喂喂 LV
发表于 2025-4-9 12:31:49
prompt相关工作已经有人开始总结了， 预计明年或者年底想社招的小伙伴要看起来了， prompt很可能也成为nlp标配。太惨了。跟学历史一样， 一年比一年多东西1现在NLP已经是神仙打架， 可以打开hugging face的最新代码，里面的模型好像差不多100个了？？大概每个月都能出好几个新模型， 这周Facebook 下周谷歌， 今天华为， 明天百度。说实话我只用过一部分。
今年有幸作为面试官面试硕士的nlp岗位，现在bert albert都是标配， 不把博客背的滚瓜烂熟都不好意思说会nlp，不过最简单的tfidf倒是很多人不太会。
现在大多数 ai 的组长或者说leader 不一定会关注过nlp 的核心技术， 面试的时候可能你说了一堆， 对方不承认你做的东西。 这些面试官喜欢问基础问题， 例如 elmo ， glove，最大熵模型之类的。 还有就是crf。
NLP也分研究和业务岗位，说实话现在的研究岗坑位不多，而且如果不是学校就发过paper的应该也不会想一直做研究的。
最近发现盘古这个模型是真的可以，nlp的未来，我估计还没有人关注
cv是否很卷， 这个东西要跟nlp来比一比。 我有个同事是做cv的， 他说虽然高效有大量cv的科研，效果都不错，导致竞争激烈（paper），但是工业级依然有大量需求，所以做cv是好找工作的。
然而nlp 是属于 论文没有那么卷(见仁见智吧)，但是找工作特别卷的。因为，nlp的实际应用真的很少， 搜索， 匹配， 对话系统， 文本分类， 然后就没有了。2 对话系统里面有很多定制化的东西，这些东西最后即使做成配置，依然需要一个基础函数，用来提取槽位，那这个东西势必无法模块化。
几年内，如果语义识别有所突破，不依赖领域数据集，那么真正的自动pipeline就可以构建出来，nlp会重新发展3算法还是机器学习比较好， 这个方向是做业务的，算法不好通用， 好拿钱， 而且坑位一直都还有， NLP本身就不是一个需求很大的岗位，更别说基础算法都可以调api，对我说的是api不是代码。
算法还有一个蓝海是 语音合成， 这个东西一直没有做的很好， 业界做的比较好的是百度，百度地图的语音定制功能可以还原你的声线，但是依然不能还原情绪节奏。。
喜马拉雅 和 各大平台都在 尝试 ai 合成语音， 4肯定是算法啊，赚钱比开发多的多， 开发虽然可以自学但是对经验要求也很高， 算法是属于真正的自学， 毕竟一个人就是一个部门啊 |
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