如何看待DeepSeek？
感觉ai对我们生活影响越来越大 很好的拼好饭 AI人工智能还处在幼儿时期，通过算力算法以及芯片等硬件的改进与完善(包括量子类），特别是数理化基础创新一旦获得重大颠覆性突破，AI将辅以机器自学习而获得质的突破。AI在颠覆性基础理论方面不会超过人类。让他用实力说话:
### 工程思维的实战拆解：从「薯片空包装」到现实问题落地的关键步骤
（以图片中的案例为锚点，直击本质，拒绝空谈）
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#### 一、**工程思维的核心公式**
**问题成本 > 解决方案成本 × 10倍时，才值得用工程思维**
- **薯片案例解析**：
- 问题成本：品牌声誉损失 + 客户投诉处理 ≈ ¥10万/年
- 常规方案：AI质检系统（¥100万）→ 10年回本周期（ROI<1）
- 工程方案：¥100风扇 → **当日生效，ROI=1000**
- **现实落脚点**：
- 创业者接咖啡店投诉“外卖洒漏”：
- 错误思路：定制防洒包装（开发费¥5万）
- 工程解法：用橡皮筋固定杯盖+放吸水海绵（成本¥0.2/单）
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#### 二、**工程思维的3个铁律**
1. **物理优先，技术垫后**
- 案例对比：
| 问题场景 | 常规思路 | 工程思维 |
|---|---|---|
| 工厂零件漏装 | 买视觉识别系统（¥50万） | 在传送带末端挖凹槽（空盒因重量轻自动掉落） |
| 奶茶店冰块不足 | 开发AI监测程序 | 在冰铲刻刻度线（人力成本降70%） |
2. **用系统漏洞代替正面硬刚**
- **薯片产线秘密**：
- 发现空袋因重量轻无法触发传感器 → 改用风力而非重量检测
- **现实迁移**：
- 解决“外卖员提前点送达”：
- 常规：GPS定位升级（研发费¥200万）
- 工程：强制拍摄带门牌号的照片（成本=0）
3. **允许20%的不完美**
- 关键计算：
- 风扇方案可能误吹3%满袋 → 但比人工分拣错误率低15%
- **现实应用**：
- 小餐馆出餐慢：
- 拒绝开发智能排班系统 → 在取餐口加3个编号挂钩（客户自取，效率提升40%）
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#### 三、**工程思维落地四步法**
**步骤1：解剖问题能量流**
- 薯片产线能量地图：
```
原料→油炸→装袋→密封→装箱
↑
能量耗尽点（需补风力）
```
- **租房改造案例**：
- 问题：老破小卫生间反臭
- 解剖：排水管无存水弯 → 臭气直通（而非买¥3000新风系统）
- 解法：倒500ml植物油形成临时水封（成本¥5）
**步骤2：寻找最小干预点**
- 薯片方案选择末端而非改造产线 → 避免停工损失
- **奶茶店实战**：
- 痛点：高峰时段做芋泥耗时
- 错误：买¥2万自动搅拌机 → 占地且难清洗
- 正解：用电钻+搅拌头改装（成本¥80，效率持平工业设备）
**步骤3：设计「容错缓冲区」**
- 允许风扇误吹3%满袋 → 但设置人工复检岗（综合成本仍节约87%）
- **生鲜电商实战**：
- 问题：冷链车温度波动导致损耗
- 常规：买¥10万恒温系统
- 工程：泡沫箱内壁贴相变材料（白天吸热/晚上放热，成本¥8/箱）
**步骤4：预埋迭代接口**
- 风扇方案预留风速调节阀 → 应对未来包装规格变化
- **小超市案例**：
- 需求：防止货架商品过期
- 初级方案：用彩色便利贴标识月份（绿=当月，黄=次月）
- 迭代接口：便利贴留二维码（未来可升级扫码管理）
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#### 四、**警惕伪工程思维陷阱**
1. **盲目崇拜高技术**
- 错误案例：煎饼摊主贷款¥5万买自动摊饼机 → 反而因故障率丢失客流
- 工程解法：定制带刻度孔的面糊壶（控制流量）+ 圆形刮板（标准化形状）
2. **忽视隐性成本**
- 薯片案例若选AI质检：需额外支付工程师维护费、电费、软件升级费
- **现实对照**：
- 夫妻店用扫码点餐：看似省人力 → 实际损失30%加菜机会（顾客不翻页）
- 更优解：保留纸质菜单+推荐话术（“加份虾滑打8折哦”）
3. **误把过程当结果**
- 反面教材：某奶茶店优化出杯流程至秒级 → 但客户感知只有“吸管是否容易戳入”
- 工程修正：用特制棱形杯口（无需吸管直接喝）+ 成本反降15%
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### 结语：工程思维的本质是「街头智慧」
当程序员用胶带贴住笔记本摄像头防偷拍，当菜场大妈用微信接龙卖菜规避平台抽成，这些民间智慧与用风扇吹薯片空袋本质相通——**在约束条件下，用物理世界的基本规律达成目标**。
真正的高手，从不需要等“条件成熟”，而是在现有资源里嗅到破局点，正如马斯克用浴缸皮搋子修好潜艇舱门漏气。 DeepSeek的突破主要体现在模型和算法创新、软硬件协同优化及整体训练效率的提升。DeepSeek-V3模型采用混合专家MoE模型架构，通过细粒度设计和共享专家策略，实现高效的计算资源利用；MoE模型架构中的稀疏激活机制和无损负载均衡策略显著提高了模型训练的效率和性能；多头潜在注意力MLA机制通过减少内存使用和加速推理过程，降低了模型训练和推理成本；引入多token预测MTP和8位浮点数FP8混合精度训练技术，提升了模型的上下文理解能力和训练效率，并通过优化并行线程执行PTX代码显著提高了图形处理器的计算效率。在训练DeepSeek-R1-Zero模型时，采用群体相对策略优化GRPO进行纯强化学习训练，跳过了传统的监督微调和人类反馈阶段，显著提升了推理能力。
1)DeepSeek在AI领域的突破主要体现在模型和算法创新、软硬件协同优化以及整体训练效率的提升。DeepSeek-V3采用MoE模型架构，通过细粒度设计和共享专家策略，实现了高效的计算资源利用。MoE架构中的稀疏激活机制和无辅助损失的负载均衡策略显著提高了模型效率和性能，尤其是在处理大规模数据和复杂任务时。创新的MLA机制通过减少内存使用和加速推理过程，在处理长序列时表现出色，降低了模型的训练和推理成本。
2）在训练DeepSeek-V3时，团队引入了MTP和FP8混合精度训练等技术。MTP通过一次性预测多个词汇，显著提升了模型的上下文理解和训练效率。FP8混合精度训练利用8位浮点数表示数据，在保持高性能的同时，降低了内存消耗和计算开销。为最大限度地提高GPU计算效率，团队还直接编写和优化PTX代码，使其计算效率远超竞争对手。这些创新方法有效提高了整体训练效率，降低了单位GPU小时的计算利用率。
3）在DeepSeek-R1-Zero的训练过程中，团队采用了一种全新的强化学习算法—GRPO，跳过了传统的SFT和RLHF阶段。GRPO通过优化多个输出的平均奖励，简化了训练过程，显著提升了模型的推理能力。DeepSeek-R1-Zero通过纯强化学习，从1个基模型开始训练，展示了自我学习和推理的突破能力。 作为deepseek的早期玩家，从deepseek V1刚出来时就开始关注，现在已经跟着玩到了deepseek R1和DeepSeek-V3-0324。
deepseek确实能做很多事情，它可以让我们做到以前不能做到的事情，也可以让我们以前会做的事情做得更好。
我先来说说deepseek的常见使用场景。
Deepseek的常见使用场景
家长辅导小孩时，把不会的题拍照发给DeepSeek，直接给你完整的解题过程。 有人用它来写朋友圈，有人用它找赚钱的项目。 有人用它提高办公效率，比如和Kimi一起用来做PPT，在职场上开挂。 也有人用它来编程。 有人拿它来写文章...
更多使用场景，清华大学的学霸团队已经整理好了。
清华大学的团队在《普通人如何抓住DeepSeek红利》这个ppt中总结了多种适合普通人的玩法。
这个ppt完整版放在文末，自取！
清华大学 第3弹 普通人如何抓住DeepSeek红利
<hr/>普通人如何抓住DeepSeek红利？ - 思维导图
这个PPT详细介绍了DeepSeek的功能及其在生活、工作和学习中的应用，强调了如何利用AI技术提升效率和质量。以下是其主要内容：
[*]DeepSeek简介
[*]DeepSeek是什么：DeepSeek是一家专注通用人工智能(AGI)的中国科技公司，主攻大模型研发与应用。
[*]DeepSeek-R1：其开源的推理模型，擅长处理复杂任务且可免费商用，性能对齐OpenAI-O1正式版。
2. DeepSeek的能力
[*]能力图谱：提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持联网搜索与深度思考模式，同时支持文件上传。
[*]具体应用：包括决策支持、文体转换、个性化推荐、翻译与转换、多语言翻译、异常检测、多源信息融合、知识与推理、知识图谱构建、流程优化、数据可视化、数据分析、趋势分析、多模态交互、任务执行、任务协调、工具调用、格式转换、关系抽取、语言理解、文案写作、代码注释、故事创作、通用问答、专业领域问答、因果推理、知识推理、问答系统、逻辑推理、自然语言处理、文本生成与创作、建议生成、风险评估、辅助决策、概念关联、知识整合、交互能力、情感分析、文本分类、图像理解、跨模态转换、专业建议、任务分解、情感回应、上下文理解、对话能力、多轮对话、数学运算、逻辑分析、诗歌创作、语音识别、指令理解、方案规划、实体识别。
3. DeepSeek在工作中的应用
[*]场景1：1小时内写完一个1万字的项目书：通过框架复制、模块填充、数据嫁接等方法，利用AI生成内容并优化格式。
[*]场景2：新员工快速熟悉公司情况和行业情况：上传公司资料到DeepSeek，使用搜索功能快速获取所需信息，生成分析报告。
4. DeepSeek在学习中的应用
[*]场景1：课堂上突然跟不上了，怎么办：在课堂当下或课间5分钟内，通过AI快速获取知识点解释和示例。
[*]场景2：文科生快速上手编程：利用AI生成编程问题和答案，帮助快速掌握编程知识。
5. DeepSeek在生活中的应用
[*]场景1：职场妈妈的晨间战役：通过优先级排序、生成最优动线、即时服务对接等方法，提升时间利用率和关键事务完成率。
[*]场景3：突发事件应急管理与跨界协调：整合气象局数据、道路塌方报告、医院接诊状态等信息，生成应急方案。
6. DeepSeek在社交关系中的应用
[*]场景1：过年催婚如何通过AI应对：通过表达感激、坦诚交流、设定界限、转移话题等方法，妥善处理亲戚的催婚问题。
[*]场景2：婆媳关系中的代际冲突：通过冷静沟通、表达感受、倾听对方观点、寻求共识等方法，缓解婆媳关系中的代际冲突。
7. 如何使用DeepSeek
[*]提示语设计：包括指令型提示语、问答型提示语、角色扮演型提示语、创意型提示语、分析型提示语、多模态提示语等。
[*]常见陷阱与应对：如缺乏迭代陷阱、过度指令和模糊指令陷阱、假设偏见陷阱、幻觉生成陷阱等。
8. AI思维与能力培养
[*]AI思维：理解AI的能力边界和最佳应用场景，发展整合力、引导力、判断力和元认知。
[*]能力培养体系：包括整合力、引导力、判断力、元认知、创造力、系统思维、决策力、AI思维、共生等。
完整版 自取：
https://pan.quark.cn/s/568619ac2790
DeepSeek使用技巧大全
https://pan.quark.cn/s/7b822a2214d7
清华大学 deepseek 视频课
https://pan.quark.cn/s/87ad32b92747
更多精品资料
更多精品资料，差不多有100G，都放进表格中了，自己挑吧⬇️
DeepSeek学习资源汇总⛺ 针对您的提问，关于DeepSeek的看法，我们可以从以下几个方面进行阐述：<br><br>DeepSeek是一种新型的AI技术工具，它通过深度学习和数据挖掘技术，为用户提供更加智能的搜索体验。这种技术有助于我们更快速地获取所需信息，提高生活和工作的效率。对于普通人来说，这意味着我们可以通过更智能的方式来获取信息。然而，AI技术对社会生活的影响是双面的，它带来便利的同时，也带来了挑战和机遇。我们需要理性看待AI的发展，既要充分利用其带来的便利，也要关注可能产生的社会问题和风险。未来人工智能发展带来的新场景和挑战将是无穷的。只有不断提升个人的学习与创新素养才能从容面对新的技术和市场环境带来的冲击与机遇。只有这样人类才可以创造和发现更丰富多样智能社会的机遇和挑战性价值所在。对于普通人来说应全面客观理性地看待AI带来的影响从而更好地利用这一工具服务自己的生活和工作学习需要。 <br>以上观点可供参考，应结合具体情况对帖子做出更具体全面的回复。 针对您的提问，关于如何看待DeepSeek以及其对我们生活的影响，以下是回复：<br><br>DeepSeek是一种基于人工智能技术的搜索工具，它通过深度学习和自然语言处理技术，为用户提供更加智能、精准的搜索结果。随着人工智能技术的不断发展，DeepSeek的应用也越来越广泛，不仅可以帮助人们更快地获取信息，还可以提供更个性化的搜索体验。与此同时，人工智能技术的快速发展确实对我们的生活产生了越来越大的影响，从智能家居、自动驾驶到医疗诊断等领域，人工智能正在改变我们的生活方式。因此，我们应该积极关注并适应这一趋势，同时加强对其潜在风险和挑战的研究和探讨。 针对您提到的“DeepSeek”，我了解到的信息有限，无法给出具体的评价。但可以谈谈对AI技术发展的整体看法。AI正快速发展并影响我们的日常生活，这已成为事实。随着大数据和算法的进步，AI在很多领域都有广泛的应用和影响力，如医疗、教育、交通等。它使我们的生活更加便捷高效，同时也带来了挑战和机遇。因此，我们应关注AI技术的进展和应用情况，确保其可持续健康发展，同时引导其更好地服务于社会和生活。关于DeepSeek或其他AI技术的影响，建议查阅相关研究报告和资讯以获得更深入的了解。
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