AI智能体的方案，可以按“它怎么干活”来理解，常见有下面几类。
1. 固定流程型方案。
把原本人工做的步骤拆好，让AI按固定流程执行。比如收到邮件后，先分类，再提取信息，再填表，再通知人。它像流水线，优点是稳定、可控，适合规则清楚的业务。
2. 单智能体型方案。
给一个大模型配上工具、记忆和知识库，让它像一个助理。你交代任务，它自己判断先做什么、后做什么，需要查资料就查，需要调系统就调。适合任务不太复杂、但比较灵活的场景。
3. 知识库问答型方案。
把公司文档、制度、产品资料整理成知识库，AI先检索资料再回答。它像一个随身带资料的秘书，能减少胡编乱造。适合客服、内部问答、培训、售前支持。
4. 工具调用型方案。
让AI会使用外部工具，比如查数据库、发邮件、建工单、查天气、调接口。它像会用各种APP的助手，不只是聊天，还能真正办事。关键是工具权限和结果校验要做好。
5. 多智能体协作型方案。
把任务分给几个AI角色，比如一个负责调研，一个负责写方案，一个负责审核，最后汇总。它像一个项目小组，适合复杂任务。但成本更高，流程也更难管，不建议一上来就用。
6. 浏览器或电脑操作型方案。
让AI像人一样打开网页、点击按钮、填表单、复制粘贴。它适合没有开放接口的老系统。优点是能补系统短板，缺点是速度慢、容易受页面变化影响，要加人工确认。
7. 行业垂直型方案。
针对具体行业做智能体，比如法律合同审查、医疗问答、电商客服、财务报销、招聘筛选。它像专科医生，比通用助手更懂行。通常要结合行业知识、规则和人工复核。
8. 低代码搭建型方案。
用平台像搭积木一样配置智能体，选模型、配知识库、连工具、设流程。适合业务人员快速试跑。优点是上手快，缺点是复杂场景可能不够灵活。
9. 人机协同型方案。
AI先做草稿、建议或初筛，关键节点由人确认。它像副驾驶，不是完全自动驾驶。适合高风险、强合规、需要责任的场景。
简单选型可以这样看。流程清楚、重复多的，用固定流程型。资料多、问答多的，用知识库型。要跨系统办事的，用工具调用型。任务复杂、需要分工的，再考虑多智能体。高风险场景，优先人机协同。 |
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