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“Liblib 产品精修用什么大模型”没有一个绝对唯一的答案，因为 LiblibAI 上的产品精修通常不是单一模型完成的，而是工作流组合。你要区分两种情况：一种是 LiblibAI 工作流广场里的“产品精修”模板，另一种是平台在线“产品精修”功能。前者的底模可以直接在工作流节点里看到，后者往往只暴露参数，不公开底层模型。就常见工作流来看，产品精修最常用的底模是 FLUX.1dev 系列，尤其是 FLUX.1devfp8、GGUF 量化版这类适合在平台侧降低显存的版本；其次是 SDXL 系列，老一些的工作流也会用 SD1.5。FLUX.1dev 的优势是产品质感、光影、文字和整体真实感较好，适合做主图生成、背景融合和较高完成度的重绘；SDXL 的优势是生态成熟，ControlNet、Inpaint、LoRA 和放大工作流多，局部修改更灵活；SD1.5 则偏快、偏轻，常用于局部重绘或老工作流兼容。需要注意，产品精修里真正决定“修得准不准”的往往不是底模本身，而是 ControlNet、ICLight、SAM、BRIA RMBG、Inpaint 模型、超分模型和融合节点的配合。常见组合是 FLUX.1dev 或 SDXL 作为生成底模，配合 Canny、Depth、Lineart 等 ControlNet 约束产品轮廓，配合 SAM 或抠图模型分离产品与背景，配合 ICLight 做光影统一，再用局部重绘模型修瑕疵、换背景、补细节，最后用 RealESRGAN 一类超分模型提升清晰度。如果工作流里出现“QwenImageEdit”或“FLUX.1 Kontext”这类指令编辑模型，那通常是用于“按提示词改图”的产品精修变体，不是所有 Liblib 产品精修都默认使用。判断方法很直接：在 Liblib 打开该产品精修工作流，先看详情页标注的“基础模型”，再点开 UNETLoader 或 CheckpointLoader 节点看加载 |
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