要批量将PDF转成XML或JSON ，可以通过以下几种常见方法：
使用专门的软件工具
SmallPDF在线工具：它支持多种文件格式转换。打开SmallPDF官网，找到PDF转XML或JSON的功能入口。上传需要转换的多个PDF文件，选择相应的目标格式（XML或JSON） ，然后等待转换完成并下载转换后的文件。不过该在线工具可能对文件大小和转换数量有限制。
Adobe Acrobat Pro：这是一款功能强大的PDF编辑软件。将多个PDF文件依次打开，通过“导出PDF”功能，在导出格式中选择XML或JSON（如果支持）。按照软件提示设置相关参数后，保存为对应的格式。
利用编程语言实现
Python：
使用pytesseract和pdf2image库（适用于PDF包含图像文字的情况）：首先安装所需库`pip install pytesseract pdf2image`。使用`pdf2image`库将PDF的每一页转换为图像，然后用`pytesseract`库从图像中提取文字。最后，将提取的文字按照XML或JSON的格式要求进行整理并保存为相应文件。例如：
```python
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
import json
将PDF转换为图像列表
images = convert_from_path(your_pdf_file.pdf)
text = ""
for image in images:
text += pytesseract.image_to_string(image)
整理为JSON格式
data = {"text": text}
with open(output.json, w, encoding=utf 8) as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```
使用PyPDF2库（适用于文本型PDF）：安装`pip install PyPDF2` 。读取PDF文件内容，再将文本内容按XML或JSON格式整理保存。示例代码如下：
```python
import PyPDF2
import json
pdf_file = open(your_pdf_file.pdf, rb)
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
text = ""
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
page = pdf_reader.pages[page_num]
text += page.extract_text()
整理为JSON格式
data = {"text": text}
with open(output.json, w, encoding=utf 8) as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```
若要批量处理多个PDF文件，可以通过遍历文件夹中所有PDF文件路径的方式实现。例如：
```python
import os
import PyPDF2
import json
pdf_folder = your_pdf_folder
for root, dirs, files in os.walk(pdf_folder):
for file in files:
if file.endswith(.pdf):
pdf_path = os.path.join(root, file)
pdf_file = open(pdf_path, rb)
pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(pdf_file)
text = ""
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
page = pdf_reader.pages[page_num]
text += page.extract_text()
data = {"text": text}
output_file = file.replace(.pdf, .json)
with open(output_file, w, encoding=utf 8) as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```
不同的PDF文件结构（文本型、图像型等）可能需要不同的处理方式和工具 。并且在使用编程语言转换时，需要确保相关库已经正确安装。 |
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