国内 AI 大模型已近 200 个，为什么没有一个比的上 GPT-4o？

发表于 2025-3-31 15:33:03

额，对于大厂来说，他们的发言人都会说：我们已经追赶或是超越了GPT-4o；而一些开发者则表示：GPT-4o更强；当然还有另一些人表示：两者皆有优缺点，个别性能对比不相上下！
AI是AI，GPT是GPT，GPT只是AI中的其中一个大模型，它应用于对话。在GPT出现之前，就有人工智能的概念，或许并没有现在这么明确，但是针对不同的国情来说，国内和国外的人工智能是有偏差的，研究重点、核心、应用领域也有些许不同！
也许大多数人都会认为我们的国内AI大模型比不上GPT-4o，这也仅限于AI对话、AI绘画、AI视频等我们所能接触到的办公类应用场景。而对于其他领域，比如科研、新能源、工程类，可能并没有做过研究！
但是我们看国际上的新闻可以发现，国外在疯狂的禁止对华国出售人工智能原件，比如：
“美国财政部公布新规草案，将禁止美国人对中国 AI、芯片等领域的投资”
这类新闻这一两年不止一次的出现！也许你觉得国内技术都是垃圾，但即便如此，已经让美丽国如此恐慌了，它们疯狂地发挥着自己的想象力，将国内的一些技术看做庞然大物，不能也不敢有一丝的放松！

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“美国政府希望，美国公司不会向中国出售可以让中国把竞争对手埋进土里的铲子。”

这又说明什么呢？其实对于AI的制裁，也不是这一两年才开始的，而是要追溯到2018年。在过去的5年时间里，美丽国对华国等特定国家实施了严格的人工智能软件和硬件出口管制。
自在ChatGPT等AI大模型应用出现后，被我们广为人知的管制标准来自美丽国2023年10月新修订的Al芯片出口管制令。它们的商务部下属的工业与安全局（BIS）将基于AI芯片的总处理性能（TPP)，性能密度(PD)以及“设计或销售”这些芯片是否会用于数据中心来给出管制决定。该标准相较2022年10月的规定范围更广，也更加精确。
当国内部分技术人员嘲讽自家技术不行的时候，国外早就已经开始预防你了。如果明确了我们追不上，不如它们，它们到底在害怕什么呢？
我们还需明确一点，即便面对这样的“制裁”和“预防”措施，就目前来看，效果并没有非常好，且在一定程度上促进了中国AI及半导体产业的竞争力提升！

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所以，“为什么200多个国内AI大模型没有一个比不过GPT-4o呢？”这话有点片面了，我们并不需要担心国内的AI大模型比不上国外的GPT，它就像各种AI应用领域的边角料，被下方到普通大众中。
当你使用GPT或是使用文心一言、通义千问等工具生成的内容时，虽然它们的产出的效果会有所不同，但其实在工作中起到的作用没有太大的差别！
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除非你不是普通人，所工作的领域非常的【专业】，非常的注重【技术】，那么会发现它们之间的区别，或是觉得这个不好用，那个好用！
2023年12月，美国商务部长雷蒙多发言：
“如果你想重新设计一款新芯片让中国能开发Al，我第二天就会管制它。”
然而我们看到的是，美国商务部花了整整一年的时间来针对英伟达的“中国特供芯片”方案予以修订。
或许我们不需要夸大国内或是国外的【技术问题】，很多东西都会有一个数据衡量，会有一个技术预测，针对每一个出行的决策，剖析背后的原因，也许会更有【料】！

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发表于 2025-3-31 15:47:38

这个月我停掉了GPT4o的会员续费了。
转投Claude门下了。

这个你可能没听过，但是你先别急，你看看这玩意现在能干什么。
case1:直接用HTML+WebGL模拟龟兔赛跑，它是简陋没错，但你就说实现了没有。

case2:还是webgl，直接生成一剑开天门的可视化。
你就说这玩意多牛逼。

我就是被Claude这个artifacts这个特性给吸引然后入坑的。
网上有其他大神用Claude做的各种粒子效果。

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https://www.zhihu.com/video/1811641808146534401

我这段时间打算用它做一个模拟不同重力下的作用力和反作用力的可视化，这玩意就跟做网页一样，你可以让它添加一个按钮并且设定重力范围。

GPT4o很强没错，但还做不到全领域通吃，起码在这一点上不如Claude。

不止Claude，其实在各自细分领域中，很多AI大模型都是可以和GPT打一下的。

比如AI出图的SD，画质细节、操作空间都吊打GPT，还有一键脑暴的Chatmind、AI-PPT一键出演示报告、AI数据可视化等等，这些AI大模型都是可以投入到实际生产中，帮我们提效、甚至赚钱的，做的都还不错，大家上手自己试试就知道了。

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SD线稿上色

不过，目前市面上很多AI是分层付费的。

想实操、没权限的朋友可以看看「知乎知学堂」推出的AI应用讲座，里面有提供他们整合的AI工具合集，给每个知友提供了「7天限免AI权限」。

加上那个实操演示，没有花里胡哨、晦涩难懂的专业术语，都是实际场景中的应用实操，实用性能拉满。

官方链接我放下面了，需要的友友自取就ok～
免费、靠谱、绿色的AI资源有限。

看完一定要记得领下他们整合的AI资源，包括prompt合集、SD本地部署模型库、GPT、Chatmind、AI-PPT等，大厂整合专研的，还是很专业的。
部分AI资源截图：

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继续说AI应用，国内在AI应用这一块，绝对没的话说。
我给你看一个我最近高强度使用的AI功能，你看下图，我用鼠标选中了GPT4o这几个字，然后立马蹦出来这个灰色框，里面有AI搜索，翻译，总结和复制。

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假如你不清楚GPT4o，那你可以选择AI搜索，立马跳出来它的详细功能介绍，以及最强的几个特性。

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然后你打算选择第一个网页详细了解下，发现英文看不懂，没关系，继续选中。

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直接选择解释或者翻译。

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直接生成详细的解释。

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这俩例子都是在网页，很多插件也可以做到，但这个牛就牛在不在网页也可以。
比如你看我把这个内容复制到word里面，它还可以触发。

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更变态的是，连微信都可以。

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结果是什么，那就是这段时间我的阅读效率飞涨，因为它不仅可以在通常的浏览器里面激活，而是几乎可以在我电脑里面任意位置激活。
并且不仅可以翻译，总结，搜索这几个功能，还可以改写，缩写，扩写，甚至自定义功能。
这个就是字节搞出来的豆包，我跟你说，在应用这一块，中国人是真的懂中国人，做出来的应用就是好用。
而GPT4o的应用，对话框万年不变，Sora至今还是PPT，SearchGPT没几个人用得上。
再说道AI搜索，中国团队做的俩应用我都非常的喜欢，第一个是秘塔AI搜索，直接引用真实链接解决问题。

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还提供对应的思维导图版本。

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这对于我这样的快速阅读需求的人太重要了。
还有一个felo搜索，直接用RPA这种暴力检索方式把小红书这种闭源社区给干开源了。

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同时也省去了大量的找资料时间。
你看到没，这些工具都是国人做的，他们做应用第一懂中国人的需求以及痛点，其次是真的面向用户在做产品。
特别是这些应用都有一个特别大的共性，那就是免费。
豆包，免费了不知道多久了，我以为一些功能是会员才有的，比如自定义指令，结果找半天没有付费选项。秘塔AI，一直是免费的，felo，宣称永久免费。
最后总结下，GPT4o是强，但是到某个具体的应用，或者要解决某个具体问题，GPT4o不行。
直出不如Claude，全局AI划词触发不如豆包，搜索不如秘塔/felo，编程不如cursor，绘画不如MJ或者SD，视频还在PPT，音乐还没有做。

发表于 2025-3-31 16:01:39

以下是全球大模型排名。
更新：最新的排行榜出来了，中国的零一万物和智谱AI进入全球前十。

目前中美大模型差距只有不到四个月了，看样子明年中国的人工智能大语言模型就能够完全追平美国，并在明年年底大概率实现全面的弯道超车。

目前清华的大模型排名18名，基本上追平了GPT-4-0125-preview，和Open AI最新的GPT-4o差距只有八个月。
说实话能短时间内追赶到这个速度已经相当可以了。

发表于 2025-3-31 16:13:09

nvdia禁售情况下作为后发者得付出多倍努力才能追赶得上。
有的时候我怀疑某些恨国党背后其是粉红反串，在这些人眼里中国必须各方面都是第一才行，第二都不行。
你说中国在ai方面落后，那欧洲日本岂不是直接被你们开除球籍了？

发表于 2025-3-31 16:24:31

麻烦问下，不受算力制裁的欧美大模型有哪个赶上4o了？有哪个出sora了？
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我发现还是知乎大神多啊，通过我的评论区我得知了：
gpt5都发布了而且只给top用户发名额
sora之前x上那些视频没有cherrypicking（那我估计wsj采访时放的sora视频是用本地小模型跑的喽）
sora都开始内测了
不是，openai中国研究院看来比美国总部还强，怎么进啊？

发表于 2025-4-1 07:13:15

针对您提出的问题，国内AI大模型数量众多，但为什么没有一个能与GPT-4相比，这主要是由于以下几个方面的原因： 1. 技术积累与研发水平差异：GPT-4作为OpenAI推出的产品，其背后有强大的技术积累和研发实力，其技术水平和产品化能力相对较高。 2. 数据训练及应用场景的不同：GPT-4在数据训练及应用场景上具有较大优势，因此在自然语言处理领域表现出较高的能力。国内的大模型虽然在某些领域具有特色优势，但仍有待提高整体的通用性水平。 总的来说，要达到与GPT-4相当的水平的难度较高。但相信随着国内技术积累和创新实力的不断提高，未来有望研发出具有国际竞争力的先进大模型。

发表于 2025-4-1 08:39:54

国内目前的确存在许多AI大模型，数量上接近200个，但每个模型都有其独特的设计和功能特点，无法一概而论。至于为什么目前还没有一个模型在性能上全面超越GPT-4，这涉及到模型的技术架构、训练数据、算法优化等多个方面。 GPT-4作为目前领先的AI大模型之一，其在自然语言处理任务上表现出色，得益于其先进的模型架构和庞大的训练数据量。此外，GPT-4还具备强大的上下文理解能力、语言生成能力和知识推理能力。因此，要赶上或超越GPT-4，国内的大模型需要在技术、数据、算法等多方面进行全面而深入的创新和优化。

发表于 2025-4-1 09:17:52

针对您提出的问题，关于国内AI大模型与GPT-4之间的差距，以下是回复： 目前国内的AI大模型数量虽多，但与GPT-4相比，在技术、性能及应用等方面仍存在差距。GPT-4作为领先的AI大模型之一，其强大的自然语言处理能力、深度学习能力及广泛的应用场景适应性是其优势所在。此外，GPT-4在研发过程中采用了先进的技术架构和算法优化，从而实现了更高的性能表现。因此，要想赶超GPT-4，国内AI大模型需要在技术研发、算法优化、数据积累及应用场景拓展等方面持续加强投入和创新。

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