tccrock LV
发表于 2025-4-9 12:36:37
我来换个画风。
nlp不一定要跟fancy的模型/architecture/神经网络扯上关系。
基础理论研究也是很重要的,以及拓展nlp的应用和对其他领域的影响。
我要说的是,女性科学家:Julia Hirschberg.
据wiki上写,她今年入选美国国家工程院院士。目前职位是哥大cs chair(这中文应该咋翻译?系头?)。而且她还是"among the first to combine Natural Language Processing (NLP) approaches to discourse and dialogue with speech research."
方向更偏computational linguistics/ pragmatics. 她的contribution主要在研究语言现象(code switching, hedge and cues, deception, multi-linguistics, prosody, etc.),很多工作都是基于搭建corpus,纯pragmatic研究而非dl/ml模型。她也是最早开始关注discourse 和speech analysis的那批学者。如果有同学做对话要投interspeech,应该很熟悉她的名字。
她在国内影响力没有其他人那么大的原因,我猜是因为语言现象的差异。很少听说国内有人关注pragmatics,或者用中文来做pragmatics.
我觉得相较于其他nlp的大牛们,Julia的影响在于让nlp的研究cover更多语言现象,使natural language understanding可以在真正“linguistic”意义上被计算。(感觉这是个病句....我已经不会写中文了... :/ )
对于某一种语言现象,提出猜想并且用cs的方法而非语言学理论来验证/建模,再观察结果并且应用到nlp其他方面,这就是Julia大部分的研究内容。
最早接触她时我还没进nlp, 在跟商学院的教授一起做项目。很多商院discourse analysis的研究都会看Julia的paper。除了商院,education, language study,neuroscience, cognitive science, etc都会在Julia的paper里找灵感和新方法。
看了上面的答案,如果说所有大牛都有什么共同点的话,应该是非常静心于自己的领域吧。
老板跟她关系超好,今年请她来给talk,开心!! 马上要见到真人了!!!!
Reference:
wiki page: Julia Hirschberg
google scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=Qrd7FCoAAAAJ&view_op=list_works |
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