随着Midjourney越来越成熟，它将给现实世界带来哪些影响？

发表于 2025-3-28 16:03:41

我想起之前有一个热搜，揭穿某位名人利用AI换脸直播，其实本人并不在场。如果 Midjourney 的绘图更加成熟逼真，这种形式上的“欺骗”只是小儿科！

对于我们普通人来说，AI绘图：
第一，会带来职业危机，这时候我们也需要直面问题，学习AI，掌握技术，解决问题！
第二，社会舆论危机，AI换脸，这种技术是每个人都想拥有，把别人当成恶作剧对象，娱乐自己，又怕自己变成被娱乐的一方！
第三，提高生产力，利用AI绘图我们可以将1天的出图时间缩短到1分钟，效率何止百倍！

如果想知道 Midjourney 带来的真实的影响，首先你需要熟练掌握 Midjourne。当你学会使用它，并让它为你绘图、创作，完成任务，从不可能到可能，这时候，无需探寻，你会切身体会到它带来的影响！

我们可以从 Midjourney 入门开始，了解它对现实世界的影响！

Midjourney入门

使用mj，需要注册一个 Discord 帐户，并将其加入 Midjourney 的 Discord 服务器。
完成注册并进入mj的服务器后，在操作界面左侧功能区中，找到类似 newbies-XXX 这样的频道。选择其中一个进入，这是专门为免费用户测试设计的。

然后我们就可以绘图了，鼠标在输入框中输入“/imagine”，点击选择弹出的菜单，输入promt，你也可以将它称为提示词或咒语！

之后，你可以看到在句子的末尾显示的 “Waiting to start”，也就是机器人已收到你的提示词在为你生成图像中……
当图片下方出现 U1 和 V1 时，就表示我们的图已经生成完了！

这是Midjourney基础的生图方式，如果你会运用提示词，可以得到比较不错的效果。
这时候你可以在工作中用它生成新媒体配图，或是一些简单营销图，那么现在 Midjourney对你的工作是一种正面的积极的影响！

Prompt 基本结构

1）文本提示

你可以在mj中看到最简单的提示结构：

/imagine [ prompt description of what to imagine ]

这只是一个简单的提示，我在知乎知学堂的【AI应用课】中学习了一个 Midjourney ⼯具提⽰词的万能结构：

主体+⻛格+场景+⻆度+分辨率+画⾯+渲染器+尺⼨⽐例

参照以上结构，输入提示词：

城市天际线，复古风格，黄昏场景，仰视角度，2K分辨率，卡通渲染器，4:3尺寸比例
City skyline, retro style, twillight scene, upward angle,2K resolution, cartoon renderer,4:3 aspect ratio

这时候你可以得到一张完整的图！

注意 Midjourney 无法理解句子结构和语法，它更像是命令式编程，因此我们需要提供完整的说明才能产生令人满意的结果。

更深入的内容，你可以在AI应用直播课中学习↓

关于 Midjourney 的使用方法和实操，你都可以在课程中找到对应的学习流程，专业、详细！

另外，官方整理了一整套的【AI资源包】，提供包含Promt合集、MJ咒语指令、主流AI工具、常用画质调整词tag、deepseek入门等，且会持续更新！

2）图像提示

mj提示的第一部分是 Image，你可以无视它，也可以利用它！
通过图像提示，mj可以将两张图片融合在一起，比如大理石雕塑和花朵：

如果不将图像上传到图像托管服务器上，也可以使用 Discord 的图像托管服务。向 Midjourney Bot 发送消息，将图像上传到 Discord，然后右键单击图像并复制图像链接。

当你开始注意它的提示词结构时。你会发现，它能做的更多了，比如营销图、摄影图……等等。
Midjourney 在现实世界已经可以代替业余设计师了，这时候，我们该有职业危机了！

Prompt 通用参数

通过参数其实是官方的固定提示模板，这里面有一些固定的表达方式，比如那些特殊字符，可以保证模型输出结果的一致性，提高提示的准确性和效率。
Version版本

我们可以直接在提示中调整、添加 version 参数，也可以在设置中设置默认版本！

V1和 V5 比较↓

No

这是一个需要排除的参数，如果你不希望 AI 生成的图像包含某些内容，你可以输入“plants”。

Chaos

它可以控制模型的随机性，较高的值会产生意外的结果，而较低的值可以提高一致性。
当 Chaos 设置为 0 时，一致性更高：

在 Chaos 级别 100 时，多个输出的融合风格会很不一样：

当然还有Stylize、Niji等，这里不再赘述，你可以直接在AI应用课学习！
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1875653193477787650">

当我们从提示词的结构，延申到出图的参数，关注出图画质、细节调整时，又有了新发现，Midjourney 能做更多的事。
我们可以用它进行AI换脸、给电商做模特图、当职业摄影师、画连续的漫画等等！
这时候，Midjourney给到的危机更大了，这不仅仅是职业危机，新版的V5出来后，生成的图片更加真实，有时候甚至可以以假乱真。
名人的各种新闻，素人的各种合成照片有可能会愈演愈烈，造谣的成本越来越低，比如早期的韩国的AI换脸事件！
Midjourney 这类AI绘图软件的技术越来越成熟，当它被投入到社会当中，引起一系列事件后，将会自动出现禁止、限制等机制，总归这是一个出现问题解决问题的不断循环的过程！

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发表于 2025-3-28 16:09:19

一个月前和两个已然在美国读书的学生交流。当时我们正在为一个国内的商业项目讨论关于声音设计的话题，忽然其中一位问我：“你有没有用ChatGPT写过剧本？”我当时不假思索地回复了一句话：用AI写剧本，那就是剧作的甲级战犯。

作为一个电影原教旨主义者，在我看来，站在个人角度的对人的观察与情绪的“原创性”表达，是这门艺术最不可被剥夺的本质。而一个被数据训练出的人工智能，理论上是不可能“原创”的。况且，剧本写作又不是搬砖，它本应是如此的快乐，为什么要把这种快感让位给“他者”呢？
在那次简短的讨论以这位同学抱怨自己剧作课业压力大只能靠ChatGPT解围为结论收场后不久，我又一次遭遇了关于AI和影像创作讨论的有关话题：Midjourney5。

一位摄影师的朋友圈贴出了关于Midjourney的某些使用方法与成果，基于对于这位业界标杆的信任，我主动开启了一次讨论。当时我和摄影组的两位大佬刚到现场准备开工干活，他们表达的观点是：快干活吧我们快没活干了。
当时我因为并没有使用过这个程序，所以没做主观臆断的评价，但很快我在拍摄结束的第二天就开始了关于Midjourney的journey。
Midjourney是基于Discord这款聊天室软件运行（据说它的主要功能是打游戏时的连麦？）的人工智能。主要使用方法就是在对话框中基于最简单的几行指令，将本人需要的画面的关键信息以词组或描述性句子的形式录入，在大概60秒左右就会生成四副AI创作的图片。通过选择精细化或者更改等简单指令，我们还能对画面进行进一步的定制。同时也可以输入参考画面，让AI基于给予的画面进行“创作“。

了解了这一点后，我对它的“敌意”减弱了一大半，毕竟这和那个声称可以写剧本的AI不同，这顶多是个用创作来代替搜索的参考画面生成器。令人庆幸的是，至少这东西离取代编剧写故事，还差了十万八千里。
那么Midjourney到底有什么用呢？我思考的结果如下：
首先，他应该暂时无法取代我最期待他胜任的工作——故事板艺术家。毕竟一本合格的故事板必须风格统一，严格按照导演的指令完成绘制。但与Midjourney的沟通方式一来粗放，二来随机，我们几乎无法规定准确的景别，人物相对位置，何况两张画作之间尚且难以匹配，遑论数以百计的镜头量。虽然Midjourney支持输入类似ultrawide shot这样的指示，但最终画出medium close-up的情况也不在少数。

那么退而求其次，以他现在的“脑子”，他能不能变成单一的一张场景设计图，给一些需要氛围创意先行的工作提供助力呢？当然可以。这也是为什么此前摄影师灯光师惊呼自己会失去工作的原因之一。原本摄影指导会根据自己基于脚本的理解和个人经验，给出不同眼花缭乱的方案，供导演选择。这个过程可能会相当漫长，需要调研思考反复查阅参考出一张，但现在的情况是，六十秒，四张，再来六十秒，又是迥然不同的四张。
如果文章写到这儿为止，我想我大概只是说了一通没有错误的废话。毕竟即使没有使用过Midjourney，单凭想象和简单的事实推理，也不难得出我上面的一通结论。但结合我最近的工作状态，我发现了他的另一重功用。
这段时间我刚刚搭建完一个长片剧本的框架，由于是科幻题材，不少场景在现实世界中几乎无对应。这导致在已经确定的叙事推进逻辑之外，我会相对缺乏对于空间的想象和具体的感知。此类困境如在日常的创作中，我往往让制片安排实地勘景来解决该问题。但对于手上的剧本，在没有类似于汉斯·鲁埃迪·吉格尔帮助雷德利.斯科特制作《异形》概念设定的条件下，我只能尝试向Midjourney求助。

我在故事里设定了一种未来电影院，提供比看电影更深入骨髓的经验，这要求放映厅的构造和放映设备一方面显示出无与伦比的未来感，一方面又必须符合我预设的审美需求。

接着，在一些非科幻设定的场景中，我也开始利用Midjourney进行空间想象。比如我需要写作一场富豪阶级的中式婚礼，如何构造出叙事上体现出氛围，生成的图像提供了思路：无论是顶端置办的灯笼，人们的穿着，还是人群的站位。

如今Midjourney已经成为了我工作流的重要一环，无论是一个concept的诞生初期，还是具体写作某个场景的对白，我都会习惯性地打开这个对话框，把最先存在于脑海中的点子录入，而后展开创作之旅。
甚至一些学生作业的海报，我都能让Midjourney帮忙绘制，效果居然出人意料地很让人欣喜。

更有趣的是，使用Midjourney的过程中，一位从事纯艺专业的前同事找我攀谈，他直接给我展示了他的创作成果：这基本上是直接宣告了他的行业的死亡。

以我对于装置艺术的粗浅阅历，我压根分辨不出这是AI的创造，还是某次布展的现场图。

最后的最后，我有一个想法，就是把Midjourney用在课程上，教学和自我提升相互的方式，为那些存在创作焦虑，抑或是想让自己的创作更上一层楼的学生们，得偿所愿。
至于方法嘛，我在写这篇文章时也问了一下AI，他在几秒钟内给出了以下答案。
如何用AI进行电影创作？
使用AI进行电影创作有很多种方法。一种方法是使用机器学习和深度学习技术来生成剧本和故事情节。这需要大量的训练数据和对模型的调整和优化。另一种方法是使用AI来编辑和后期制作电影，以提高电影的质量和效率。这种方法需要强大的计算资源和专业的技术支持。
不管使用哪种方法，AI都可以为电影创作带来很多的好处。它可以提高创作效率，减少创作成本，同时还可以提供新的、创意性的想法和视角。然而，在使用AI进行电影创作时，我们也需要注意保持人类的创造力和想象力，将AI技术与人类智慧相结合，才能创作出更加出色的电影作品。
等于什么也没说。供参考。

发表于 2025-3-28 16:12:35

普通人可以通过AI挣更多外快，门槛无限降低，且不需要经过系统培训（并非完全替代，而是优化大家的生产效率），AI模特，插画师，平面设计师等等！给大家瞅瞅，具体的操作方式！
<hr/>1. 广告模特图像

比如我朋友，是做纹身的店长，他想要做一些酷炫的纹身海报，我推荐他用Midjourney
我们给了Midjourney这样的一个图(真的很丑很粗糙)：

由于他的店面定位是偏年轻潮流，选了一个赛博朋克风格（cyperpunk），并且希望绘制一些特殊的纹身（tatoo）：

在这里为了更好的展现肌肉上的纹身，我们选用了手臂打光（arm lighting）的关键词。就获得了明显的质感提升，这个图完全可以挂在纹身店里。

整体关键词给到大家：muscle fat man like pig tatoo in brawny arm west ganster smoke lighting cyberpunk --v 5 - (relaxed)

关键词做了下简单的修改

整体关键词给到大家：muscle fat man like pig tatoo in brawny arm lighting cyberpunk --v 5 (relaxed)

大家都可以去试试！！
最后来个暖色版猛男

关键词给大家：muscle fat man like pig tatoo in brawny arm 3d blender soft color --v 5 - (relaxed)

Midjourney注册教程

可以参考这个链接：b不得大师：midjourney人工智能绘图如何上手，新手小白完全攻略
<hr/>Midjourney调参教程

参考链接：AI绘画进阶必看！9种 Midjourney 常用后缀参数 --夏花生

用 midjourney 生成故障风这种风格很强图像时，后缀参数必不可少。图片来源：midjourney 社区
一、Version-版本

Midjourney 在运营的过程中一直在结合用户使用情况改进其算法，每隔几个月就会发布新版本。从 2022 年 4 月至今已经发布了 4 个版本，其中 version 4 是目前最新效果最好的版本，并分为 a/b/c 三种风格，version 5 也已经有过一轮内测，应该马上也要发布的了。
Midjourney 目前支持 version 1、version 2、version 3 和 version 4，我们通过在提示词后添加 -- version 1/2/3/4 来调用不用的版本，如果没有添加版本后缀参数，那么会使用默认版本参数，即 --version 4 --style 4c。具体介绍见下图。

二、Niji 模型

Niji 是 Midjourney 和 Spellbrush 合作推出的一款专门针对动漫和二次元风格的模型，可通过在提示词后添加 --niji 调用。同样的提示词在 niji 模型中的生成效果会比 v4 模型更偏向动漫风格，niji 在动作镜头以及以人物为中心的构图方面表现非常出色。

三、Aspect Rations 横纵比

横纵比参数用于更改生成图像的宽高比，通常表示为冒号分割两个数字，比如 7:4 或者 4:3。Midjourney 的默认宽高比为 1:1，version 4 最大支持 2:1。在提示词后加 --aspect 或 --ar 表示。不同的版本支持的宽高比不同，具体内容见下图。

四、chaos 影响结果的变化程度

chaos 意为混乱，在 MJ 中使用 chaos 参数可以影响生成结果的变化程度。在提示词后添加 --chaos 或 --c 启用该功能，其数值选范围为 0-100，默认值为 0。chaos 数值越低，生成的结果在风格、构图上较相似；数值越高，风格、构图的差异会越大，会有让人意象不到的结果。

五、No 否定提示

在提示词末尾加上 --no 可以让画面中不出现某些内容，比如 --no plants 表示生成图像中不出现植物。

六、Quality 生成质量

在提示词后加上--quality 或 --q 参数，可以更改生成图像所花费的时间，从而改变图像生成的质量，因为高质量的图像需要更长的时间来处理细节。更高的质量也意味着每次生成耗费的 GPU 分钟数也会增加。具体解释见下图。

七、Seeds 种子值

用过 Midjourney 的小伙伴会发现在发送提示词后，MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团，然后逐渐变得具体清晰，而这个噪点团的起点就是“Seed”，MJ 依靠它来创建一个视觉噪音场，作为生成初始图像的起点。每个图像的种子值是为随机生成的，但可以用 --seed 参数指定。在 v4 模型中使用相同的种子值和提示词将产生相同的图像结果，利用这点我们可以生成连贯一致的人物形象或者场景。

八、Stylize 风格化

使用 stylize 参数可以让 Midjourney 生成更加具有艺术色彩、构图和形式的图像。低风格化值生成的图像与提示密切相关，但艺术性较差；高风格化值产生的图像非常有艺术性，但与提示的关联性也较少，AI 会有更多的空间自由发挥。

九、Stop 在生成过程中停止

Stop 参数可以让图像在渲染过程的某一步中止，然后直接出图。如果不做任何 stop 参数设置，得到的图像是非常清晰详实的，其的生成步数为 100，以此类推生成的步数越少，停止渲染的时间就越早，生成的图像也就越模糊。

以上就是本期为大家推荐的 9 个 Midjourney 绘画常用后缀参数，大家可以在实操中用起来，或许能得到意象不到的生成效果。喜欢推荐的话可以多多点赞收藏，之后会继续为大家推荐更多实用的 Midjourney 绘画知识技巧。

发表于 2025-3-28 16:17:08

Prompt 控制准确度的基本测试，对比两个版本

V4 在左边，V5 在右边，都使用了完全一样的 Prompt。
穿白衣服的男人坐在红椅子上拿着蓝色的水杯。最常见的染色溢出问题还是很严重。

a men wearing white suit sitting on a red chair, holding a blue cup

“抱猫的机器人”，这个 Prompt 我用 v5 跑了好几次，每次都是猫头机器人，新版本中两个对象貌似出现了比 v4 更严重的混淆问题。

a robot holding a tabby cat

3 个柠檬和 2 个玻璃碗，数量依然不能精确控制。不过我觉得 v5 的水彩渲染要远好于 V4，但油画风格的渲染都一样不合格

oil painting of still life, 2 glass bowl and 3 lemons

watercolor painting of still life, 2 glass bowl and 3 lemons

马依然不能骑宇航员

A horse is riding on the back of an astronaut

多物体的空间关系也仍然无法精确控制，不过 V5 里起码每一张都生成了一把椅子。

A ball is placed inside a box, and the box is placed under a chair.

V5 相比 V4 的优越之处

V5 在镜头语言的控制上，相比 V4 实现了非常明显的进步，光影的渲染也更写实、自然。AI 感已经变得很弱了，几乎肉眼难辨。
POV 第一视角

pov shot of 3 cats watching you

俯拍镜头 overhead shot

overhead shot of 3 cats watching you

低角度镜头
v5 有一张做到了非常标准。V4 基本是胡来

super low angle shot of 3 cats watching you

高角度镜头

super high angle shot of 3 cats watching you

浅景深，V5 比 V4 自然得多

Shallow Focus Shot of 3 cats watching you

深景深

deep Focus Shot of 3 cats watching you

V4 在生成 bird eye view 的同时还生成了 bird 和 eye

eye bird view shot of a white sand beach, ocean wave foam

全身像。大部分时候，用 V4 生成 full body 都不是真正的全身像（没有脚部或者膝盖以下），V5 里表现要好很多

full body portrait of a Zombie Bride

半身像。V4 一个被诟病的问题是，每组 4v1 生成的结构，构图都过于接近，而且人像太容易出现中心对称构图。V5 应该是增加了每批次 4 个种子的随机变量，每批结果的构图会更多样。下面的对比可以观察到这个结果。

half body portrait of a Zombie Bride

侧面像 + knee shot

side view portrait of a Zombie Bride, knee shot

广角，场景和构图更多样

a cowboy riding a running horse, full body horse, wide shot

V5 相比 V4 的倒退之处

1. 虽然摄影类风格的生成更写实和自然，但比较下面放大的僵尸新娘和牛仔骑马场景，可以发现 v5 的生成都像打了柔光，都笼罩上了一层影楼滤镜或电影滤镜。相比 V4，虽然 AI 感降低了，但也一定程度上牺牲掉了成像的细节，清晰和锐利程度都明显下降。

2. V5 倾向于照片化一切生成结果，而且有一种 “糖水感”。

a stunning futuristic cabin, floating on the sea level, the tumultuous sea, masterpiece, inspired by lawren Harris

by Tony Cragg , character, ink art, side view (https://lib.kalos.art/artist/63ec1157-6cf8-4f04-871e-2ed96225db1e?model=1)

3. 下面两组都是艺术媒介测试，铅笔素描和版画风格的弗兰肯斯坦，V5 会过度添加细节，也基本丢失了艺术媒介的特征。所以想用 MJ 生成 fine-art 类作品的 (除了水彩)，还是退回 V4 版本吧

pencil drawimatchng of portraitof Frankenstein, artistic, detailed

fine-art woodcut pringmaking of portrait of Frankenstein, artistic, masterpiece, detailed

4. V5 生成构图更碎片化，同时也有明显的锐度丢失的倾向

by Tomek Setowski , city landscape (https://lib.kalos.art/artist/0ce5871e-630d-4bdb-bab6-ec20357a3937?model=1)

M C Escher style Stairway to Hell (https://lib.kalos.art/artist/f0d8bff7-db5c-4a53-a3d4-b9a201306005?model=1)

5. V5 会倾向于生成过多不必要的细节，对画面主题的美感和结构都有很负面的影响

Cat Goddess by H.R. Giger, half body, super-detailed, white and Pearlescent :: 2, melting vintage gold Fragments :: 1 (https://lib.kalos.art/artist/0363b74e-fd51-44c3-bb02-5bedd13decc3?model=1)

再次生成时，我去掉了 Prompt 里的 “super-detailed”，情况并没有得到改善。

Cat Goddess by H.R. Giger, half body, white and Pearlescent :: 2, melting vintage gold Fragments :: 1

highly detailed beautiful organic molding, white smooth shiny polished marble, art nouveau, sharp focus, dynamic lighting, elegant harmony, beauty, masterpiece, only oni mask, cyberpunk,

Demon’s Crown, by Camille Claudel (https://lib.kalos.art/artist/f669d8ff-54d0-4160-b1c6-24e0a27c55f5?model=1)

平面插画类的生成，也出现过于繁复的笔触和构图

by Alphonso Mucha , stunning natural landscape, church (https://lib.kalos.art/artist/e0cab3c5-5b91-4834-a751-0e27d6179383?model=1)

feline animal painting by Utagawa Kuniyoshi (https://lib.kalos.art/artist/67afd69d-11f5-408e-bd48-b7f2535d52eb?model=1)

by Amanda Sage (https://lib.kalos.art/artist/501c2b6a-9284-4104-b71b-9dac30b43ac2?model=1)

以上对比评测都是用同样 Prompt 在两个版本里首次生成的结果，尽量避免了人为的 cherry picking。如果结果太意外，我会多次生成以确认。
个人评价意见仅供参考。在生成不同主题和风格的作品时，该选择 V4 还是 V5？希望这个对比评测能对你有所帮助。

Praying Hands, young lady’s hands, shining smooth skin, realistic , close-up view, clear background, Minimalism, artistic, atmospheric, masterpiece, sharp focus, hyper-detailed, 500px

BTW，传说中 V5 解决了的手指问题，好像并没有哦~~
<hr/>上月我发布了 AIGC 艺术家样式库 lib.KALOS.art 。一个 4 人小团队前后忙了 4 周。

目前全球规模最大，1300+ 艺术家共 3 万余张 4v1 样式图片
覆盖三个主流图像生成模型
为每个艺术家都生成了 8~11 种常见主题，如人像、风景、科幻、街景、动物、花卉等主题

艺术家和多种主题的结合，会带来很多意想不到的结果。
后现代舞台设计师去画废土科幻场景？or 立体主义雕塑家去画一张猫咪？
按人类惯有思维，用肖像画家去生成肖像，用风景画家去生成风景，其实限制了AI模型的创作力和可能性。

https://lib.kalos.art/artist/6eded638-369c-4f0b-87d8-7203373bd964?model=1

https://lib.kalos.art/artist/65ce249f-e68c-4b06-9031-670eedfa2c8b?model=1

希望 lib.KALOS.art 能帮你发掘 AIGC 的潜力，得到更多创作灵感。

发表于 2025-3-28 16:25:56

先给大家看一些网友们用Midjourney V5生成的图片，我感觉这里面很多图片已经到了几乎可以以假乱真的地步。

可以预见到的是随着Midjourney以后越来越成熟，它生成的图片会越来越逼真，同时假新闻和谣言也会越来越多，“Fake News”或将变成越来越多公众人物的口头禅。
不知道未来会不会出现比较完备的专门用于甄别其他AI的鉴定型AI，如果有的话其他AI应该又会朝着更加逼真同时也更具欺骗性的方向继续迭代，这可能是一场长期拉锯战。

随着Midjourney越来越成熟，它将给现实世界带来哪些影响？

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