如果你问的是 LiblibAI 上训练模型该选哪种类型,一句话建议:新手先选 LoRA,不要一上来选 Checkpoint。
可以这样理解:Checkpoint 像“造一辆整车”,LoRA 像“给现成的车加一个配件或贴纸”。
你只想固定一个角色、画风、服装、构图习惯,选 LoRA 就够了,训练快、成本低、效果好调。
你想做一个全新的完整大模型,整体改变出图风格,才考虑 Checkpoint,但它更费素材、费算力,也更难调。
只想让 AI 认识一个新词或小概念,可以选 Textual Inversion / Embedding,但它控制力通常不如 LoRA。
需要控制姿势、线稿、深度图,不是训练模型,应该用 ControlNet。
底模怎么选? 记住一个原则:你以后用什么底模出图,训练时就尽量选同一个底模。
想画二次元,就选二次元底模;想画写实,就选写实底模。
新手、显存小、想兼容老模型,优先 SD1.5 LoRA。
想要更高清、更细节,选 SDXL LoRA,但对素材和显存要求更高。
Pony、Flux 等模型有各自生态,新手别一上来就折腾,先用你常用、熟悉的底模最稳。
所以默认答案是:选 LoRA,底模选你平时出图最常用的那个。 先拿 15 到 30 张高质量图小规模试跑,满意再加素材,不要第一次就冲 Checkpoint。 |
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