Manus 正式推出付费计划,Manus Starter 套餐定价 39 美元/月,如何评价这一举措?

财联社3月28日电,Al Agent产品“Manus”公布其收费方案。ManusStarter每月收费39美元,可获得3900积分,最多可以同时运行2个任务。ManusPro每月收费199美元,可获得19900积分最多可以同时运行5个任务,同时支持使用高投入模式和其他测试功能。积分是Manus使用的标准计量单位,任务越复杂或越耗时,所需积分越多。据其官网举例,对设计并部署一个独特的个人网站这样的复杂任务来说,需花费600积分、持续40分钟。
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雪落 LV

发表于 2025-4-7 15:15:41

Manus最大的问题是想用用不了,我至今还只能在抖音和知乎里面看Manus大展身手。
再加上它最初发布的时候大陆用户就没办法访问,而不少的宣传在中文语境下传播,这就很吊诡了。
建议大家可以考虑开源的解决方法:
Owl-@Guohao Li李国豪

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Flowith
平凡:Manus用不了,或许可以试试Flowith可以直接注册使用https://flowith.io/invitation?code=PNRTAT

zzzss654321 LV

发表于 2025-4-7 15:27:32

能收割国外的韭菜,尽管去收割,在这一点上我是支持Manus的做法。
毕竟国内太卷,普通用户的付费意愿也不高,放到国内搞收费,是很难赚到钱的。
优先在国外推出付费计划,也就可以理解了,毕竟Manus的成本在哪里摆着,不赚钱的话,很难持久下去。
良好的商业模式,就是要付费才行,公司赚到钱,用户愿意买单。
去国外卷吧!去赚美刀吧!

inamoto4869 LV

发表于 2025-4-7 15:40:13

29日更新:用了一下付费版,和之前的状态毫无区别,该负荷较高的还是负荷较高,而且扣分比较随意。写研究报告一下扣了900积分,这个价格还是相对较高的。
<hr/>我用Manus下来的感受是:
工作量非常大的人可以买,就是那种需要大量时间研究、收集、整理内容的角色。如果工作主要靠脑力,或者脱离文字类工作,就不建议买。
因为Manus本身技术能力还达不到和人“协作”的水平,顶多算是个实习生助手帮你搜集资料。之前如此惊艳的内容,其实深究下来也还是“看起来很美”,毕竟他也是需要用目前已有大模型来驱动的。

感情淡了就放盐 LV

发表于 2025-4-7 15:51:17

这个也太贵了吧,还好是现在美区上,这是先坑一波美国人的节奏吗?
还记得一开始 Manus 最开始发出来的时候,真的是被各大媒体追捧

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但是由于其需要邀请码才能够进行使用,导致在二手平台上的标价从999元到8.8万元不等,其中5万元左右的标价较为常见,甚至有卖家声称“不接受砍价”

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但是仅仅过了一天多的时间,在 github 上就有人开源了一个 OpenManus等复刻项目,这个开源项目来自于@MetaGPT的团队成员。

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所以与其花费 39 美元去尝试 Manus,不如在本地部署一个 OpenManus。这样的价格将大大降低。
构建步骤

首先去到OpenManus仓库下载代码:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

  • 然后构建虚拟环境:
  1. conda create -n open_manus python=3.12
  2. conda activate open_manus
复制代码

  • 下载仓库代码
  1. git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
  2. cd OpenManus
复制代码

  • 安装相关的依赖
  1. pip install -r requirements.txt
复制代码
那么原始的OpenManus其实是不支持DeepSeek的,我们需要去修改里面的文件。
编辑config.toml  详细的配置文件:替换你自己的api-key即可;

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如果在国内访问的话,需要修改google_search,国内网络需要-修改代码,额外增加proxy_url
替换对应的 文件即可; app/tool/google_search.py
最后启动代码就可以了:
  1. python main.py
复制代码
OpenManus可以做什么?

直接让它帮我写一个综述:帮我在网上找一个关于LLM+游戏的文章,然后写一篇综述。

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最后很快就可以帮我写出来了:

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然后让他帮我制作一个马斯克的吐槽论坛,它也能够一下子就整出来,确实感觉能做的事情很多。

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写在最后

Agent技术的发展正在加速,从Manus的爆火到MetaGPT团队的快速复刻,再到OpenAI的Agent API开放,构建个性化智能体已变得前所未有的便捷。如今,我们可以结合DeepSeek V3,让OpenManus在各种任务上展现强大能力,从信息检索到内容创作,再到自动化构建应用,Agent的可行性和实用性正在不断提升。
未来,随着大模型与Agent技术的进一步融合,我们或许将迎来更加智能化的应用生态,使得个体与企业都能借助AI提升效率,创造更多可能性。在这个过程中,持续关注新兴技术的发展,并灵活应用,才能真正把握住Agent时代的机遇。

卓松年 LV

发表于 2025-4-7 16:01:10

作为白嫖了 Manus 20 多天的用户,我觉得 Manus 其实算不上多差。
Manus 现在的口碑崩成这样,一个问题是自媒体吹的过头,普通用户一时又没办法真正用上,造成了口碑和舆论的反噬;另一个问题在于大模型现在能力还有限,在一些实际任务上表现不太稳定。导致 Manus 相比于 Cursor、Deep Research 这种比较垂直的编程 Agent、搜索 Agent 谈不上有什么真正的生产力。
Manus 原来一天能用 5 次,没过几天就变成了一天只能用一次。今天上线发现,账号里有了 1000 积分,同时多了付费计划:$39 = 3900 积分,$199 = 19900 积分。说白了,$1 = 100 积分。

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按照官方的介绍,数据分析类的简单任务大概会花 200 积分,代码开发类的任务会花 360 积分,复杂的交互式应用开发消耗 900 积分。

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我跑了个简单的调研和文本生成任务[1],花了 141 积分,有零有整的,换算一下正好 ¥10 没了。基本上就是按任务复杂度和 Agent 运行的时长(以及消耗的 tokens)收费。
说实话,这价格不算便宜。但如果能提出合适的问题,得到满意的答案,也能接受。问题在于这俩前提很少被同时满足,如果每次任务都需要抽卡,显得费用成本更高。
另一方面,Manus 的成本也确实高,一方面是接了 Claude 的 API,另一方面则是因为纯云端的沙盒虚拟机环境。对用户使用来说是比较友好的,而且我感觉他这个沙盒持续的时间似乎还比较久。这都是运行的成本。
不过这价格反正是面向国外的(美元计费),不割国内韭菜。
现在很多产品都把自己叫做 Agent,Agent 的概念其实非常的泛化。从角色扮演到工作流,从AI 搜索到 Deep Research,再到 Agentic Coding,大家都叫 Agent。
究竟什么是 Agent?也许是大语言模型+ 记忆 + 规划能力 + 工具使用[2]:

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也许是一个规划、执行、反馈、调整的循环[3]:

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如果按照 OpenAI 的分类:

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那大概会是这样:

  • L1:ChatBot
  • L1.x:带有角色扮演、知识库、记忆、人设的 Chatbot
  • L2:o1、R1
  • L2.x:工作流 Agent、AI 自动化编程、AI 深度研究
  • L3:能完成大多数任务的通用 Agent
至于 Manus,既然他们一开始瞄准的就是通用 Agent,那至少理念上是接近 L3 了,实际效果等开放注册大家体验过后,见仁见智吧。
我也体验了开源的 OpenManus[4],还有字节的 AgentTars[5],说实话,效果跟 Manus 还是有差距。如果说 Manus 只有 7 分,那其他类 Manus 产品可能大都还没有及格。
比如 OpenManus,用的也是本地的 browser_use,让用户自己填 API key,这都不是问题,但实际体验下来效果也一般。

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总的来说,我觉得 Manus 能算是合格的产品,如果能一开始就推出付费计划,或者放开更大范围的测试,让更多人有机会实际体验到,那估计口碑不会崩的这么厉害。
而且 Manus 对于其他 Agent 应用落地是有一定启发价值的,比如界面分区、交互 UI、工作过程回放等,特别是这个工作回放,很有意思,是一个设计上的巧思,给用户很强的获得感。
既然有了付费计划,那距离免邀请码放开使用应该不远了。但考虑到 Manus 接入了 Claude 模型,估计近期还不会对国内开放,要等他们 finetune 调好通义千问的模型做了备案以后再上线。

ziken LV

发表于 2025-4-7 15:48:04

Manus推出的付费计划是一项合理的商业决策,以满足其不断发展和完善的需要。ManusStarter套餐定价39美元/月,提供3900积分以及多任务运行能力,对于个人用户和小型企业而言是一个可行的选择。而ManusPro套餐则更适合需要更高性能和更多功能的大型企业或高级用户。通过积分系统,Manus能够灵活满足用户不同任务的需求,以复杂度和耗时作为积分标准也显得非常合理。总体来说,Manus的付费计划为用户提供了多种选择,能够满足不同用户的需求,是一项稳健且值得肯定的举措。

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