在 Liblib 里想让同一个人物反复出现，核心思路就一句话：每次都给 AI 看“同一张脸、同一套特征”，并且尽量少让它自由发挥。不是只靠提示词写“同一个女孩”就能稳，通常要组合下面几招。
一、最省事的做法：图生图加参考图
1. 先准备 3 到 5 张同一个人物的清晰图，最好有正脸、半侧脸、全身或半身。
2. 在 Liblib 的生图页面选“图生图”或“参考图/垫图”功能，把人物图放进去。
3. 重绘幅度不要太高，先试 0.35 到 0.55。太高容易换脸，太低动作改不动。
4. 提示词里固定写清楚人物特征，比如发型、发色、眼睛、服装、年龄感。每次只改场景和动作，人物描述尽量别变。
5. 固定种子，固定模型、采样器、CFG 和尺寸。这样下一次生成会更接近。
二、想换姿势但脸不变：用 ControlNet 加参考图
1. 用 ControlNet 控制姿势，比如 OpenPose 固定动作，或者用线稿、深度控制构图。
2. 同时用参考图功能，比如 IPAdapter、Reference Only 这类“人物参考”能力，让脸和气质往原图靠。
3. 参考图权重不要一上来拉满，先从 0.5 到 0.8 试。太高容易姿势僵、画面脏。
4. 如果脸还是崩，就生成后做“局部重绘”，只框住脸，降低重绘幅度修脸。
三、最稳的办法：训练一个专属人物 LoRA
如果你要长期做同一个角色，最推荐在 Liblib 训练人物 LoRA。
1. 准备 15 到 30 张同一人物的图，角度要全，表情要多样，清晰度要高，别混入别人。
2. 在 Liblib 的 LoRA 训练里选人物训练，按平台提示打标签或自动标注。
3. 训练好后，生图时加载这个 LoRA，权重一般从 0.6 到 0.9 试。
4. 再配合固定提示词、固定种子和 ControlNet，人物一致性会明显更稳。
四、常见小技巧
1. 提示词里把人物特征写成固定模板，每次复制粘贴，只改背景和动作。
2. 不要频繁换大模型。同一个模型出图更稳定。
3. 一次生成多张，挑最像的，再用局部重绘修脸和手。
4. 多角度需求不要只靠一张参考图，最好给正面、侧面、半身参考。
5. 如果平台有工作流，可以把“参考图、ControlNet、LoRA、修脸”串成固定流程，下次直接复用。
简单总结：临时用就“图生图加参考图加固定种子”；要换姿势就“ControlNet 控动作，参考图控脸”；长期稳定就“训练人物 LoRA”。这样设置，人物一致性会好很多。 |
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