怎么看待学生用AI写作业？

前几天我女儿说她创作的信念海报在班级里没入选，有个同学用AI创造的选上了。她说她不是反对同学用AI画，也不是不接受AI这种技术，但就是觉得哪里好像不对。
除了这些，她也说过平时有同学用AI写作文，自己稍微改改就行；也有同学用AI做手抄报作业啥的。
尤其是今天，我看到有条新闻说大学生也用AI写作业。要知道，作业本身是为了检验学生的学习成果和思考能力，如果都用AI来代劳了，那不就失去意义了吗？而且过度依赖AI还可能会影响到学生的自主学习能力和创造力。所以，我觉得学校里最好还是对AI稍加限制一些比较好吧。

发表于 4 天前

不提倡学生用AI写作业。学生的作业，应该用老师的讲解来完成，AI可以参考。

发表于 4 天前

这不就是我当年玩剩下的么？
作业做不来的就百度。
那时候还没有什么作业帮之类的。
就硬搜。
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首先本人情况。
垃圾211，现在垃圾外企中层。
（没得瑟，真就是里面最垃圾的一批）
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当然我成绩差真和百度作业没关系。
纯属自己心态炸了。
单科我都考过年级第一，但总分除了高考从没进过年级一百。
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说回作业。
大部分去百度去问AI的，那肯定是因为不会。
不会这种事，大部分人你抠一天脑袋也还是不会。
而搜索答案，一般有解析。
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你说只抄答案不看解析？
这种人没AI也不会学啊…
无非交上去换个叉。
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最后，有个东西，叫考试。
平时的投机取巧，在考试面前都会现原形的。
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结论，AI这玩意不是洪水猛兽，需要做的是好好引导，让AI成为所有学生都能拥有的家庭教师，查缺补漏。
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题外话，如果孩子是自行想到找AI来做作业，真的挺好。
至少在我这，能自己寻找解决问题的替代方法，这是不管招聘还是升职的绝对加分项。

发表于 4 天前

AI的普及正在悄悄改变着我们的工作和生活。
教育领域也同样不能避免人工智能浪潮的冲击。从生成式AI的解题助手到个性化学习平台，技术正在重塑孩子的学习方式。
2025年春季开学季，武汉某小学老师发现全班45篇作文中，12篇出现&#34;父母冒雨送医&#34;的AI模板情节；北京初中数学作业里，突然涌现用贝叶斯定理解分数除法的魔幻场景。
即便是我所在的三线城市，部分小学的信息课上，老师也开始讲授AI的使用。
某个周末，我发现儿子正在用文心一言生成作文……令我高兴的是：他开始有意识地使用AI解决问题；难过的是：完全依赖AI解决作业问题，作业也就失去了意义。

调查显示，近60%的中小学生尝试过用AI辅助作业，而高校如剑桥、牛津已开始探索“有限开放”的AI使用政策。
但技术背后暗藏隐患——当AI能“秒解”数学题、生成高分作文时，孩子的思维训练空间正被挤压。
神经科学研究证实，长期依赖外部工具会导致前额叶皮层发育迟缓，这正是深度思考的核心区域。
效率提升的暗面，思维力降低风险

1、AI生成的作文虽然结构完整，却像工业流水线产品一样千篇一律，缺乏孩子本应具备的童真。另外，文科作业全部依赖AI整合资料，也会导致观点提炼能力的退化。
2、当数学作业变成了“输入题目—复制答案”，孩子们也失去了条件分析、逻辑推理的思维链条。
3、AI提供的及时问答也割裂了知识体系。AI提供的及时问答往往以零散的信息形式呈现，缺乏系统性和连贯性。
孩子在获取知识时，容易陷入碎片化的信息流中，难以形成完整的知识框架。例如，学生在使用AI辅助学习时，可能会过度依赖AI生成的答案，而忽视了对知识的深入理解和系统整合。
这会让孩子难以对知识进行深度加工和内化，导致知识体系的不完整和不稳固，长期依赖，或许会削弱孩子自主构建知识体系的能力。

4、AI生成的答案本质是数据重组，缺乏真正的创新。就像刚才提到的作文中“冒雨送医”片段，暴露了孩子想象力和创新能力的匮乏。
5、有研究指出，长期依赖智能工具获取答案，可能导致个体形成被动接受信息的习惯，减少主动思考和探索的意愿。过度依赖生成式 AI 工具，极有可能对人们的批判性思维能力产生侵蚀作用。
最最最重要的是：当问题超出了AI的能力范围，它会胡说八道。例如，deepseek曾给我虚构出一份“剑桥大学的研究报告”，然而当我去搜索时，并没有发现有任何蛛丝马迹证明这份报告的真实存在。
4步把AI变成“终身学习伙伴”

AI的崛起已经融入历史，没有谁能阻挡，适应时代变化，让AI变成孩子的【外挂】而不是无法脱离的【拐杖】。真正的竞争力，不是抵制技术，而是掌握“AI思维”，会驯化AI的孩子，已经赢在了未来。

1、让AI只回答“如何解题”的方法论，不输出完整答案。例如：孩子问作文怎么写，让AI提供“五感描写法”“冲突模型”，而不是直接生成整篇文章。
2、使用【费曼学习法】：孩子可以先向AI提问、学习，然后让孩子用自己的话，自己的理解再讲出来，可以让父母修正，也可以让AI修正。将AI单向输出的被动接受、抄袭，变成主动学习与构建。
3、开发AI错题教练：可以把错题输入AI，帮忙分析错误类型，例如，粗心、概念混淆、思维盲区等，然后再做针对性的训练，可以让AI推荐同类型的题目练习、巩固。
4、人机互动要保持底线：创意类作业不允许使用AI，保持孩子的创造性思维和想象力；开放式的问题，不依赖AI，促进孩子逻辑思维能力的发展；不允许跨越年龄能力的解题，例如，使用初高中甚至大学知识解决小学生题目。

5、除此之外，孩子还要具备3种能力：
①提问能力：能够精准描述自己的问题。
②鉴伪能力：能够识别AI给出的错误答案。
③整合能力：将AI输出的建议、方法与人类的智慧结合，提出创新方案。
结语：那个为写不出作文急哭的孩子，那个算错十遍终于解出方程的学生，那些笨拙的思考痕迹，才是人类区别于AI的核心竞争力。&#34;在这个答案触手可及的时代，我们最该守护的，正是思考过程中那份珍贵的&#34;笨拙&#34;。

发表于 4 天前

不建议。大模型辅助学习，可以利用 AI 讲解知识，辅导作业批改，但不能让其帮忙这作业，长时间小孩就废了！

发表于 4 天前

学校的老师留了抄写任务，每次女儿回来，都会用上豆包或者Deepseek写作业。
她从容淡定地做作业的同时，老母亲在想一个并不怎么乐观的问题：如果所有的作业都能被AI搞定，那么孩子还要学什么？
更具体一点的问题可能是：如果认真学习并不能在未来有一份工作，那学习还有意义吗？
01
人类的工作要被AI替代似乎是一个注定的事情。
体力工作层面，机器人在进一步研发。你能想到人类能做的事情，几乎都可以被机器人替代，至于危险环境下人类不能做的事情，机器人一样能做。最近看新闻，美国的一家服装工厂利用AI与自动化技术，将加工一件衣服的时间压缩到了22秒，而且成本只要2块钱。马斯克也在近期宣布，未来人形机器人的数量有可能会超过人类的数量，不用多想，未来人形机器人会取代全球的大多数劳动力，而且根本不用区分低端和高端。
至于脑力层面，如果和AI沟通比较多的人可能很容易得出一个结论，它的推理能力胜过了绝大多数人，它的情绪安慰能力胜过了绝大多数人，甚至它编造故事的能力叶胜过了绝大多数人，当然，如果你在某些领域不够专业的话，它也能忽悠你忽悠得有条有理。
一端是人，一段是产品，生产出的产品越来越多，但需要的人越来越少。我们甚至可以进行大胆的想象，一切物品皆由机器人生产，我们所看的电视剧由AI自动生产，喜欢家庭剧的有大量的悲欢离合的剧情，喜欢悬疑剧的有足够惊险又刺激的情节发生，而且能够根据你的喜怒更改情节。包括我们穿的鞋子袜子，也都由机器人工厂一批一批制作。至于太空探索深海挖掘，自然也是机器人的事情。做决策的位置，也可以被AI代替，看过《流浪地球》电影的人可能会被人类的勇敢执着打动，但同时也会被里面的人工智能MOSS惊出一身冷汗。《机器人总动员》里的负责驾驶飞船逃离荒废地球的机器人AUTO到底是帮助人们拥有更美好的生活，还是在破灭人们的愿望？而普通的我们，要多么勇敢坚强有智慧，才能在关键时刻反对替我们做出决策的绝对正确的AI，要多么无畏才能放弃AI给我们带来的舒适生活，回归到现实的土壤里，靠自己走出一条路来。
如果你对蜜蜂有一定的了解，就会惊讶地发现，地球不能没有蜜蜂，如果没有蜜蜂，花儿之间无法传粉，植物就产生不了果实，我们将会失去大部分食物。但人类的必要性在哪里呢？

02
《未来简史》中说得更加明确：“人类有两种基本能力：身体能力和认知能力。在机器与人类的竞争仅限于身体能力时，人类还有数不尽的认知任务可以做得更好。所以，随着机器取代纯体力工作，人类便转向专注于需要至少一些认知技能的工作。然而，一旦算法在记忆、分析和辨识各种模式的能力上超过人类，会发生什么事？”
专家们都没有信心的事情，我们作为普通人，又能如何坚定对未来的信心呢？当我看向正在做作业的孩子时，我无法拍着胸脯对她说：认真做作业吧，你会有一个光明的未来。
而80后在小时候是能看到未来的。未来包括了两层楼的洋房，包括了电灯电话，包括了“会成为一个有用的人”这样的期待，相信世界正在蓬勃地向前发展，相信等自己长大，一定能敞亮地站在某个地方。透过现在的视角去看未来，我们似乎很容易看到一个“人类过剩”的世界。
齐格蒙特·鲍曼在《工作、消费与新穷人》里区分了失业和过剩，“‘失业者’虽然暂时没有工作，但一旦环境好转，他们就有望回到生产者的行列，一切也将回到正轨。‘过剩’的人则不同，他们是多余的、编外的，不被需要。他们要么出生在一个‘饱和’的社会里（即社会的续存无需更多的人从事生产），要么由于经济和技术进步（即有了新的生产力，较少的人员参与就能满足日益增长的商品和服务需求），变得不再必要。”
在当下，已经出现了部分过剩的人员，从某些服务员到某些写作者，涉及的职业有许多种。在并不遥远的未来，也许人类将会进入全面过剩。大家都不用工作，开出租者的人不用工作，写文章的人不用工作，编程序的人不用工作，管理公司的人也不用工作。

悲观比乐观容易，但人类的思考总要继续。无论是为了孩子还是为了自己，我们需要问两个问题。
03
第一个问题，工作真的有必要吗？
当我们为生存忧心的时候，不妨去读一读一些思想家对工作的批判。
汉娜·阿伦特在《人的境况》著作中对工作有一个判断：“工作提供了一个完全不同于自然环境的&#39;人造&#39;物的世界。这个世界成为每个个体的居所，但它本身却注定要超越他们所有的人而长存。工作的人之条件是世界性。”她认为“工作是人类对自然的改造，通过制造超越生物性需求的事物，赋予世界稳定性。”同时，她也指出工作的问题，“当工作的目的仅为生产更多产品时，人沦为工具的附庸。”以及工作的扩张让人变得疲惫，“现代社会将人降格为‘劳动动物’或‘生产者’，遮蔽了行动的本真意义。”

大卫・格雷伯写了一本从名字上就能透露出对工作的否定态度的书，《毫无意义的工作》。他认为现代许多工作是一种毫无意义的牺牲，“20 世纪后，工作又转变为自律和自我牺牲的一种形式，无论处于什么阶层，都会陷入永不停歇的工作境地中。”并给出了一个“狗屁工作”的定义，“狗屁工作指的是一份毫无意义且往往有害的定期领薪水的职业，其无意义或有害程度是如此之高，乃至从事这份职业的人都无法为其找出合适的存在理由。虽然要从事这份工作有一个条件，即从事者不得不假装这份工作的存在是完全合理的。”
如果人类出现大量的过剩现象，将会发生什么？从生存的角度，也许我们将陷入更大的危机焦虑感中，但想一想，如果你身边都是失业人员的时候，我们也不能责怪自己不努力，政府将会予以解决这种概率的问题，而到了政府都无法救助的时候，也许就是人类被AI团灭的时候了，因此也轮不到我们普通人来劳心和焦虑。
但从行动上面，也许人类将会迎来一个新的契机，如果通过AI的工作满足基本的温饱之后，人类将会拥有更多的闲暇，如苏兹曼在《工作的意义：从史前到未来的人类变革》中说的：“我们需要以‘富足思维’替代‘生产力思维’，用闲暇时间创造真正的意义。”
如果人类不会灭绝（乐观地说，我觉得不会），那人类必然走向一个拥有更多闲暇的时代，经济学家凯恩斯在其论文《我们孙辈的经济可能性》中预言技术进步将使人类摆脱 “经济必要性”，进入 “永久性休闲” 社会。他预测在未来经济幸福的时代，人们仍旧需要去工作，但更多地是为了让自身得到满足。为了让大家都有事可做，三小时工作制是可行的，每周工作 15 小时，一天工作三小时。当然，目前来看这个预言并没有实现，但在一些发达国家，每周平均工作时间从19世纪末的60多个小时下降到今天的不到40个小时。就整个经济来看，人们整体的闲暇时间都有所增长。

04
当我们逐渐认同人类在将来的世界里并不需要做“狗屁工作”或仅仅为维持生存的工作后，我们将要开启另一个问题：
我们到底要让孩子成为什么样的人？
生活在不需要起床为自己准备早餐，不需要在早上八点前坐上地铁去上班，每天都只用呆在家里，有食物有各种看不完的电视，从物质食粮到精神食粮都不匮乏的这样的未来，人到底要怎么活？
心理学家马斯洛认为人一定要自我实现，“一个音乐家必须作曲，一个画家必须绘画，一个诗人必须写诗，这样他才能最终做到心平气和。一个人能够成为什么，他就必须成为什么。”在晚年，他提出了超越性需求理论，这种需求建立在个人满足了自我实现需求之后，进一步追求的一种更高层次的需求。它强调个体对帮助他人实现潜能、对整个人类的福祉以及对宇宙等更高目标的关注和奉献。
无论为了更好的工作，还是无需工作无所事事，未来的人们，总要去做点事情，无论是为自己还是为别人，而这可能意味着，人人要找到自己的乐子。
无论是喜欢研究某个模型而不断拼搭，还是喜欢某种故事而不断阅读，或者喜欢某种艺术而不断观看，从科学研究到艺术创作，最大的概率是，谁能在这里找到乐子，谁就能活下去。也就是，未来的人们要学会一种生存技能，我们可以用一种类似“游戏精神”的概念来进行理解。
如果谈到游戏，我们只能想起手机里自带的小游戏，或者网页里某款能让人乐呵甚至上瘾的游戏，可能意味着游戏这个词，还需要进行更深入的探讨。

05
我们可以将游戏做出具体的区分。
第一种区分，是有限游戏和无限游戏的区别。
有限游戏是有结束时间的，有着明显的观众。比如一场足球赛，或者一场语文考试。
无限游戏则没有退出时间，同时，这样的游戏对象是自己。比如在空闲时间里踢足球作为娱乐，或者在闲暇时间里阅读一本名著。
《有限与无限的游戏》一书对此做了更加具体的定义：“有限游戏参与者必须表现成为其他人，而不是自己。他们的一切外在表现都必须具有掩饰性，他们的表现不是真的表现。有限游戏参与者的所有举动都必须有欺骗性：声东击西、分散注意力、弄虚作假、误导、令人困惑。由于无限游戏参与者准备好接受未来的惊奇，因此他们以完全开放的心态进行游戏。这里的开放并非指坦率，而是开放自己的弱点。”有限游戏展示的是完成任务，并在任务中突出优点，从而获取认可。无限游戏是为了实现自己以及超越自我，并在任务中展示缺点，从而获取进步。
第二种区别，是无聊游戏和深度游戏的区别。
无聊游戏是谁都能试一试，这样的游戏往往很刺激，但你需要不停地寻找新的对象，以获得新的刺激。你会不断地刷，大脑获得一定的多巴胺，但不久后，你会觉得腻歪。
《匮乏大脑》：“老虎机让我们在几秒钟内就能知道一个机会是否值得，并鼓励我们立即再次玩游戏。研究表明，我们重复某一种行为的速度越快，我们就越有可能重复这种行为。速度就是生命。”世界上大多数游戏都是老虎机游戏。
深度游戏则需要更高的审美和技术能力。比如下象棋，如果你无法沉浸进去，不断提高你的技术，你可能很快就会退出。但一旦你开始产生兴趣，不断挑战学习，你可能会在一局棋里发现许多滋味。但这样的游戏需要一个学习和探索的过程。

06
当我们将这两种区分放到一起看待时，便会发现，如果一个人要在闲暇时间里获得悠长的且有意义的快乐，最合适方法，是找出一种能够持续的且有深度的游戏，这样的游戏没有结束时间，游戏的人在其中以开放的心态去探索和发现，他们逐渐建立起自己的认知地图，并形成一种独特的能力。
哲学家罗素说：“事实上，一旦我们对自己以外的人或事物产生真正的兴趣，全部的对立都会消失。有了这种兴趣，一个人会开始感觉到自己是生命长河的一部分，而不是像台球那样坚硬而独立的个体，只有在相互撞击时才会与其他类似的个体发生关系。”
根据赫茨伯格双因素理论，当 AI 承担 “保健因素”工作（如重复性劳动），人类将转向 “激励因素”领域（如艺术、科研）。教育家怀特海认为教育应侧重培养好奇心（浪漫）、专业技能（精确）与创造性应用（综合）。
对某些东西产生真正的兴趣，在其中探索出乐趣，以这样的游戏态度去构建一个完整的自己，发现这个世界的规律，发现这个世界的奇妙，从而参与到世界里，不再觉得自己弱小和无意义，这也许是人类将来的生存态度，人类因此从 “劳动者” 的身份转变成为 “创造者” 或 “体验者”。

07
所以，当我们返身回顾一个孩子的学习日常，也许很多事情都不太重要。
重要的事情已经浮出水面，孩子需要学习的是游戏精神。这才是他们面对未来的最强精神支柱。
如果尝试为他们列出一个游戏学习的清单，也许是：
发现某样东西的趣味。
尝试设计一种特别的游戏。
建立游戏规则和层级挑战。
以及，对有限游戏和无聊游戏，保持一定的警觉。
一个能适当有意识脱离有限游戏和无聊游戏的孩子，一个能走向无限游戏和深度游戏的孩子，我们可以拍着胸脯说：你一定会有一个光明的未来。
所以，当女儿用 AI 完成作业时，我在思考的事情不是如何禁止，而是想要陪她一起探索和学习：如何运用AI辅助学习，如何保持自我和探索未来，如何走向自己的游戏并获得快乐与成长。我要做的事情还有很多，人类要走的路，也会很长。

最后，推荐几个对成人和孩子来说比较适合的人生游戏。在本公众号主对话框里输入“人生游戏”即可获得回复。

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作者介绍：
夏林，武汉大学哲学硕士，爱好阅读+思考+写作，在养育自己和孩子方面，经历多年的探索和挣扎，终于找到足够简单的成长和生活心法。配图：电影《机器人总动员》。
研究和实践主题：关注现代社会生存困境，试图提出一种新的个人生活和育儿方法——成为系统建构者。
①关注社会发展，已有高赞文章：我们的孩子，已完全变态
②研究个人系统成长哲学，已有专栏《人生系统1.0》
③人生2.0的主张——将自己活成一个村庄，系列文章《我本是村庄》

怎么看待学生用AI写作业？

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