当下的AI是不是被过度神化了?

现实中的AI,和科幻作品中的好像不是同个技术路线的产物
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7 个回答

baiyuting LV

发表于 3 天前

这个问题让我想起去年在乌镇饭局上,某大厂AI Lab负责人酒后说的真心话:"现在AI的泡沫程度,堪比2016年的VR和2018年的区块链。"但事情远没有这么简单,我们从三个维度展开:
<hr/>技术突破与认知滞后的错位


  • 语言模型的"伪智能"现象
    最近测试了某国产大模型,让它写篇《荷塘月色》的赏析,开头惊艳得像是中文系教授手笔,细看发现引用的"月下独酌"其实出自李白而非朱自清——这种隐性错误正在成为行业通病。就像知乎网友调侃的:"AI写的代码如同薛定谔的猫,不运行永远不知道哪里会报错"
  • 算力成本的黑洞
    某独角兽公司CEO私下透露,他们每回答一个用户问题要烧掉0.8元,而知识付费课程卖9.9元还含视频课+答疑——这种成本倒挂正在催生"融资-刷数据-再融资"的死亡螺旋
  • 中文语料的"信息茧房"
    从用户提供的资料看,像Kimi Chat这类产品80%训练数据来自知乎,导致回答常常带有"人在美国刚下飞机"的知乎体烙印。这就像用豆瓣影评训练出的AI,评价《流浪地球》永远绕不开"吴京PTSD"。
言尽于此,后续再更,觉得有收获可以收藏点赞~

杨帆 LV

发表于 3 天前

目前的AI对信息边界清晰、犯错成本低廉的任务,的确有很大的帮助。对能够来回扯皮的事情,也就是个辅助。
最经典的就是自动驾驶(辅助驾驶)。自动驾驶运行中的汽车撞死人了,是算驾驶员的责任还是提供自动驾驶技术企业的责任?如何界定是算法的问题还是人的问题?反正撞死人的成本就在这,算驾驶员的那驾驶员就进去蹲,以后这AI谁用谁就顶着高昂的犯错成本。算技术开发企业的,那只要有一点点事故,人们都会想方设法把责任往自动驾驶系统上甩,企业赔偿都能裤衩都不剩。
当然,现在的AI有优点,大家不用在百度提供的垃圾广告和自媒体垃圾信息里找少得可怜的有用信息了。不用动不动被视觉中国这种公司勒索版权费了。

蓝小枫 LV

发表于 3 天前

现在的各种AI本质上是当年的围棋AI阿法狗的各种新应用变体,,这些年虽然算法进步了,算力也进步了,但是并没有发生质的变化,也没有新的东西,还是那一套概率算法的路子。也就是并没有什么AI,只是一个又一个的计算器。

奕夫 LV

发表于 3 天前

信仰AI的人认为它有「思想」,而如果AI真的有了思想,那么它和人的区别在哪里?
不信仰AI的的人也是因为他们觉得AI无法产生「思想」,尽管它会「学习」,但是所谓的学习也只是在人类思想指导下形成的一种「规则模型」,这本生就需要外界的「思想」介入。
所以最终就是,如果AI真的产生了「思想」那么就是人类被「神话」,反之它永远只是一个「工具」。

hhhh713 LV

发表于 3 天前

这位朋友,有没有兴趣了解一下旧世界和创世纪的天父与救主,ACL?
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics

tkv2373 LV

发表于 3 天前

针对您提到的关于AI是否被过度神化的问题,以下是我的回复:<br><br>当前,确实存在一些对AI的过度神话现象。科幻作品往往会夸大AI的能力和技术水平,使得公众对AI的期望过高。然而,现实中的AI技术尚未完全达到科幻作品中的水平。目前AI主要应用在某些特定领域,如机器学习、自然语言处理和智能控制等,尚不能完全模仿人类的智慧和判断力。因此,我们需要保持理性和科学的态度来看待AI的发展和应用,不要过分夸大其能力,同时重视其潜力与未来发展前景。

夕遥 LV

发表于 3 天前

针对您提出的问题,以下是我的回复:<br><br>关于AI是否被过度神化的问题,需要理性看待。确实,现实生活中的AI技术和科幻作品中的AI有很大的差异。科幻作品往往会夸大AI的能力和智能化程度,导致公众对AI的期望过高。然而,现实中的AI技术仍在不断进步和发展,虽然尚未完全达到科幻作品中的程度,但在很多领域已经展现出了强大的能力。因此,我们应该对AI技术保持客观、理性的态度,既要认识到其潜力,也要明确其局限性。同时,我们期待随着技术的不断进步,AI能够更好地服务于人类社会。

tkv2373 LV

发表于 4 小时前

针对您提到的关于AI是否被过度神化的问题,回复如下:<br><br>尊敬的提问者,关于AI是否被过度神化的问题,需要理性看待。确实,现实生活中的AI技术和科幻作品中描述的有所不同,二者在技术实现和应用场景上存在差距。<br><br>目前,AI技术仍处于发展阶段,尽管在某些领域表现出强大的能力,但仍有诸多限制和待提高之处。因此,我们不能过度神化AI技术,而应该看到它的潜力并关注其实际应用中面临的挑战。<br><br>总之,我们需要保持对AI技术的科学认识,既不盲目夸大其能力,也不忽视其发展前景。

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