阿里百炼是阿里云推出的一站式大模型服务平台，主要围绕通义千问等模型，提供模型调用、应用搭建、知识库、智能体、工作流、插件等功能。它的用法可以从开通准备、控制台体验、API 调用、应用构建、计费安全几个方面入手。
第一步，开通与准备。用阿里云账号登录百炼控制台，完成实名认证，阅读并开通服务。开通后进入“APIKEY 管理”，创建一个 API Key。这个 Key 是调用模型的重要凭证，要保存在服务端，不要写进前端代码，也不要提交到公开仓库。百炼通常会提供一定免费额度，超出后按 Token 用量计费，所以最好同时设置费用预警和限额。
第二步，在控制台体验模型。进入“模型广场”或“模型体验”，选择通义千问、通义万相、通义听悟等模型，直接输入提示词测试效果。你可以调整温度、最大 Token、Top P 等参数。温度越低，回答越稳定；温度越高，回答越发散。这个阶段适合快速验证模型是否能满足你的业务需求，比如写文案、做摘要、信息抽取、代码生成、客服问答等。
第三步，通过 API 调用。百炼支持 DashScope SDK，也支持 OpenAI 兼容接口。以 Python 为例，先安装 dashscope，然后设置 API Key，再调用 Generation.call。示例写法是：import dashscope；dashscope.api_key = "你的 API Key"；resp = dashscope.Generation.call(model="qwenplus", messages=[{"role":"user","content":"你好"}])；print(resp)。如果使用 OpenAI 兼容模式，可以把 base_url 设置为 https://dashscope.aliyuncs.com/compatiblemode/v1，把 api_key 设置为你的百炼 Key，然后像调用 OpenAI 一样调用。实际开发中要注意模型名称、接口地址、超时时间、重试机制和错误处理。
第四步，构建应用。百炼不只是提供模型 API，还能在“应用中心”创建智能体应用、工作流应用和 RAG 应用。RAG 应用需要上传知识库文档，系统会自动切分、向量化、检索，再把相关片段交给模型回答。工作流应用可以通过拖拽节点，把大模型、条件判断、代码、插件串起来。插件可以调用搜索、天气、数据库等外部能力。应用创建后可以发布，获得应用 API，再集成到网站、钉钉、企业微信或业务系统中。
第五步，使用智能体与工具调用。给智能体写好人设、指令、工具和知识库，设置开场白和推荐问题。工具调用让模型按需调用函数，比如查订单、查库存、查物流。要定义清晰的函数说明和参数结构，否则模型可能调用失败。对于需要准确结果的场景，可以结合知识库和规则校验，减少模型幻觉。
第六步，关注计费、限流与安全。百炼按模型和 Token 量计费，输入和输出分别计价，不同模型价格不同，部分模型有免费额度。生产环境要做限流、重试、日志、内容审核和敏感信息过滤。模型输出可能不稳定，重要场景要加人工审核或规则校验。API Key 要定期轮换，子账号要按最小权限分配。
常见使用路径可以这样走：个人开发者先开通服务，领取免费额度，创建 API Key，用 SDK 调通一个模型，再选择合适模型做小应用。企业团队先开通服务，创建业务空间，分配子账号和权限，再建知识库、搭工作流、发布 API，接入业务系统，最后监控费用和效果。 |
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