AI生成式编程工具,你了解那些??

AI生成式编程工具,你了解那些??
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那年那月 LV

发表于 8 小时前

以下是一些常见的AI生成式编程工具:
GitHub Copilot:它就像是编程时的贴心小助手。当你在写代码,比如在Visual Studio Code等编辑器里,它能根据你写的部分代码以及相关注释提示,快速给出接下来可能要写的代码内容。它“学习”了大量开源代码库中的知识,所以能生成不少常见功能的代码片段,大大节省开发时间。
  Tabnine:这个工具也很实用。它会在你输入代码的时候实时预测你接下来想要输入的代码内容。它不仅能处理多种编程语言,而且预测的准确性还挺高,就好像它“懂”你心里想怎么写代码一样,帮助你更流畅地编写程序。
  CodeGeeX:是国产的代码生成工具。它可以理解自然语言描述,比如你用中文或者英文描述一个功能需求,像“写一个计算两个数之和的Python函数”,它就能快速生成对应的代码。它在处理多种编程语言的代码生成方面表现不错,还支持在不同编程环境中使用。  

sasa516 LV

发表于 9 小时前

以下是一些比较知名的AI生成式编程工具:
1. GitHub Copilot:由GitHub和OpenAI合作开发 ,它能根据代码的上下文,自动生成代码建议 ,可以大大提高开发效率 ,支持多种编程语言,在编写函数、方法等代码片段时表现出色。
2. CodeGeeX:由清华大学和字节跳动联合研发 ,具有多语言代码生成能力 ,并且能理解自然语言描述生成对应的代码 ,在多种编程任务中都有较好的表现。
3. Tabnine:可以基于机器学习为开发者提供代码补全和生成功能 ,能适应不同的编程风格和项目需求 ,能预测开发者接下来可能要编写的代码内容。
4. Kite:不仅提供代码自动完成功能 ,还能在编程过程中根据代码逻辑给出智能提示 ,帮助开发者快速找到合适的代码片段 ,对提升编程速度有较大帮助。  

玛卡巴卡 LV

发表于 10 小时前

以下是一些较为知名的AI生成式编程工具:

GitHub Copilot
它由GitHub和OpenAI合作开发 。Copilot能够基于大量的开源代码数据进行学习,在编程过程中,它可以根据程序员输入的部分代码或简单的自然语言描述,自动生成后续的代码片段。例如,当你输入一段注释描述“创建一个函数来计算两个整数的和”,Copilot可能就会快速生成对应的Python、Java等语言的函数代码。它支持多种编程语言,像Python、JavaScript、Go等,能极大提高开发效率,尤其是对于一些重复性的代码编写工作,程序员可以借助它节省时间,将精力更多地放在复杂的业务逻辑和算法设计上。

Tabnine
这也是一款颇受欢迎的代码自动完成工具。Tabnine利用机器学习技术来理解代码上下文,进而预测并提供准确的代码补全建议。它与多种主流的代码编辑器都能很好地集成,如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA等。Tabnine不仅能完成常规的代码语句补全,还能根据项目中已有的代码风格和逻辑进行智能生成。比如在一个特定架构的Java项目中,它能按照项目所遵循的设计模式和代码规范生成符合要求的类、方法等代码结构。

CodeGeeX
这是由清华大学和字节跳动联合研发的代码生成模型。CodeGeeX在大规模代码数据上进行训练,具备强大的代码生成能力。它可以处理多种编程语言,并且在代码生成时能够考虑到代码的可读性、正确性和性能优化。例如在生成数据库操作代码时,它会根据不同的数据库类型(如MySQL、Oracle等)生成高效且准确的SQL语句以及对应的编程语言调用代码。同时,CodeGeeX还支持多轮对话式的代码生成,程序员可以与工具进行交互,不断完善生成的代码。

Kite
Kite是一款AI驱动的代码自动完成和智能编程辅助工具。它通过分析用户正在编写的代码,结合大量的开源代码库,为开发者提供精准的代码建议。Kite的特色在于它不仅能生成代码,还能提供代码相关的文档和示例。比如当你调用一个函数时,Kite会在旁边弹出该函数的详细文档说明以及一些使用示例代码,帮助开发者更好地理解和使用代码库,提升编程的准确性和效率。

这些AI生成式编程工具都在不同程度上改变了程序员的开发方式,未来随着技术的不断发展,它们有望在软件开发领域发挥更为重要的作用。  

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