为何很多年轻人在学习AI?
为何很多年轻人在学习AI? AI大模型,才是年轻人的百度~近两年,大家谈起科技生活有一个不约而同的共识,那就是好像所有人都在用AI,尤其是年轻一代。
从学习到工作,再到生活中的每一个细节,AI几乎可以融入绝大部分泛生活化场景,甚至正在悄然改变我们的生活方式。
无论是辅助生成和润色文书,还是在求职过程中优化简历和模拟面试,又或是在找工作中实现高效检索和公文写作,AI几乎替代了传统一对一中介的角色,为年轻人提供了成本低廉而回报成倍的便利~
举个简单的例子:学生甲拿到一道课程论文的题目,但自己对此并不完全了解,要在给定时间内查阅大量文献并从中析出选题方向并展开研究,不免有些力不从心。而AI的出现至少缩短了这类任务最初的一公里。
通过询问【通义千问】聊天助手当前国际传播的主要研究领域,学生甲可以找到最贴合自己感兴趣的方向,并就此继续深入探勘,直到找出既具有创新价值又完全在自己可操控范围内的明确选题,显然事半功倍。
[*]诸如此类的AI应用还有ChatGPT、豆包、天工AI搜索、Kimi等等。
它们上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。
换句话说,AI颠覆了以往的人机交互体验和玩法,让我们感觉就是在和一个真实的人对话。
然而,好不容易完成大头的论文撰写后,如何做好课堂展示又成了一道新的难关。
制作课题报告PPT所需要的繁琐设计和排版,时常让学生们感到头痛。而利用【迅捷PPT】AI助手,学生甲只需输入报告的主题和大致内容,AI便可自动生成引人注目的PPT模板。
且提供适当的图表和多样化的视觉元素,覆盖多种类型、风格和颜色~
从0到1,整个PPT制作方便又快捷。且兼容Win/Mac双系统,以及PC/WEB双端口,多平台都可无缝切换。
无需复杂操作流程,零基础新手小白可入。不仅显著节省了时间,还提升了整个PPT的专业度和美观度,为其在课堂演示中赢得了更多的赞誉!
不仅如此,从PC时代到移动互联网时代,浏览器或搜索引擎,都是我们原先获取信息的主要窗口。
但大家都懂的,这两个赛道经过多年的发展,早已是各种垃圾信息和广告满天飞,很难在海量信息当中找到精华,用起来实在鸡肋。
不过,在大模型出现之后,这样的局面估计要终结了!
去吸引用户使用的底气,除了AI本身的能力之外,就是区别于旧引擎的广告和垃圾信息之多,AI做到了纯净和直击重点。
尽管现在一些AI比不上人类的智慧、创新能力、情感体验力,但它们拥有超出常人知识量。也就是AI的知识量比人类大脑丰富,各种决策需求足以满足~
AI技术变革进步,社会将进行一次洗牌,而这必定会改变一些行业的规则,尤其打算从事相关行业的年轻人。
不能再低头走前辈的老路了,时代变了,抓紧学习先进生产力!
给世界和自己留下一点东西,今天又是努力搞钱的一天,来我主页@周周有钱花顺便教你搞钱。 首先记住:“将来只会淘汰不会用AI的人”;能说出这话的基本就是卖课的了。
为何很多年轻人在学习AI?因为真的方便啊,假如说你是个刚毕业的愣头青,你不知道怎么写简历,不清楚怎么找工作,不明白面试该说啥;你都能请教AI,让AI给你讲明白。
我们平时正常使用,并不用那么繁杂的提问技巧,也不用去上专门的培训课。
仅仅是用好各种现成的AI应用就行了,下面给你讲讲思路。
怎么让AI帮我们翻译?
早年的很多翻译工具确实会太生硬,很多语法没能成功识别,意思也差了很多;
现在的AI翻译会精确不少,不至于给你生成那么多翻译腔,多多少少会往意思靠近;
处理海外文件,客户沟通,工作往来都可以让AI来翻译,你要偷偷用来看生肉小说也行。
怎么让AI帮你做PPT?
是不是很多人现在还觉得,做PPT首先找个模板,之后再像填鸭似的往里写内容?
不不不,4202年了现在,AI已经可以从头到尾帮你做完了。
像这个迅捷PPT,在网页就能免费用,你可以把自己的东西导进去,也可以直接输入关键词来生成PPT。
之后选个模板,不到一会儿直接生成好了;
辛苦套模板想文案已经是过去式了,顶多加个名字插个图片,整份PPT就好了,你拿去开会应付作业、开会应付老板不是刚好吗?年轻人可不就得学这些方便的AI功能。
怎么让AI帮我们做表格?
做表是多少人的噩梦啊,可不止打工人,部分专业的大学生也恨死做表,整理数据统计数据可太累人了。
但现在,只需要一股脑把数据丢给AI就好。你再多再复杂的数据,哪怕在word里都没事,只要有清楚标记每个数据对应的类型,它就能帮你整理成表格。
什么加公式计算,算这个率那个率都无所谓,AI会出手。
怎么让AI帮我们处理数据?
你是不是已经受够了导师让你“凝练”论点,还是烦透了老板丢个假的成功案例让你们分析?
这种痛苦已经慢慢变成过去式了,现在让AI受苦去,你摸鱼就好;
现在AI就能分析数据,把乱七八糟的表格丢给它,让它自个儿琢磨去;之后把分析后的数据这么一复制,往老板那这么一提交,一下午的班也就这么过去了。
怎么让AI帮我们上色?
画图没灵感、上色没灵感、老板要回第一版......
这些痛苦想必打工人都明白,所以下次交草图时,不如试试用这个简略上个色;给自己提供灵感也好,给客户一个大概的印象也好,不至于让你改个几十版;
要是真让你改几十版,那这个也能给你提供个几版凑数。
现在知道AI多方便了吧?可不止年轻人学,每个人都可以学一下,不用说专门报个班成为AI高手;
认真不是深刻,会点适合自己的用法就行啦。 因为方便省事儿还能赚钱啊!这换谁谁不喜欢啊?
就拿我平时工作来说吧,写汇报材料和PPT都可以用AI来辅助,效率提升相当大,至少30%!
下了班还能利用AI搞副业,一月赚个2K+的零花钱,美滋滋!
我身边还有一些做自媒体的朋友,用AI辅助写脚本,出视频的频率也比之前高多了。
以后“会用”和“用好”AI肯定会是一项核心技能,能帮助我们突破个人能力天花板,实现主业副业两手抓,所以现在不学更待何时!
但是,学AI你也得找对门道,并且走对门路,才能给自己的生活带来便利和money~
不管是利用Chat GPT提高工作效率,还是开辟第二副业库库搞钱,前提都得是先了解AI。
AI涵盖的模块和领域很多,对于0基础无头绪的小白,想要自学肯定要扒拉很多资料,要搞明白学什么软件?学什么内容?以及每个软件都是干嘛的?
如果你的学习时间还都是零碎的,就更加难上加难。单是软件安装、资源下载就足够你喝一壶的了,我身边就有朋友卡在了这一步,后来就直接放弃了。
所以,真心想学,就要一鼓作气!找专业老师领着入门,会轻松不少,还能增强信心!
我建议你们跟着知乎知学堂的【AI应用公开课】去好好学学,从AIGC发展趋势、工具使用、商业案例、实际操作到接单渠道,讲的都很全。
年轻人试错成本虽低,但少走点弯路,成功的不就更快了。
链接我发下面了:
现在他们的公开课只要1毛钱,都是由大厂出身的老师进行授课,内容干货多,包括文生图、文生文、文生视频、数字人等使用技巧和训练方法等等,比你在外面搜刮的乱七八糟的资料要靠谱多了。
报完课记得添加助教老师微信,课后可以找他领AI工具和超值的辅助资料,即使上完课了,也不用担心学完就忘。
就拿Chat GPT来说吧,我上完这个课,就觉得回本了!
我干财务的,往常我整理的工作数据,在工作汇报的时候都要以PPT的形式呈现,我们老板还要求PPT要美观好看,数据可视化。每次光整这个都得2天时间,整的人都麻了。
现在我都是用Chat GPT,它就能自动出图!我只需要把数据和要求告诉它,让它自己整理读取、整理,事后我们只需要校对,防止GPT瞎编就ok~
以前我需要搞大半天的工作量,他一分钟就能搞定!
而且不管是配色,还是展现形式,都很美观,你说这老板不夸我还能夸谁!
当然,Chat GPT毕竟不是人,需要你一步步的“调教”才能给出最终你想要的东西。
这就需要你掌握基本的指令框架,一般遵循BROKE 框架的五步走就可以了:
1、阐述背景 B(Background)
在这一步,我们需要为 ChatGPT 提供足够的信息,让它了解任务的宏观背景和微观场景。这就像是在告诉 ChatGPT,我们是谁,我们在哪里,我们要做什么。
2、定义角色 R(Role)
这一步,我们明确 ChatGPT 将要扮演的角色。是的,ChatGPT 可以是一位作家、一个总监,或是任何我们期望它成为的角色。
3、定义目标 O(Objectives)
在这里,我们告诉 ChatGPT 我们希望它实现的具体目标。这些目标应该是清晰、具体、可执行的。
4、定义关键结果 K(KeyResults)
关键结果定义了我们期望看到的具体效果,它们是衡量目标是否达成的标准。
5、试验并调整,改进 E(Evolve)
在这一步,我们根据 ChatGPT 的反馈进行调整,不断优化我们的指令和问题,以获得更好的回答。
大家最常见的用法就是上来先说一句你好, 然后尝试着让他帮你写一个200字的短文之类的。
说白了你只是把chatgpt当成了一个百度来用,这是杀鸡用牛刀,没意义。
chatgpt相比siri,小爱小度这种人工AI,最革命的进化有两点:
[*]连接上下文的能力
chatgpt是有记忆的,你和他的对话可以是连续的,它会在你的建议和引导之下不断修正自己的参数和行为。你和他聊的越多,他越懂你想要什么,他给你的答案就越是你需要的。
2、语义理解能力
比方说,你请它帮忙写一个有关国庆节的活动策划,入门版本可能会是这样的:
这种内容你会感觉非常多生硬,而且没有实质性的举措。所以你需要多一些AI提示词,或者说是限制词。
你可以这样说:我是一家美妆公司的策划人员,国庆节期间公司要开展线下促销活动,主要针对秋冬新款产品,请帮我以专业的写一份有关国庆节的活动策划书,需要包括活动主题、活动内容、活动目的、活动方式、活动步骤、宣传路径、部门工作分配等具体模块,要求不少于1500字。
那么,你就会得到这样的结果:
是不是就比较符合你想要的东西了?
今年Chat GPT已经出4.0版本了,增强了语音交互能力,还支持多模态内容。对算法进行了优化,在理解上下文、推理能力和生成文本准确性上都显著提升!
当然,想要实现高效办公,需要有Chat GPT的使用权限和prompt。没有权限不实操。
如果你有渠道,就可以直接放手去学,没有的话,也可以加入我上面推荐的【知乎知学堂】AI课程里,去领取使用权限~
当然,更推荐你去听听这个课,因为有大厂背书,老师会详细地讲解如何“使用+调教”Chat GPT,让你更轻松的与AI对话,课后还能领取提示词合集,方便你随时使用随时参考,玩转AI职场办公!
我再把链接放一下:
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1850848916813307904">一定要记得添加助教老师的微信,不然就领取不到这些课后福利啦。
此外,如果你对绘画感兴趣,或者具备一些审美,还可以尝试着利用AI做副业!现在做AI海报或头像就是一个不错的风口!
不知道你们最近有没有刷到这组头像:
所谓“抽象Hello Kitty”,现在在抖音上很火,已经上热榜了。我朋友圈也已经有人用上了。
这种头像或壁纸,就是用AI合成的!只要爆,你就能赚到钱!利用AI出的图,可以商用!也没有版权风险!很适合有创意、有想法的宝子去尝试~
我大学同学,就是开店卖这类海报的,现在他的小红书店铺已经做的很不错了!
这类壁纸都是利用AI制作的,掌握AI软件后,制作时间短效率高,下班时间几个小时,就能实现出图,很适合上班族当副业干。
市面上虽然AI绘画软件众多,但能实现专业生图、能真正控图、能用于变现的专业软件,公认的还是只有Midjourney(MJ)和Stable Difffusion(SD)。
感兴趣但0基础的宝子,在我上面推荐过的知乎知学堂【AI应用】实战课程中,都可以学习到这些干货内容。
这是我之前上课时候的截图,老师通过直播,手把手带你一步步操作,编写咒语,从根本上教会你如何利用AI进行设计绘画,讲的非常详细,有悟性的人,听一遍就能上手了!
现在的AI技术越来越智能了,技术也在不断的更新迭代。身为年轻人,不应该只知道埋头苦干,也要学会用AI工具帮自己提效和创业~
也不要抗拒AI,这股浪潮是不可避免的,抓住时代的红利,为自己赋能,把时间花在最有价值的地方才最值~
欢迎各位想学AI的宝子,跟我一起交流呀~ 因为有用,不管是工作提效还是搞钱,AI 都很猛。
ChatGPT 刚出的时候火的一塌糊涂,太好奇了就跟风充值了 ChatGPT 会员,学了 ChatGPT、MJ 和 SD 等一系列 AI 工具。
事实证明:这个风我跟对了。
起码能用 GPT 帮我做 Excel 和报告了。
不得不说,AI 做的真的快,以前 1-2 天的工作,用这玩意儿半天完事儿。
但是有时候会瞎编,但可以指哪儿改哪儿,我要做的就是:校对审核。
闲下来还能用这个接接单子,GPT 代做的数据分析和报告。
再说说 MJ、SD,算是 AI 绘画中的两个顶流,已经入侵到现实生活中各个角落了,人机交互设计师、虚拟时尚设计师、AI 绘画师、AIGC 设计师、AI 产品运营等岗位也应运而生。
大到阿里的商业海报,小到一键绘制的皮克斯风头像,都是这俩的影子。
那么,像我们这种 0 基础玩家,怎么开始学习「AI 应用」呢?
简单来说可以分为 3 步骤:
1、获取权限、爬资源,包括基本指令、爬素材等,最好是英文版。
2、实操练习,找大佬的实操视频,跟着讲解一步一步来,最好有个朋友带你,以免卡壳。
3、投喂资源,训练自己的模型,像 GPT 的文风,SD 的 Lora 模型等等。
第一步,获取权限、爬资源
获取使用 GPT、SD 等 AI 工具的权限、素材、指令等资源是基础,不然都是空谈。
我之前是一个一个网站爬资源,一个模型一个模型地搜,很麻烦。
现在不需要这么麻烦了,用别人整合的「AI 应用」资源合集更快更全更省事儿。
比如知乎知学堂开的「AI 应用」公开课,从 GPT 权限获取、AI-PPT 一件生成、MJ 的渲染指令到 SD 的本地部署、迭代模型给你包圆儿了,还是很全的。
获取链接放下面了,需要的朋友自己领一下就可以:
又打开看了下,有 Prompt 合集、GPT 66 个 AI 对话技巧、SD 本地部署安装包、MJ 咒语指令、SD 本地安装包等,建议先领取码住。
反正比我当时一个一个搜快多了。
建议结合他们的「AI 应用实战营」一起食用,视频讲的更清楚、简单一些。
第二步,跟着大佬实操练习
AI 领域的大佬太多了,哪个大佬更牛,其实见仁见智了。
大家可自己在评论区推荐,也可以自己找下视频资源。
我是看的是「西雅」的视频学的,这个大佬就职于国家科技部支持的非营利性人工智能研究小组,也是人工智能研究院研究员, 什么实力我不多说啦!
跟着 1:1 实操下来还是很好上手,也可能看的时候总感觉太厉害,所以听得进去哈哈
视频资源还是来自上面那个「AI 应用训练营」里获取,需要的友友往上翻、自取就 ok!
不过刚开始可能是大圆儿老师讲的,因为那个比较基础,适合 0 基础的友友,节奏也更慢一些。
里面还讲了 3 个 AI 的赚钱路子,像 Excel 数据分析代做、AI 头像变现、AI 艺术写真接单、AI 壁纸接广、AI 海报商单等等,里面还有对应的接单渠道。
感兴趣的友友可以重点听一下~
第三步,投喂资源,反复训练
最后就是反复训练,直到训练出自己的模型啦!
比如我的 AI 绘画,刚开始学 SD 的时候,我是到处搜刮模型,多巴胺风、新海诚风、二次元风、写实风、皮克斯风、油画风等都尝试过。
后来发现,漫画皮克斯风可以在某书上接单赚钱,主攻这个方向,反复训练了。
最后,AI 学习的过程可能比较繁杂,但也算有趣。
尤其是 AI 绘画这种,各种风格各种模型,可以把自己的想象通过 AI 实现也很有成就感!
尤其是对于我们这种 0 基础的初学者来说,不管学到哪一步,只要在路上,在学习,其实就已经是很大的进步了。
哪怕只是第一步获取资源和权限后自己试实操试试,当然如果能掌握 60-70% 的 AI 技巧,就已经算一个成熟的 AIGC 设计师啦~
最后,这份包含关键词知识点的 AI 资料合集放下面了,需要的点击下方卡片加微预约领取就 ok!
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1835681454962696192">使用 App 查看完整内容目前,该付费内容的完整版仅支持在 App 中查看
🔗App 内查看 两个方面:
[*]应该不仅仅是年轻人,各个年龄段的人,近期都应该有在拥抱AI,实在是最近的热点;
[*]年轻人的不仅仅在学习AI,当然也是在学习很多其他内容,学习这件事,本来很适合年轻人。
杠精的东西说完了。说说自己在学习AI和看到年轻人学习AI(具体指大模型)的观感。
[*]关于自己,从chat GPT出现后,一直在使用,也应用到自己的项目中,在编码,知识检索,写材料,解决一些实际问题中,的确有5%-50%的不同层面提效,这点实际的效果,相对学习成本不高的大模型入门,的确投入产出比蛮高。容易上瘾。
[*]周边一些大学生朋友,出入职场的朋友,过来我们公司实习的或是一些亲盆好友,用kimi、chatglm、chatgpt等解决日常问题搜索(代替某度,某歌等)的情况越来越多。在编码和法律这两个我工作相关的行业,都有5%甚至10%以上的提效反馈的很多。还是性价比的问题。就是容易上手,效果也不错。
总而言之,大家都喜欢的东西,一般都是短期收效高的东西,目前大模型,在入门阶段,的确有一点点这个味道。
当然,舆论的效果功不可没,天天听到的新闻,和讨论的话题,一会有出现ai,总会让人多少有了解的兴趣。(相对的就是现在写ai材料,容易出圈,写的人自然也多)
还有一个就是ai软文,ai焦虑贩卖和解决方案贩卖,ai培训,的确也比较容易有收益,买方卖方都有市场。
学习ai最少不算太差的事情。我也是在一个软文推广中开始学习的。
这里也插播一下广告吧,免费课还行,收费自己判断,算是对课程和孙老师的肯定和感谢。 当今时代,人工智能(AI)发展迅猛,年轻人对AI的学习热情高涨,主要原因有以下几点:<br><br>首先,AI技术的应用广泛,已经渗透到各行各业,未来职业发展中掌握AI技能无疑将拥有更多机会和竞争优势。其次,年轻人对新事物充满好奇和探索欲望,愿意学习前沿技术并不断成长。此外,AI技术的快速发展也为年轻人提供了广阔的就业机会和发展空间。总之,学习AI已经成为年轻人提高自身竞争力的重要途径。 当前,越来越多的年轻人选择学习AI技术,这是因为AI已成为现代社会不可或缺的一部分。随着科技的不断发展,AI应用场景不断拓宽,涉及领域越来越广泛。年轻人学习AI技术可以提升自身竞争力,适应未来社会的发展需求。此外,AI技术的学习也需要具备编程能力、数据分析能力和解决问题的能力等,这些技能也是当今数字化时代不可或缺的技能。因此,学习AI不仅有助于职业发展,也能提升个人综合素质。 随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今社会的热门话题。许多年轻人热衷于学习AI技术,这是因为AI在当今社会有着广泛的应用前景。<br><br>首先,AI技术的应用范围越来越广泛,无论是智能语音助手、自动驾驶汽车还是智能家居,都需要大量的AI人才来推动发展。其次,学习AI可以为年轻人打下坚实的数学基础和编程能力,这些技能对于未来的职业发展至关重要。此外,AI技术还提供了许多创新和创业的机会,年轻人希望通过学习AI技术来实现自己的职业理想。因此,越来越多的年轻人选择学习AI技术,以应对未来社会的挑战和机遇。
页:
[1]