通用任务型、平台型、软件工程型、企业业务型和具身型几类。通用任务型里较早出现的是AutoGPT、BabyAGI、AgentGPT、MetaGPT、ChatDev等。它们通常把大模型拆成规划、执行、反思、记忆和工具调用等环节,让模型自己拆解目标、搜索资料、写代码、调用API或生成多角色协作流程。这类系统更像实验性智能体,能自动推进多步任务,但稳定性和可控性因产品而异。

大模型厂商的智能体能力也很典型。OpenAI的GPTs和Assistants API支持工具调用、文件检索、代码解释器等能力,可以按指令完成多步任务;Anthropic的Claude具备Computer Use能力,可尝试操作浏览器和桌面界面;Google的Gemini系列与Vertex AI Agent Builder面向智能体构建和部署;Microsoft有Copilot Studio、AutoGen,以及嵌入办公套件的Microsoft 365 Copilot,可在邮件、日历、文档和会议场景中执行任务;GitHub Copilot和Copilot Workspace则偏向代码与开发流程中的智能体式协助。

软件工程智能体是另一类代表。Cognition的Devin、Replit Agent、Cursor的Agent模式等,能够读取代码仓库、修改文件、运行测试、根据报错继续调整。它们不是简单补全代码,而是围绕“完成一个开发任务”进行多步操作。国内平台方面,字节跳动的扣子Coze、百度的文心智能体平台、腾讯元器、阿里云百炼、智谱清言智能体、Dify等,都允许用户配置知识库、工具、工作流和角色设定,搭建面向客服、内容、教育、数据分析等场景的智能体。

企业业务智能体也很常见。Salesforce Agentforce、ServiceNow AI Agents、SAP Joule、Amazon Bedrock Agents、Azure AI Agent Service,以及LangChain LangGraph、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel、LlamaIndex等框架,都在支持企业把大模型接入CRM、运维、销售、客服、数据查询和内部流程。它们强调权限、审计、工具调用和多智能体协作。具身智能体则包括Figure、Tesla Optimus等机器人系统,它们把视觉感知、任务规划、自然语言理解和动作控制结合起来,在物理环境中执行抓取、搬运、巡检等任务。浏览器智能体如MultiOn一类产品,则侧重让AI代替用户在网页上点击、填写和检索。

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