普通人应该如何用ChatGPT？

作为一个程序猿，我很清楚chatgpt的用处，但对于它在其他领域的用处却不了解，十分好奇你对它的用处

发表于 5 天前

我真的见过普通人普通地使用ChatGPT：

你好，你叫什么名字？你能做什么？你喜欢打篮球吗？

十分普通，极为普遍。
好一点的，会向ChatGPT提问一些实际问题，获取知识或者辅助决策。
比如，利用GPT-4o的多模态能力进行识图：
跟过往只输出结果的识图工具不同，GPT可以告诉你它的判断逻辑，同时也可以向你介绍更丰富的信息。

又比如，关于送礼物的决策：

朋友家的孩子刚高考完，去他家应该送什么礼物给他

这算是已经入门的普通人的普通使用方式。
先声明一点，这种使用方式很正确。AI在日常生活中最大的价值就是快速获取信息，自然语言沟通，低成本快速获取答案，做到这一点，就已经发挥了AI的价值。
但是，如果要说「应该」如何使用，只说这些就稍微有点不够看了。一问一答式的沟通，至少在现在，虽然可以说极致降低了AI的使用成本，但是不太容易让效果走到一个比较好的走向。
我把普通人在AI使用上的精进分为两个环节：①学会提问②掌握应用
<hr/>1、学会提问。

先说学会提问。
这就不得不提到稍微有点花里胡哨的Prompt Engneering(提示词工程)了。
还是前面提到的给朋友家刚高考完的孩子送礼物的问题，换成这样一段prompt：

## Role: 礼物推荐顾问
## Profile:
- author:Liu
- version: 0.1
- language: 中文
- description: 根据高考结束的考生的兴趣和需求，推荐合适的礼物。
## Goals:
- 理解考生的兴趣爱好和需求，推荐合适的礼物。
- 考虑礼物的实用性和纪念意义，使考生感到满意和惊喜。
## Constrains:
- 礼物应该适合高考结束的考生，具有正面的激励作用。
- 礼物的选择应考虑考生的个人兴趣和未来发展方向。
- 礼物的价格应适中，不宜过高或过低，以体现送礼者的心意。
## Skills:
- 了解不同年龄段和背景人群的喜好。
- 熟悉市场上流行的礼物选项和最新趋势。
- 能够根据考生的特点和需求，快速筛选和推荐合适的礼物。
## Workflows:
1. 询问送礼者关于考生的一些基本信息，如性别、兴趣爱好、未来规划等。
2. 根据考生的特点，列出几个可能的礼物选项。
3. 分析每个选项的优缺点，考虑其实用性和纪念意义。
4. 综合考虑后，推荐一到两个最合适的礼物选项。
## Examples:
- Example1
- 用户：“
朋友的孩子是理科生，高考成绩不错，对科技产品很感兴趣。
”
- 你：“
分析：考生对科技产品感兴趣，可以考虑送一些科技感强的礼物。
结论：推荐送一款最新的智能手表或平板电脑，既实用又能满足他对科技的好奇心。
”
- Example2
- 用户：“
考生是个文艺青年，喜欢阅读和写作。
”
- 你：“
分析：考生喜欢阅读和写作，可以考虑送一些与文学相关的礼物。
结论：推荐送一套精装的经典文学作品集或一台高级的书写工具，如钢笔，以鼓励他的文学创作。
”
- Example3
- 用户：“
考生刚完成高考，对未来充满期待，想要旅行放松一下。
”
- 你：“
分析：考生想要旅行放松，可以考虑送一些旅行相关的礼物。
结论：推荐送一个旅行背包或一套旅行用品套装，让他的旅行更加便捷舒适。
”
## OutputFormat:
分析：
结论：
## Initialization:
现在你作为一位礼物推荐顾问，欢迎送礼者，一步步慢慢思考并执行帮助送礼者选择最合适的礼物。欢迎语为“你好，我是礼物推荐顾问，可以根据考生的特点和需求，帮你推荐最合适的礼物。请告诉我考生的一些基本信息和你的预算范围。”

复制代码

我们来看一下ChatGPT的回复：

这时候得到的答案就不是前面那种泛泛而谈的答案了。缩小了选择范围，并且更加具体，甚至包含了书名和钢笔品牌的推荐。
那要如何达到这样的使用效果呢？
很遗憾，没有什么捷径，只能慢慢学习。
如果非要说速成的方法，那就是找个靠谱的老师或者课程学习，有人教，入门就更快一些。比如知乎推出的这个知乎知学堂AI应用直播课，限时0.1元，2天直播+课后实战让你0基础入门AIGC，同时能快速上手一些Prompt Engneering的模型和框架，官方的入口我放这里了，感兴趣的可以先存一下：
这套应用课是专门为0基础小白量身打造，课程中会教授跟GPT沟通的6大技巧，帮你在提问方面登堂入室。配合课后练习，应该可以帮你初步解决学会提问的问题。
值得一提的是，在课程学习过程中，会提供ChatGPT和Midjourney进行课后练习，直接上手使用，稳定免费，不需要去折腾复杂的网络环境。

2、掌握应用

而第②条，掌握应用，同样很重要。
虽然这个问题讲的是使用ChatGPT，但ChatGPT作为一个chat工具，如果你要依赖ChatGPT独立解决完整问题，很多时候不太现实。
学会使用ChatGPT很重要，但只会用ChatGPT容易让你捉襟见肘。要把ChatGPT化作生产力，势必要配合一些其他的工具或者插件。用一个带点黑话意味的词儿来说，这就叫做工作流。
ChatGPT为你输出的结果可能是一个点子，可能是一个创意，可能一篇PPT大纲，也可能是一段数据分析，这时候就可能用到Midjourney这样的生图工具、Runway这样的视频生成工具，或者AI制表、AI生成PPT等办公类的插件或者工具。
例如，我可以让GPT生成一份演讲的PPT大纲。

我受邀去朋友公司做一次关于「企业绩效管理和员工薪酬福利设计」的分享，请为我写一份演讲大纲。

复制代码

GPT能够迅速完成这项工作，那接下来呢？按照这篇大概准备内容然后自己吭哧吭哧把PPT做出来么？
这就轮到AI生成PPT的落地应用登场了，把GPT生成的大纲粘贴到AI PTT应用，一键生成PPT，甚至每一页都可以单独更换模板：

反过来，使用stable diffusion或者midjourney生图的时候，写提示词对很多像我一样具象化思维一般的人来说是个难题。这时候就可以把自己不成熟的简单想法描述给GPT，让GPT来帮我们丰富亿点点细节：

但真正能够迅速反应过来如何高效把这些东西及其对应的工作流用起来的人还不多，靠自己摸索，需要投入大量试错的时间和金钱成本，一个一个坑踩过来，同时还需要那么一丢丢的热情和天赋。
如果恰好你缺这些，那我还是要推荐这堂知乎知学堂AI应用直播课，这堂公开课重心之一就在应用上。不是单调地教你跟AI怎么聊天，而是根据不同场景为你介绍应该使用什么工具和软件，应该采用什么样的思路解决问题，手把手教你利用AI实现Excel、Word、PPT、周报、数据等的高效处理。课程内容足够丰富，在包括不限于AI出图、AI写作、AI视频、AI办公、AI数据分析等等不同场景下，直接告诉你用什么工具以及怎么用。
同时知学堂这套课中也有对副业变现方向的讲解，就算你是还没有工作的学生党，经过老师的点拨，也能找到一些适合自己的实操演练场景，甚至没准还能赚点生活费。如果学习了后续的提高课，还会有相应的官方派单可以接，相当于一份稳定得变现渠道了。
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复制代码

现在人工智能技术的飞速发展，AI的使用方式也在不断进化。从简单的问答到深入的Prompt Engineering，再到将AI融入到工作流中。
或许将来某一天，AI进化到一定程度，可以返璞归真，人类只需要一个最简单的念头，就可以让AI自己去完成复杂的工作，但当下暂时还不成。所以学会提问和掌握落地应用在相当长一段时间还会是AI使用的关键，普通人只有有深入到思维和方法论层面的深度思考，才能把AI工具用得不普通。

发表于 5 天前

作为一个ChatGPT的重度用户，我是一个妈妈，也是一个自媒体创作者，ChatGPT用好的话，能够降低创作门槛，提升创作效率，哪怕是普通人也能创作出精彩的文案，作出栩栩如生的图片，甚至音乐和视频！
当然，前提是你“真的”会使用ChatGPT！
接下来，我就总结一下ChatGPT的“小白使用方法”，一看就懂，上手就会！
1.制作图片

这个功能一开始我还是挺惊讶的，没想到GPT4已经可以制作图片了，而且做得还挺不错的，语言描述也没有那么复杂，小白都能轻松驾驭！来看一下：
好玩的表情包：

描述如下：想做一只可怜兮兮小奶狗的表情包，要动作表情夸张，泪眼汪汪，如何描述

如果感觉不满意，还可以在需要修改的地方提出修改意见，比如这张，就感觉眼泪太假，

直到调整到满意的结果就可以了！
但是，问题又来了，该如何配文字呢？
哈哈，问ChatGPT！

再将文字配到图片上就完成了！
看看成图效果：

制作美图

根据想象描述一幅画面，ChatGPT还可以生成对应的图片，真实感不说太强，却有一种动画片的感觉！

2.角色扮演获得精准答案

提问格式：

扮演的角色（职业）+角色的背景细节（擅长）+需要解决的问题（自己的需求）
孩子不愿意刷牙，我以孩子妈妈想要让孩子乖乖配合刷牙为例，将ChatGPT的角色设定为：“一个具有丰富经验的母婴领域的自媒体创作者”，擅长：孩子心理教育和行为引导，帮助孩子解决成长中的各类问题，自己的需求：帮助我指定更好的育儿计划，以及实现这些计划的具体措施。我的需求是：孩子不好好刷牙，怎么办？如何在不伤害孩子感情的前提下让孩子好好配合刷牙？
实操举例

利用上述提问格式向ChatGPT进行提问，

然后，就获得了我想要的答案：

按照这个思路下去，孩子不好好刷牙的问题在大方向上已经解决了，如果细节上还有不明白的可以继续提问，比如“如何选择一款符合孩子口腔发育阶段的牙刷和牙膏？”

看到ChatGPT对于这个问题的解答，逻辑条理非常清晰，但是有些更加精细的细节还是需要自己去甄别的，比如回答中的牙膏和牙刷的品牌是否存在，具体到孩子到底喜欢哪种品牌的牙膏和牙刷，这个就需要继续问ChatGPT或者自己带孩子去尝试了。
注意事项

通过”角色扮演+角色细节+需要解决的问题”的提问方式，我们可以通过ChatGPT获得“更精准”的回答。但是，有时候我们也会有这样的苦恼，“我遇到的问题该找什么人去解决呢？”
在不知道遇到问题需要匹配什么角色来回答时?
不妨试试反向思维让AI来给自己构建身份背景。
比如：

3.选择恐惧症的福音——做决定·做规划

很多朋友都有选择恐惧症，就像ChatGPT这个大语言模型，如果你问它一个问题，它会事无巨细的告诉你全部的答案，但是，全部而非针对型，反而会导致选择困难。
提问格式：

角色扮演+需求+选项
继续1中的步骤，如果回答中的某些信息自己已经知道，可以套用以上模板进行提问：

接下来，ChatGPT就会给出该问题的定制答案：

里面讲述了方法实施的原因以及具体操作，看过以后就基本上做到心中有数，做起事来也就安心很多。
4.提供灵感——发散式提问

提问格式:

问题背景（角色扮演/背景信息等等）+请给出N个解决方案+具体的要求
在复杂的场景或者灵感枯竭的时候，我们总希望获取新的创新思路，有时候我们会采取头脑风暴，有时候我们会集体讨论，但这种思路还是比较有限的，如果交给ChatGPT，思路就“哗”地一下打开了！
实操举例

比如，我想写一篇关于如何制作表情包的文章，但是，不知道些什么样的标题足够吸引人，这个时候就可以套用以上模板进行提问：

这时，你就能获得十种爆款文案标题：

注意事项

刚开始接触ChatGPT的时候，我也是摸着石头过河，对于ChatGPT的提示词也是一知半解，总觉着使用起来不得其法，就像在使用一个稍微智能一点的搜索网页，无法发挥ChatGPT本身强大的功能，直到接触到了「知乎知学堂AI应用课」，老师在课上简单的一句话就解答了我琢磨近一个多月的提示词问题，相比于一个人单打独斗，有一个实战经验丰富的AI领域老师引路，真的太省时省力了！
不要担心课程听不懂，这是专门为0基础小白量身打造，哪怕是刚入门的AI使用者，也同样适用！限时 0.1 元，有兴趣的小伙伴，赶紧码住！
对了，上课以后，千万别忘了加助教老师，悄咪咪告诉你，老师会送你很多关于AI应用的学习资料包，相比于网络上说一半留一半的资料简直不要太好，针对性强，学习起来也不费力！

资料部分截图

5.情感安慰

提问格式：

话题引入+角色扮演式提问+观察回答+对话交互修正
相当于角色扮演，让ChatGPT变成一个虚拟的人物，和他进行沟通。比如
实操举例：

我将ChatGPT变成一个虚拟的人物孙悟空，语言风格真的很孙悟空！
请欣赏一下：

后面，想起了儿子问过的一个问题，“孙悟空和奥特曼谁更厉害？”于是，我问了一下&#34;猴哥&#34;，猴哥还挺有意思的，居然要请我一起打怪兽，哈哈——

这个功能我喜欢，如果闲了闷了，无聊了，ChatGPT可以瞬间变成任何角色来和你对话，就像朋友一样，流畅自然，亲切无比。
6.制作表格

这个就很简单了，没有什么特别的提问方式，就是一句很简单的命令就可以了！
比如，以下报表(非真实数据，仅作操作示范)，如果用常规工具制作图表，至少十分钟左右，但是用ChatGPT，仅需要一分钟。
提问如下：

并且，还能根据这组数据对下一季度的销售情况作出预测，太厉害了！

最后

暂时就想到这么多，这篇回答会不定期更新，我也会解锁更多关于普通人能玩的ChatGPT玩法，敬请期待吧！

我是<a href="http://www.zhihu.com/people/e0c887f3cf15b7286b23e4d70d271fce" class="internal" target="_blank">@乔治吖，一个喜欢ai的文艺女孩子，从零学习ai，记录学习日常，分享学习心得，喜欢就关注下吧！

发表于 5 天前

刚出GPT 4时候就开始用了，现在应该快两年了吧。从一个研究生的角度，我来讲讲我平时是怎么用ChatGPT的吧。先从科研角度来讲吧，后续有空慢慢更新其他的。如果大家觉得有什么更好的用法，可以一起分享。
1. 快速阅读论文

一般读论文，我会先肉眼扫一眼看摘要，决定要不要继续深入。如果要继续深入看的话，我还会再选择GPT来迅速了解全文内容。一般而言我用的提示词如下：

请从摘要、研究背景、难点与调整、贡献、方法以及实验等角度详细介绍一下这篇论文。下面是这篇论文的内容：
「论文内容」

内容我一般是直接复制整个PDF的内容，而不是上传文件（因为就我个人的使用的经验来看，相比于复制内容，直接上传回答的效果没那么好）。根据GPT的回答，如果我对哪部分内容感兴趣，我会继续追问某一部分的细节，比如&#34;论文中方法部分用的是什么架构的编码器？&#34;。
但是这其中往往会遇到一些问题，比如当你问到的细节涉及到论文的一些公式时候，直接复制pdf的公式会很乱（不过简单的公式貌似gpt也能识别），这时候就需要使用到下面的公式识别的神器了Mathpix: Snip Apps ，只需要截图就可以识别。识别后告诉GPT就可以了，这样下来GPT就能很好的理解公式了。上面的这个工具普通邮箱注册的一个月只有10次，教育邮箱注册的一个月可以有20次。
2. 快速调研一个领域

我们导师经常叫我们去调研新的领域，但是文献太多了，想要短时间内调研清楚一个领域确实很难，尤其是最前沿的领域。所以我写了一个脚本爬取arxiv大概100篇的论文摘要，然后用GPT3.5的API总结翻译摘要，最后送入网页版GPT 4给我写一篇综述。实测体验还不错，虽然有些论文引文对应不上，但是可以通过不断调教，不断优化提示来达到最终的目的。
爬取论文摘要的代码是用selenium浏览器实现的，通过点击arxiv网站的more显示所有摘要，然后使用xpath匹配。代码比较简单，如下：

import pandas as pd
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
# 创建ChromeOptions对象
options = Options()
# 启用无头模式
# options.add_argument(&#34;--headless&#34;)
# 启用无痕模式
options.add_argument(&#34;--incognito&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-domain-reliability&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-blink-features=AutomationControlled&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-client-side-phishing-detection&#34;)
options.add_argument(&#34;--no-first-run&#34;)
options.add_argument(&#34;--use-fake-device-for-media-stream&#34;)
options.add_argument(&#34;--autoplay-policy=user-gesture-required&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-features=ScriptStreaming&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-notifications&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-popup-blocking&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-save-password-bubble&#34;)
options.add_argument(&#34;--mute-audio&#34;)
options.add_argument(&#34;--no-sandbox&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-gpu&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-extensions&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-software-rasterizer&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-dev-shm-usage&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-webgl&#34;)
options.add_argument(&#34;--allow-running-insecure-content&#34;)
options.add_argument(&#34;--no-default-browser-check&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-full-form-autofill-ios&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-autofill-keyboard-accessory-view[8]&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-single-click-autofill&#34;)
options.add_argument(&#34;--ignore-certificate-errors&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-infobars&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-blink-features=AutomationControlled&#34;)
options.add_argument(&#34;--disable-blink-features&#34;)
# 禁用实验性QUIC协议
options.add_experimental_option(&#34;excludeSwitches&#34;, [&#34;enable-quic&#34;])
# 创建Chrksome浏览器实例
driver = webdriver.Chrome(options=options, )
key_words = &#39;&#39;
url = &#34;https://arxiv.org/search/?searchtype=all&query={}&abstracts=show&size=100&order=-announced_date_first&#34;.format(
key_words.replace(&#39; &#39;, &#39;+&#39;)
)
try:
driver.get(url)
# print(driver.page_source)
WebDriverWait(driver, 100000).until(
EC.presence_of_element_located((By.XPATH, &#39;//span[@class=&#34;abstract-full has-text-grey-dark mathjax&#34;]&#39;))
)
# 定位到展开按钮并点击
expand_buttons = driver.find_elements(By.XPATH,
&#39;//a[contains(@class, &#34;is-size-7&#34;) and contains(@style, &#34;white-space: nowrap;&#34;)]&#39;)
for i, expand_button in enumerate(expand_buttons):
if i % 2 == 0:
# print(i, expand_button.text)
expand_button.click()
# print(driver.page_source)
# xpath 匹配abstract-short has-text-grey-dark mathjax的div标签
elements_abstract = driver.find_elements(By.XPATH, &#39;//span[@class=&#34;abstract-full has-text-grey-dark mathjax&#34;]&#39;)
elements_title = driver.find_elements(By.XPATH, &#39;//p[@class=&#34;title is-5 mathjax&#34;]&#39;)
elements_link = driver.find_elements(By.XPATH, &#39;//p[@class=&#34;list-title is-inline-block&#34;]/a&#39;)
titles = []
abstracts = []
links = []
for i, element in enumerate(elements_abstract):
title = elements_title[i].text
link = elements_link[i].get_attribute(&#39;href&#39;)
abstract = f&#34;{i + 1}. &#34; + elements_abstract[i].text + &#39;\n&#39;
titles.append(title)
abstracts.append(abstract[:-6])
links.append(link)
# 保存为df
df = pd.DataFrame({&#39;title&#39;: titles, &#39;abstract&#39;: abstracts, &#39;link&#39;: links})
df.to_csv(&#39;./out/{}.csv&#39;.format(key_words), index=False)
except Exception as e:
# 停止脚本时关闭浏览器
print(e)
driver.quit()

复制代码

key_words需要修改为你的搜索词。由于网页版GPT4的上下午限制，爬取完摘要后需要对摘要进行压缩。用以下代码请求GPT3.5的API接口翻译摘要或者总结摘要。这里的prompt可以自行修改，如果总的论文数目比较少，可以让摘要详细点，就让它直接翻译成中文而不用总结压缩字数。

import json
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import numpy as np
import pandas as pd
from Models.GPT import GPT
with open(&#39;Models/gpt3.5_config_oneapi.json&#39;, &#39;r&#39;) as f:
s = f.read()
conf = json.loads(s)
conf[&#39;model&#39;] = &#39;gpt-3.5-turbo&#39;
gpt = GPT(conf)
key_words = &#39;privacy leakage LLMs prompt&#39;
df = pd.read_csv(f&#34;./out/{key_words}.csv&#34;) # title,abstract,link
prompt = &#34;下面是一篇论文的摘要：用中文一句话描述它使用的核心方法。下面是摘要{}&#34;
abstract_list = df[&#39;abstract&#39;].tolist()
with ThreadPoolExecutor(max_workers=16) as executor:
results = list(executor.map(lambda abstract: gpt.query(prompt.format(abstract), max_tokens=4096), abstract_list))
results = [result[&#39;choices&#39;][0][&#39;message&#39;][&#39;content&#39;] for result in results]
df[&#39;abstract_summary&#39;] = results
df.to_csv(f&#34;./out/{key_words}_summary.csv&#34;, index=False, encoding=&#39;utf-8-sig&#39;)

复制代码

最后复制./out/{key_words}_summary.csv这个文件中的abstract_summary这一列扔给GPT4让他写一个综述，同时让他注意标注引文序号。

发表于 5 天前

其实 GPT 真正对普通人的风口是：拥抱 AI 并利用 AI 工具提升数倍的工作效率。
像GPT这类大语言模型问世后，网友们热议的一个问题：AI时代来临，打工人都在担忧什么？
回答中高频出现的一个词：失业。
AI时代下，理想尚未照进现实，裁员先行一步，蓝色巨人IBM今年5月1日宣布将用AI取代7800个岗位，并暂停招聘人工智能可以胜任的岗位。
关于 AI 对人与机器的平衡问题，大家都在质疑与恐慌着。
前段时间「互联网教父-凯文凯利」也是直播回答了这个问题，原话是这样的

事实也正是如此，AI的作用是降本增效，不管什么岗位被AI取代，仍然需要会使用AI软件的人在。
原来需要10个人完成的工作量，现在只需要会用AI的2-3人+AI就能完成。
我们需要做的，就是成为会使用AI的那批人。
我会从实际工作展示下AI办公软件的功能，也会免费分享一些常用的AI软件安装包及教程！点赞收藏领取～
GPT 等AI办公到底强大在哪里？该怎么使用？

许多人对AI软件的印象停留在给它一个idea，它生成一个文案或图片。
如果你也这么认为，可以看看这个AI视频软件的数字人

我们可以设置人物的台词、动作、表情、语种，只需要我们导入一段人物的视频。
实际效果可以去抖音搜「郭德纲说英语相声」「川普说中文」，都是AI合成的，嘴形跟台词完全对上。
是不是感觉没什么问题，仔细看看嘴形都是对的。
这个视频完全由AI生成，我们只需要一个画面，想让里面的人说什么，它都能说，不管是哪国语言，嘴形都能对上。
这就是AI的发展速度。
一、AI软件如何提升办公效率

1.智能文案

文案不仅仅是内容工作者的烦恼，邮件、ppt、策划、代码、材料、报告、年度总结……
比如我的工作会涉及到活动策划方案。
我之前写一篇活动策划流程都是：确定主题-市场调研-初稿-反馈修改-终稿审核。
现在直接甩给gpt就行了。

如果需要某些环节更详细的内容，直接继续提问，比如我想要更详细的活动流程。

在gpt策划基础上稍微改一改，就可以直接拿来用了。
我之前写一篇策划需要1-2天，这样只需要不到2小时，省下来的时间我能摸多少鱼，不多说了(o^^o)
如果说这里解决是效率问题，并没有凸显AI办公对我们的替代性。
那么GPT还有一个强大之处就是创意性。
我平时会写文案拍视频，搞搞自媒体，遇到比较大的问题就是选题枯竭，尤其是拍的比较多之后，不知道怎么创新。
就尝试把自己情况描述给gpt。

就能解决我的创意不足的问题。
而且gpt的创意是用之不竭的，非常适合需要批量生产内容的自媒体。

之前做抖音团队需要10个人才能日更，现在只需要2个会用AI的就够了，如果你是老板会怎么选？
我们再倒推一下，这句话是不是适用于很多行业和岗位？
所以说大家需要学会使用AI办公软件，这就是AI时代最重要的求职竞争力。
2.数据处理

简单说就是：我们不需要再背任何Excel公式了！
只需要一个口令，就能对整个表格进行操作
如果我们要核对数据，找出复购率两列数据不同的地方。

直接输入指令，AI就会把结果标注出来

还有自动生成可视化表格、数据分析都是基本操作，打字就能完成

之前做Excel表格，有什么不会的就会上小红书搜教程，边看边学非常麻烦，后面wps和office都同步了AI功能，我也是摇身一变成了Excel高手。
文字和表格算是工作中最常接触的两项技能，我也展示了一些AI和文字、表格结合的使用案例，如果这些AI办公软件对你的工作有帮助，一定要学习一下怎么使用！其实上手非常简单，我当时就听了一个直播课就开始用了，里面也有20个免费AI软件分享（文字、表格、图片、音视频、ppt）
链接我放这了，缺软件、不会翻墙的可以领一下。
记得添加助教老师，才能把软件资料发给你，我记得光教学都有20多种软件。

3.AI绘图

先来看看AI生成的图片吧～

比起AI画图刚出来已经非常真实了。
很多人认为，自己又不是设计师，用不上这个。
其实不然，网上很多素材是不用拿来商用的，而AI制作的图片我们是有版权的，无论是否商用都不会有侵权问题。
比如我们公司宣传视频，需要一个赛博朋克风的背景，就可以直接让AI生成。

二、如何提升个人AI办公能力-提示词（prompt）

有些人用AI画图一个美人鱼是这样。

有些人AI生成美人鱼是这样的

这两张图是同一个软件生成，这就是提示词（prompt）的区别。
文案也是同理，提示词使用水平能决定我们答案是否精准。
尤其在办公需求下，我们需要更精准更优质的结果，所以需要给AI喂更精准的提示词，让他明白我们要什么。
如果说AI软件的使用是入门，那么提示词就是区分高手和小白的地方。
分享两个提高prompt的技巧。
1.提示词微调

每次给AI输入指令，不要再以「给我一个xxx文案」
我们要具体到情景、任务、目标、关键结果、改进五个方面。
提示词的设置除了我们常见的对话输入。

还可以在模型设置上输入提示词。

我建议大家把情景、任务、目标都输入给模型设置，每次对话只输入关键结果，然后改进。
因为模型设置相当于人设，如果我们不给gpt人设，它会以第三视角进行回答，就容易泛泛而谈。
其次是对话输入太多内容，容易导致上下文不符，关联性太差。
这也是目前所有大语言模型的通病，一旦内容过多就会断档。
2.结果拓展

比如我是一名四级考生，想让gpt给我制定一个学习计划，不知道该输入哪些关键信息，就可以直接问gpt需要什么信息。

提示词的训练需要非常强的专业性和工作经验，这两条是我在直播学的，分享经验的老师是前华为、腾讯的AI技术企业培训师，负责一线大厂员工的AI使用培训，这种技术专业度要求比较高的，最好还是听行业头部大厂的从业者进行分享。
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1731267741758001152"> 我记得当时听完课是直接送到提示词使用指南几个资料。

为什么我开头说大语言模型不是普通人的风口，因为不同于之前的电商、自媒体等风口，普通人也能开个淘宝店，做个自媒体账号。
大语言模型更像是一次工业革命，需要大量的算力才能做，而这种投入都是以亿为单位，能出得起这个钱的绝不是普通人。
但是我们回顾之前的工业革命，工厂机器已经代替了许多流水线工人，但是工厂仍然需要会使用机器的工人，所以对于普通人来说，我们必须要成为会使用AI办公软件那批「工人」，才不会被时代淘

发表于 5 天前

普通人对于ChatGPT的使用，我觉得应该有三重境界。

第一重是压根没有听说过ChatGPT的，这部分人不多，毕竟就连防沉迷系统都过不了的小孩都知道有这么个东西了。
第二重是听说过但是没用过的，这部分应该占绝大多数，就算把各种套壳小程序等都算上，我觉得也没有多少人，因为这东西最直接的印象就是一个空空的对话框，

特别是移动互联网时代，大多数人上网用的是手机，而ChatGPT明显是更适合电脑上的浏览器，所以使用的人就更少了。
最后一重就是听说过，也使用过，我估计看这个回答的人大多数都没有机会去用真正的ChatGPT，这也是为什么「如何注册ChatGPT」「国内ChatGPT」「中文版ChatGPT」这类东西从2023年12月ChatGPT发布开始就一直也没停过。
能成为攻略且一直都有新的攻略，只能证明这个东西有两个特点：
1、有用，在多个领域都有很强的应用价值。不管是写代码、做报表、做汇报、学英语、扒文献等等，所以有需求、有受众。
2、  难用，这个「难用」是指普通人很难才能用到，权限比较难获取。
所以很多人其实都是卡在GPT权限这部分，其实有一个简单的方法，就是下面这个知乎知学堂官方推出的AI工具课，从GPT权限、实操技巧、一键数据分析到GPT赚钱一次性讲清楚，看完你就知道普通人如何最大化利用GPT了。
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包括我在内，刚开始对着输入框，也只知道问一些比如「给我写首诗」，「按照***给我写一篇作文」这种问题。

ChatGPT确实擅长这个，它很好的根据我们的要求写了出来。

我也让它写过歌，写过绝句，写过律诗，但是问题来了：
ChatGPT到底能干些什么？

很多人，包括我在内，都在说ChatGPT除了不会生孩子，其他的都能干。
但是这并不是一个具有可操作性的说法，这次我要做的就是把ChatGPT可以干什么，以及它可以帮助你干什么讲明白，讲细。
ChatGPT的操作，一切都要从这个对话框开始，所以你在这个框里输入的东西，就代表了你将要用它来做什么。

比如你要输入的是文字。
文字可以是中文，也可以是英文，也可以是其他的语言。
假设我们输入的是中文，我们可以随便输入一句话：这是我第一次用ChatGPT。

然后接下来的是重点，我们想干什么？
比如说最简单的，你可以什么都不输入，直接点击回车键看看ChatGPT能干什么。

这个回答是单纯的这句话，ChatGPT会自动识别出你并没有什么具体的想法，所以它会主动的提示你，它可以帮助你回答任何问题，其实这也就是ChatGPT中Chat的核心含义。
ChatGPT最主要的沟通方式就体现在Chat这个词上，也就是交流。

所以即使你不会用，也可以顺着它的话继续说，比如你可以问它「请问你可以根据我提供的第一句话干什么？」

你看它会告诉你有几种可能性，给出你选项你可能就知道下一步该问什么了。
这个过程你应该掌握的是，ChatGPT是一个非常开放且自由的工具，它理论上会回答你提出的任何问题。
所以结合ChatGPT的输入框+它的对话特性，我们就可以自己来分析到底用ChatGPT可以做什么。
我先给你分享一个案例，一个完全没有任何编程经验的老哥，在ChatGPT出现后凭着直觉认为2023年的AI会爆火，因此他用ChatGPT写了一个AI的导航站。
有些朋友可能不知道什么是导航站。

就类似于这样的，就是总结了很多的网站，然后把他们分门别类的整理在一起，比如大模型软件，有ChatGPT，bard，文心一言等等，这样做的就是方便人们使用。
这个大哥经历过以前的hao123时代，就觉得AI时代也需要，事实上就是这样的，他这个站点大概在2月份就上线了，在ChatGPT的帮助下基本上1晚上就搞出了这个站点的雏形，差不多10个月过去了，这个网站可以给他带来每个月差不多2000美元的收入。
这也是我为什么总是说ChatGPT这样的AI工具，每个人都应该去尝试跟它结合。
结合的方式我觉得也分几层。
第一层的结合起码你得让它帮你减轻点学习或者工作的负担，比如让它把你今天背的单词写成一个短文，这样可以方便让你理解。

比如我们要背这些单词，那么我们就可以直接复制粘贴到ChatGPT中。
然后用这个Prompt：用这些单词写一篇短文方便我记忆，给我提供的单词加粗，并且提供中文翻译。
你看，它非常的智能的给你用这些词汇写了一篇非常地道的英文短文，同时还会把你要背的单词的中文意思标注在后面。

是不是非常的智能，但请你记住，这只是我的想法，你要做的是找到适合你的做法，而不是直接照抄我的。
工作也一样，比如你的工作需要写一些材料性质的文档，你完全可以让ChatGPT帮你写一个初稿出来，然后在这个基础上修改，会非常的省事。
第二层就是使用ChatGPT来为自己创造一份额外的收入，就跟刚才那个例子的老哥一样，其实每个人都有机会在ChatGPT的帮助下实现自己的想法。
更多的是可能不知道怎么去着手，其实你只要知道你喜欢什么且ChatGPT能干什么之后，可能就比较清晰了。
比如对我来说，我喜欢写文字，那我就是用的ChatGPT文字润色功能，以及图像输入和代码执行环境来帮助我写各种各样的教程或者演示视频。

那对你来说，其实也是一样的逻辑，那就是根据ChatGPT可以接受的输入类型来确认你自己的方向。
比如对于ChatGPT来说，它最基本的也是最强的就是文本输入。
你看它的文本输入功能，有回答问题（契合知乎，百度知道等），提供信息（契合攻略类，问答型），撰写文本（契合各种自媒体，比如小红书，抖音等等各类平台的文案书写）。
你可以看到，它最基本的文本输入功能，都可以做这么多的事情。
它还有其他各种先进的功能，而你要做的其实就是提供一个想法。

想法最重要，剩下的反而ChatGPT会教你一步步的怎么做，然后你要做的就是要去实践你的想法。
下面就举一个我刚刚实现的案例，比如我想仿照刚刚提到的大哥做个AI导航站，这是我的想法。
想法：AI导航站
那么我就直接找ChatGPT来帮忙
首先这是ChatGPT给我生成的代码，你不需要知道它是干什么的，按照ChatGPT的一步步做就可以。

它会非常详细的告诉你怎么做

我按照ChatGPT教的方法，花了大概10分钟成功的在Github上做了这个网站。

这个网站打开后是这样的

后续完全可以补上更多的AI工具，以及做的更精美一些。
这个过程中可以一分钱不用花，ChatGPT用免费的GPT3.5，Github 完全免费的网站托管功能。
并且这个过程中的任何问题都可以问ChatGPT，直到你完全搞好。
这种情况，但凡是个人就已经烦了，但是ChatGPT不会，它会永远的非常有礼貌的不紧不慢的给你解决问题。

普通人应该如何用ChatGPT？

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