如果你说的 Liblib 是 LiblibAI，也就是哩布哩布 AI，它主要是一个 AI 绘画模型分享和在线生图平台。用法可以分成浏览模型、在线生成、下载到本地、使用工作流、训练模型、发布作品这几块。先打开 LiblibAI 网站，或者下载它的 App，也可以用微信小程序。注册时通常用手机号或微信登录。新用户先签到、做每日任务，领取一些算力。算力就是在线生图要消耗的点数，生成一张图会扣一点，具体看模型和分辨率。
进入模型广场后，你可以按分类找模型。常见类型有 Checkpoint 基础模型、LoRA 微调模型、ControlNet 控制模型、VAE 和 Embedding。搜索关键词，比如“写实”“二次元”“国风”“摄影”“建筑”。点开模型详情页，先看示例图、作者说明、推荐提示词、采样器、步数、CFG、分辨率，还要看授权范围。觉得合适就收藏，或者点下载。下载前要登录，部分模型需要关注作者或达到等级。下载下来的模型一般是 safetensors 或 ckpt 格式，可以放到本地 Stable Diffusion WebUI 或 ComfyUI 里用。Checkpoint 放到 models/Stablediffusion，LoRA 放到 models/Lora，VAE 放到 models/VAE，然后刷新界面。
如果不想本地部署，直接用在线生图最方便。点“在线生图”或“创作”，先选一个基础模型，再叠加 LoRA。LoRA 权重一般从 0.6 到 1.0 开始试。正向提示词写清楚主体、动作、服装、背景、风格、光影和画质，比如“一个女孩，站在海边，黄昏，电影感，高细节”。负向提示词可以写“低质量，模糊，畸形，多手指，水印”。参数方面，尺寸常用 512×768、768×1024 或 1024×1024，采样器按模型推荐选，步数 20 到 30，CFG 5 到 8。点生成后等结果，不满意就改提示词、换种子、调 LoRA 权重，或者用图生图、局部重绘、高清修复继续处理。
Liblib 上还有工作流广场，很多是 ComfyUI 工作流。你可以直接一键运行，也可以复制到自己的 ComfyUI 里，修改节点里的模型、提示词、图片和参数。工作流适合换脸、放大、抠图、风格迁移、批量处理这些复杂任务。想训练自己的风格或人物，可以用在线训练功能。准备 20 到 50 张清晰素材，尽量统一构图和背景，打标签后选底模，设置学习率、步数、网络维度，训练出 LoRA。训练时注意素材版权和人物肖像权，不要拿别人的图随便练。
发布作品也很简单。生成后点发布，填写标题、提示词、模型和参数，添加标签，别人就能看到、点赞、评论和收藏。参加官方活动可能获得算力或会员奖励。免费用户每天算力有限，会员通常有更多算力、更快队列和商用授权。商用前一定看模型作者写的授权说明，有些禁止商用，有些需要署名。移动端适合看模型和简单生图，复杂工作流还是电脑浏览器更稳。遇到生成失败，先检查算力、模型、提示词和网络。图片糊就提高分辨率或开高清修复。人物崩就加负向提示词，降低 LoRA 权重，或者用修脸插件。遇到具体模型，先看作者说明再跑，能少走很多弯路。 |
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