mike LV
发表于 2025-4-8 13:03:19
对于AI公司而言,当用户免费使用 GPT - 5 或 DeepSeek 等工具时,大量的交互都会产生海量的数据。DeepSeek 的B端用户日均调用量在 2.5 到 2.6 亿次;C 端用户日均调用量维持在千万级。
这些数据包括用户的查询内容、使用场景、对生成结果的反馈等等。
公司可以通过对这些数据的收集和分析,不断优化 AI 模型的性能。
优化后的模型不仅能够提升用户体验,吸引更多的用户持续使用,而且还能为公司带来巨大的数据资产增值。
虽然用户使用AI工具时产生的数据属于敏感信息。
但在经过匿名化、脱敏化处理后,这些数据中价值信息可以以合法合规的被利用。比如一些市场研究机构可能对用户在特定行业(如金融、医疗、教育等)对 AI 工具的使用偏好和行为模式感兴趣。 AI公司可以在确保不泄露个人隐私的前提下,将这些经过处理的数据提供给这些机构,从而收取相应的数据费用。
或者通过数据共享协议,在保障自身利益和数据安全的情况下,与其它公司展开合作,获取额外的收益。
随之而来的,就是庞大的用户群体和丰富的用户数据造就天然的广告投放优势。
可以基于用户的使用习惯、兴趣爱好、地理位置等信息为广告商提供精准的广告投放。
当然,这一点是很多互联网公司已经做了的。
加入了AI技术后,通过自然语言处理技术对用户的文本输入进行语义分析,能更深入地了解用户的潜在需求和购买意向,从而实现更精准的广告匹配。
在此基础上,AI 公司完全可以与各类品牌展开合作,共同开展营销活动,以吸引更多的用户。
除此之外,像给企业提供定制化服务、建设开源社区与生态系统、与软硬件供应商开展合作等等都是盈利渠道。
至于到底选择哪条道路,这就看各个公司自己的策略了。 |
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