三本本科生能搞人工智能吗?

如题
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一段时间不上知乎多了好多答案
最初是发现自己课表很多课程都是人工智能的基础
本意是想探究了解一下自己现在所学的专业,所以最初也贴出了自己的课表
可能为了引人注意标题起得有钓鱼得嫌疑吧,给大家道歉了
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永不死机 LV

发表于 2025-3-28 15:59:36

张三:“你去干嘛?”
李四:“我正打算去驾校学开车呢。但听说倒库、坡起、侧位停车啥的,都挺难学的。”
张三“倒库、坡起、侧位停车啥的,一点前途都没有。学得再好,也离不开一看、二查、三启动那套过时的东西,最多只能当个司机。”
李四:“那学啥有前途?”
张三:“学飘移啊,你看那些秋名山车神,全是学飘移出身的。这是未来趋势,将来如果不懂飘移,都没法在马路上混。”
李四:“我学习成绩一般,能学的会嘛?”
张三:“我有一个同学,学习成绩不好,毕业后找不到好工作,后来自学飘移,去了秋名山,现在月薪几百万。”
李四:“我没学过倒库、坡起、侧位停车,也不会一看、二查、三启动,能直接学飘移嘛?”
张三:“能学,学飘移零门槛,认识方向盘和刹车就能学。”
李四:“不用认识离合、油门啥的吗?”
张三:“不用,你又不是学开车,你是学飘移。离合、油门啥的是给司机用的,跟飘移没关系。学好飘移,可以当飘移工程师,去秋名山和那些车神们一决高下。”
李四:“飘移工程师不用学倒库、坡起、侧位停车嘛?”
张三:“不用,那些活儿由司机去干,你只负责飘移就行。很多小车队啥活儿都让一个人干,遇到这种车队,干脆直接走人。秋名山上都是大型专业车队,都是有分工的。”
李四:“我不知道油门是啥,也不知道行进方向,我如何知道啥时候该飘,啥时候不该飘?”
张三:“你是大脑,这些事儿得由你来决定。前端后端都得配合你。你往哪边飘,车就往哪边开,你飘多大劲,油门就给多大劲。”
李四:“那我学会飘移,一个月能挣多少钱啊?”
张三:“这个看悟性,悟性好的月薪七八百万,悟性一般的月薪两三百万。也有一些基础实在太差的,月薪才几十万,但这样的人不多,都是初中及以下文化的。”
李四:“如果学会开车的话,一个月能挣多少钱呢?”
张三:“如果不懂飘移,只会开车的话,月薪不到一万。”
李四:“那飘移好学吗?”
张三:“好学,比学开车简单多了”
<hr/>写这篇回复,立就收到了知乎人工智障的邀请。比垃圾短信还厉害。

三本本科生能搞人工智能吗?-1.jpg


三本本科生能搞人工智能吗?-2.jpg

可我只是略懂一些飘移,又不会开车,这种问题如何答得出来嘛。

edaole LV

发表于 2025-3-28 16:04:07

我是一名专科生,29了,刚刚进入了数据挖掘岗,现在工作有两部分,一是数据分析,二是模型调参。花了年半的业余时间,和半年的待业时间学习,现在非常幸运地拿到了工作!未来如何我不知道,但非常珍惜这个机会!
我数学不太好,「16年,27岁才认识求偏导那个符号,专科时就学离散数学[数理逻辑+矩阵]」,英语就更差。   可是,12年时我就想做人工智能,15年底才决定去学!买了《机器学习实战》那本神书。 18年自己的工作终于接近了,因为那是我的理想!一辈子的理想!
像那些名人说过的,如果不把它搞过,我这辈子都会后悔的!如果不尝试,不曾追求,我的生命是没有色彩的,我的人生也是不完整的。

写下这些,一来是鼓励像我们高考不理想的学子,二来也给未来的自己一些寄语,为了自己喜欢的事,爱过,做过!失败过,也成功过!人工智能里面有哲学、心理、认识论等的知识,平常,认识自已在当下环境心理状态的微小差别,及时调整,写鸡汤能力[心理认知]也是要有的!   
if you really want ...  and always want!


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也收到有网友问怎么找到ai的工作,详述下找工作过程吧,让大家做个参考。
首先,现在的工作是,数据清洗+对一堆数据测试模型如决策树之类,团队准备用tensorflow训练网络等,算不算ai工作,算法就肯定不算,现在算是个开始吧。

然后,我是专科计机网络专业,出来做了5年多java程序员,都是在小公司转来转去那种。最近一年才写开始博客,在3、4人的团队里总是较快完成任务这种。技术一般!
17年,考虑自己根本不可能和985211的竞争机器学习岗位,于是,结合自己的5年java优势,不如先做数据挖掘吧,数据清洗,工程方向,我是有信心的。然后学习spark hadoop,就找工作了。一如既往地,面试的都是不出名的小公司,学历摆在这,自己又没好的博客git什么的。 其实,在这里,我要现实的说:我的运气非常好!
1,面试我的是老板,虽然他是技术出身,但不搞技术了,只跟我谈话,人老,就说的比较多,我就耐心听,偶尔恰当的反馈。不需要做技术算法题!不需要做技术算法题!不需要做技术算法题!
    因- - 自己要的薪水很低,那水平对我的年龄和这个数据挖掘岗来说是最低端的吧。
2,非常有运气的是,老板有技术情结,就想用深度学习来train网络做出模型,提供服务,跟我们说,不懂就去学,团队就3人,未来可能会招1人。除了我,一个是985生物统计研生在读,一个打过一年天池比赛进来的本科,在机器学习都比我好。
补充:[现在又招了个普通重本自动控制的研二实习生,他也是往数据挖掘方向转,共4人]

en,说完了,是运气好。 可我还要说,这些运气是以前我的努力换来的。就像现在,如果我不努力学习,以后是没法有运气的可能。
努力去沉淀后,加上策略,就等待运气吧!在不确定的前进道路上,祝福你我!

十四 LV

发表于 2025-3-28 16:07:11

最近在组里在招人工智能相关的职位,也帮忙面试过几个,就顺便聊一下对候选人有什么样的期待。学历当然很重要,但并不是我们最看重的,我们最看重的是候选人的工程能力,然后是算法知识。就算是算法工程师,其实你的大部分时间还是需要编写工程代码的,因为最终我们需要的是做出一个实实在在面向用户的产品,是端到端一整套的系统,而不是发个paper,或者在某些比赛上刷一个排名,这个是和国内很多AI创业公司最不相同的一点。我们收到一些名校的同学简历,上面写着有几年python, 算法模型调参经验,这都还不够,我们还希望你能够体现出你扎实的代码功底,例如C++,cuda并行计算相关的知识和项目经验。

回到问题本身上来,首先我们是不卡学历的,只要你能够在简历和面试中表现出我们想要的特质,都是我们需要的人才。不知道题主的意思想做算法工程师还是想做人工智能的项目。 如果是想做算法工程师,那么你需要多看看paper, 及时跟进业界的最新进展。如果想做人工智能的项目,你也可以从前后端开发工程师做起,在这过程中学习人工智能相关的知识,当组内有你感兴趣的机会的时候,就是你一展身手的时候了。

最后,我们人工智能实验室在招聘各种人才, 欢迎简历砸过来啊
朝言:阿里巴巴AI Lab 招聘算法/研发工程师第二弹

冰点精灵 LV

发表于 2025-3-28 16:11:35

学一学可以。
但是找工作。
还是很难的。
<hr/>而且工作中的人工智能。
和大学里面的课程不一样。
90%是在干工程话。
我觉得只有5%的人。
是在研究新的模型。
新的算法。
<hr/>搞工程化,其实和程序员差不多。
但是要操心的地方太多了。
我还是觉得当个程序员简单些。
学习难度没这么陡峭。
<hr/>本人的奋斗目标,
已经彻底从数据科学家。
变成,帮数据科学家打杂的程序员了。

bluestardm LV

发表于 2025-3-28 16:19:35

回答问题一年过去了,今年算法挺难找叭各位,算法找不到转数据分析也不错啊emmmm
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我怕有同学误解,我还是有必要说一下的:现在人工智能很热同样要求也很高,学历肯定是很重要的,我下面的回答是为了匹配问题“三本同学能不能搞AI”,具体的情况要根据个人啦。
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泻药,目前国内人工智能行业的门槛还是比较低的,至少还没有达到很深的研究水平才能去从事算法岗工作这种程度。
首先说一下现在ML,DL,DM岗位的基本要求吧,答主最近找实习中也面试了若干轮……还是比较了解公司需求(大佬看到别撕我,我一撕就会哭):BAT和Google,MS之类的公司机器学习算法岗基本上不缺人(这个不缺人是基于想从事人工智能的学生总数定义的),因为需求并不大,如果你基础很好,机器学习算法推导很nice,也经常写demo,不出意外是不会给正式offer的(可能会实习,但现在各厂实习转正率不高),当时答主聊的很开心有问必答,最后的还是被拒了,基本上都是挂在了终面或者啥啥啥的,排名不够……原因是思考问题深度不够或者说白了就是项目完全不匹配工业级(Kaggle 常年Top5%会比较好)。其它的AI比较好的比如Face++,Sensetime现在也不是很容易进,每一轮都会问算法题还是需要练习的。当然现在很多创业公司+非互联网公司的算法岗还是比较容易进。
之后说一下这个行当你需要准备什么吧,我个人觉得机器学习的话入门就是统计学习方法或者西瓜书起码要看通透,不太推荐看视频是因为视频讲得内容不够深入并且没有自己理解的一个过程,我一开始也是看ng视频来的,最后发现还是看书来得实在。数学方面线代+概率论不需要太熟练但是起码要够用,矩阵向量条件概率模型等等都要熟悉,然后就是python的几个数据分析的库(matplotlib,numpy,pandas之类的,还可以玩一下pygame)用熟一点,特征工程和模型选择有一些自己的心得体会,比如不同模型对于不同数据有什么好处坏处,比如针对不同的数据类型(数据是否干净?时序?数据规模?特征多少?特征类型?比如金融数据或者等等),在不调包的情况下能写写demo,如果能有大数据分布式处理的能力那就属于prefered了。深度学习的话虽然公司都说会框架优先,但是我觉得作为实习生还是要会点tensorflow,caffe,mxnet,pytorch其中之一去写算法的(有的公司只有自己的框架,比如微软cntk百度paddle……),而且深度学习你又不可能都通透,你要明白自己要弄哪里(NLP?CV?)如果你弄CV,那么你肯定是要读超级多论文的,CNN相关全部弄得通透也不是那么容易的事情,毕竟目标检测就很复杂了,深度学习很忌讳浅尝辄止。
最后说一下你自己的问题吧,如果做到以上几点,你水平问题肯定不大的(虽然面试官大概率并不相信高考三本同学的数理逻辑能力和学习能力),所以剩下的就要看运气了,毕竟你能提出这个问题就已经说明了你知道三本找AI算法岗还是有一丝困难的。
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