【2025吃透大模型AI Agent入门到精通实战教程!很难找全的!学完少走99%的弯】
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- 垂直领域的专业化:随着大模型技术的成熟,未来可能会看到更多针对特定行业(如医疗、金融、教育等)深度优化的AI Agent。这些Agent能够更好地理解行业特定的语言和需求,提供更加精准的服务。
- 增强的多模态能力:未来的AI Agent可能会更加擅长处理多种类型的数据输入(文本、图像、音频等),并能在这之间无缝切换,从而提供更丰富、更自然的用户体验。
- 更高的自主性与协作性:随着技术进步,AI Agent不仅会在单一任务上表现出色,还将能够在复杂环境中与其他Agent或人类协作完成任务,实现更高的效率和灵活性。
- 个性化服务:利用机器学习的进步,未来的AI Agent将能够提供高度个性化的服务,更好地理解和预测用户的需求,并据此调整其行为和服务内容。
- 开源与社区驱动:鉴于Manus等AI Agent的成功部分归功于其开源策略,未来成功的AI Agent也可能采取类似的开放模式,鼓励社区参与开发和改进。
- 具身智能:随着机器人技术和AI的结合越来越紧密,我们可能会看到更多具备物理形态的AI Agent出现,它们不仅限于软件层面,还能在现实世界中执行具体任务。
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