为什么 ChatGPT 不火了?

为什么 ChatGPT 不火了?
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麻辣烫 LV

发表于 4 天前

你看这个问题下面90%吹嘘chatGPT的回答,是不是都是在卖课?

为什么 ChatGPT 不火了?-1.jpg

为什么元宇宙不火了?
为什么区块链、比特币不火了?
为什么常温超导不火了?
为什么sora不火了?
我发现有些人真的陷入了怪圈,一点科学都不讲,整天期待着西方出现个什么“机械降神”的黑科技,一夜之间碾压我们,这叫做“唯心主义”,寄希望于“决胜武器”,堪比沐浴焚香跳大神……你说你正事不干,天天就玩祈祷、许愿、诅咒有用吗?
但凡有些理工科常识的人,都应该明白,目前所有AI大模型的本质都一样,其实是个“概率统计”,就是拼算力,用无数网络上的文字、图片去“喂”那个程序,然后让这个程序自己去模拟人类的语法和文字做出回应……本身没有任何先进性。
chatGPT本质上就是个狗屁不通废话生成器,最大的价值就是帮助全世界的底层低端垃圾混子水作文、水心得体会、水总结报告……一篇文章下来,全部是车轱辘话,约等于赛博老胡,信息量低得令人发指,狗都看不下去。
所谓的sora也一样,只能创造垃圾胡扯短视频。
这些所谓的“人工智能”其实根本没有智能,它们甚至没有逻辑、思考能力,它骨子里其实就是一个搜索引擎加语言图像生成器。
你觉得这么一个所谓的“通用大模型”,能够用在任何生产领域,创造出任何价值吗?它能帮助美国恢复F22生产线吗?它能帮助美国登月吗?它能帮助波音解决工程质量问题吗?它连一罐可乐都生产不了……它目前只能聊天、水车轱辘话、写垃圾代码。

为什么 ChatGPT 不火了?-2.jpg

发展人工只能的初衷是什么?是发展智能工厂取代人类的体力劳动?还是弄个狗屁不通废话生成器和人类聊天?活人聊天不更爽吗?活人写的文章、拍的视频不好看吗?
中国不是没有发展AI,因为我们的AI主要是用在工业、工程、气象、交通方面,因为工业和工程上的AI还靠谱一点,它们的算法更加简单直接,比较有逻辑性,同样是大数据“投喂”,AI识别图像、道路、人物、坐标的难度,比识别一段人类阴阳怪气的语言容易多了……工业AI是真的能提高生产效率的,交通和工程AI,也确实是可以提高港口、道路的装载运输水平的,因为它们不是“通用大模型”,而是“专业AI”。
人工智能的基础是算力,算力的本质是计算卡和电力,计算卡虽然落后,但东大靠着本土产品和算法架构也不是不能打,论电力……东大号称是“环球能源”。
东大做事情,喜欢实事求是,“通用大模型”这个方向不是不搞,但不是主要方向……而且,东大的通用大模型其实和美国也没多大差距,你看,斯坦福的AI不就抄了我们国内的开源项目嘛。
这些年欧美搞出一大堆花里胡哨的“科技新概念”,但他们还是在不断地“去工业化”,概念吹上天,股票炒的飞起,真的落地的一个都没有。
他们号称是近代科学精神的起源,但实际上已经完全失去了科学精神,一点唯物主义都不讲,原理搞不清楚,实验做不明白,基础教育一塌糊涂,文盲遍地,骗子成群,还天天妄想靠玄学撞大运……
咱们这边互联网呢,一大群不学无数的“财经博主”、“情感博主”、“科技博主”天天搁那儿帮美帝沸腾,吹什么“第四次工业革命”、“给诺贝尔发奖”……皇帝的新衣被戳穿后埋头装死,脸皮比拜登的腚都厚。
科技如果不和工业、现实世界相关,科技如果不能提高生产力,不能提升生产效率,不能为人民服务,那就是纯粹的诈骗。

雪落 LV

发表于 4 天前

写标书,有时候遇到难写的地方,就用百度的AI糊弄下
有一次我徒弟交了个稿子,两三百页,我的评价是:看着写了一堆,看着好像没问题,但是仔细想想全是废话,没一点实际内容。
她全文用AI写的

shower LV

发表于 4 天前

用的人已经习惯了,笨比的还在被卖课的忽悠,而且这玩意也落实不到实际生产应用上,写点水课作业差不多得了

小鸭影艺 LV

发表于 4 天前

因为已经家常便饭了
周围同学用chatgpt写课程报告,形策论文,马原论文越来越多了,看一眼就知道一股ai味道
老师也清楚,反正都是学术垃圾,无所谓了
我的c语言数据结构课程设计就是用chat写的,报告也是
我还帮同学做了一个,收了他200r,他还以为是我手打的,其实就是用chat生成的,不过他最后低分飘过,我反而分数很高

喂喂 LV

发表于 4 天前

不火了是有原因的,下面我来从大部分人拿到 ChatGPT 之后的两大痛点开始讲起:
很多朋友拿到 ChatGPT 后的第一个痛点就是:用的不好
你经常会感觉到 ChatGPT 回答的好空,没有太多参考价值。
而第二个痛点则是:无处去用
有了 ChatGPT 之后,发现自己好像并没有什么好问的,不知道可以用它来干嘛
所以,在这两个痛点的影响下,当你折腾完账号,闲聊天的新鲜期过去之后,ChatGPT 也就跟着躺平吃灰了,你的生活、工作依旧一成不变。
但是,我用 ChatGPT 的结果可能和你不太一样,它真真正正的变成了我的私人助理。
其实,用同样的工具,我之所以能用它创造出实际的价值,而你却陷入了【回答好空,不知道用来干嘛】尴尬情况的核心原因,就是因为你缺少了这么两点:
1.没有掌握 GPT 的使用方法。
2.无法让 GPT 与自身的应用场景关联起来,最后躺平吃灰。
可以说,几乎所有无法用 GPT 创造出实在生产力的朋友,都死在了这两关上。
我们先来介绍下用好 GPT 的第一条线,也就是:带你掌握使用 GPT 的方法
那么如何使用 GPT 呢?
其实整个 GPT 使用的核心心法,用一句话就可以概括了:GPT 生成的答案质量,完全取决于你『问它』,以及『引导它』的方式,如果你能问得好,引导的好,那么它就会帮你生成让你惊喜的答案,反之则无价值,假大空。
这里『问它的方式』指的就是:与 GPT 沟通的语言,而『引导它的方式』,则就是调教 GPT 的方法。
可以说:只要你搞懂了这两点,那么你就掌握了如何使用GPT的核心能力。
其实很好理解,由于目前人类的技术对自然语言(人说的话)处理的技术还不完美,所以导致目前 AI 生成内容的质量,非常依赖于提示词(Prompts)
PS:你可以把“提示词”理解成:让 GPT 能精准 Get 到你意图的话,或者与 GPT 沟通的语言方式。
也就是说:如果你给 GPT 的提示词质量不好,或者不到位,那么它给到你的,往往就是那种 “像是一堆正确的废话堆积而成” 的文字垃圾。
所以,想要获得 GPT 高质量回答的第一步,就是先学会与它沟通的语言,也就是学会写提示词。
关于这一点,我这里给你总结了一个通用且屡试不爽的提示词模版:

为什么 ChatGPT 不火了?-1.jpg

也就是说,一个好的提示词是由:立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求,这四部分构成的!
1:【立角色】指的是:引导GPT进入具体场景,为GPT赋予行家身份。
2:【述问题】指的是:告诉GPT你的困惑,你的问题,以及为GPT补充问题所需要的背景信息。
3:【定目标】指的是:告诉GPT你的需求,你希望它为你做到什么。
4:【补要求】指的是:告诉GPT,它的回答需要注意什么,或者你想让它以什么形式来回复你。
虽然说可以通过这套思路,设计出优质的提示词,获得 GPT 高质量的答案。
但是我们也知道,目前的 GPT 还没有进化到逆天的程度,所以对于一些稍微复杂的问题,GPT 的一次回答往往并不那么到位。
这就需要我们平时刻意的去引导它,训练它了。

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