DeepSeek 会带领中国 AI 走向什么高度？
DeepSeek 会带领中国 AI 走向什么高度？ 看了ds coder一二作的博士论文，在克服自然语言的模糊性和编程语言的严格性分歧上，在模型算法上他们都是选择了偏向专家模型的路线，agi就别想了，但程序员含金量更高是一定的了，毕竟生产力基本翻倍了，喜欢被老板pua的除外。 下这个结论有点为之尚早，但不可否认的是，DeepSeek（深度求索）作为中国AGI领域的新锐玩家，确实有潜力让国产AI再上一个台阶。1. 技术能打——开源模型（比如DeepSeek-R1/MoE）在多个榜单上吊打同量级选手，说明算法团队确实有两把刷子。特别是推理和数学能力，已经能看到接近GPT-4的影子。
2. 开源打法聪明——不像某些厂商藏着掖着，他们直接把70B大模型开源，相当于给国内中小企业和开发者送装备。现在GitHub上已经能看到不少基于他们模型的二次开发项目，生态圈开始滚雪球了。
3. 垂直领域突破——在金融、法律这些需要专业知识的场景，他们的行业模型表现比通用模型更靠谱。比如给投行做财报分析，错误率比ChatGPT低一半，这种实用价值才是商业化的突破口。
不过也别太乐观，现实骨感的地方在于：
- 算力被卡脖子的问题依然无解，训练千亿级模型还得看英伟达脸色
- 国际巨头烧钱速度是10倍级别（OpenAI光GPT-5就砸了25亿刀）
- 国内AI应用场景受政策限制较多，比如AIGC内容生成就比海外束手束脚
总体来说，DeepSeek有机会带出中国AI的"华为式突围"——在部分赛道做到世界第一梯队，带动整个产业链（芯片、数据标注、行业应用）升级。但要全面超越美国，还得看未来5年技术迭代速度和地缘政治博弈的结果。 其实“带领”、“高度”那些还太远。
但基本一点的：DeepSeek可以给教育资源匮乏地区的孩子当老师，有的人并不是不想学习，没机会而已。
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虽说现在把教育交给AI还有点为时尚早了，但确实能解决偏远地区的教育资源匮乏问题。
DeepSeek会告诉你问题的思考过程，这个CoT技术前几年就出现了，gpt那最近的几代一直都在用它。
很多模型有但是不给你看，答案不符合预期你得根据他的答案判断哪一步分析错了，再给纠正指令。
偏远地区的孩子只要他们有问题，就能得到最好的解答，对自主学习来说是真的好用啊。
发给它，整个思考过程可以清晰的告诉你做题方向，解释的比大部分老师要好了。
<hr/>属于AI领域的“农村包围城市”
这次最狠的是直接开源了，谁都可以在此基础上开发属于自己的Low-Cost Model。
之前只有中美有这个实力参与AI race，现在只要你有点钱、有点技术储备，都可以自己开发。
也许比不过中美，但不至于连牌桌都上不了，而且DeepSeek不仅可以用n卡跑，a卡甚至昇腾卡都能跑。参赛的玩家一多再想搞垄断就难了。
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总结下来中心点就在于一个：中国用更低的几十、几百分之一的成本做成了相近的东西，这使得原本的高价格一下子被打了下来，然后就让高成本做的家伙破防了。
现在是不论谁最好，是给大家都有一个跑起来的机会，第三世界国家自然就会选我们价格更优惠的算力卡。这才是打破垄断的关键，为我国工业创造机会。
用AI解决问题已经成为主流
你想要一个AI帮你解决问题，你得要让AI知道你想问什么，不然你给AI一个四不像问题，他也只能给你一个四不像回答。你不可能拿着网络用语让AI给你一段“很6”的回答。
而学会用各种AI工具也很重要，不同的工具在解决不同领域问题时都有自己的优势，关键是你愿意去尝试各种AI，而不是初次尝试发现不符合自己内心的猜测就放弃。
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国内国外都在吹DeepSeek是有原因的，开源的东西能和GPT掰手腕确实厉害。同样的逻辑问题一个月前它还只能复读，现在直接思考后完美回答。
它是工具，但这个工具能告诉你怎么使用他，会跟很详细你解释你不懂的东西，会给你指出描述错漏，AI就是个学习利器，用好了就是个个人家庭教师，啥不懂的就靠它。
除开问答领域，还有很多地方都可以用上AI，像制作PPT也早就不是以前那样单纯套模板，现在用AI也能帮你做PPT。像用迅捷AiPPT，输入你的PPT要求，等它生成大纲后选个模板就可以直接生成整个PPT，给人省了不少事。
还有claude，在写代码、文案、处理逻辑性问题方面依旧是好用的，条例特别清晰，写作太自然了，完全和其他的不是一个水平。Claude输入输出token有优势，但是每个token都是钱，在对比GPT时性价比到有点优势，现在DS一开源就看各自算法的硬实力了。
DeepSeek这个深度思考它厉害在能让所有人直接受益，这个思考过程本身就是无论贫富贵贱都能享受到的教育资源。就像有个集无数古今中外伟大的老师们思想里的精华，随时教我们遇见什么问题应该如何思考。
而且这只是开始，已经可以预见今年的AI竞争多激烈了。 这事儿你让我说实话，我可能得先泼盆冷水
中国AI现在什么水平大家心里都有数
芯片卡脖子、开源社区晚起步、大厂天天喊着All in AI
但实际落地还是卷在电商推荐算法里。
但你要说DeepSeek（深度求索）这公司有没有可能杀出条血路，我摸着良心说还真有点看头。
他们那帮人不是玩虚的，你看人家闷声搞出个MoE架构的模型DeepSeek-V2
直接在技术报告里把训练成本摊开来讲，这种透明劲儿在国内就跟大熊猫似的稀缺。
前两天我试了试他们那个无限上下文功能，扔了本《三体》进去让总结人物关系
好家伙连程心跟云天明那点纠葛都给捋明白了，这长文本处理能力绝对是在跟Claude3暗戳戳较劲呢
不过最让我服气的是他们敢玩真开源。
国内多少公司嘴上喊着开源，结果放出来的都是阉割版
DeepSeek-R1直接在Hugging Face上连训练数据分布都敢公开
GitHub评论区老外都在问“这真是中国公司做的？”
要我说这就是格局，现在全球AI竞赛早不是单打独斗的时代了，谁能拉起生态谁赢。
你看他们跟高校合作搞的那个MathGPT，直接把全国985数学系的题都喂进去了
现在有些重点中学月考居然在用这个出题，这种接地气的打法美国那帮搞通用大模型的根本想不到
当然问题也不是没有。
这几天我跟做芯片的朋友聊天，他说DeepSeek现在一天得烧掉价值北上广三套房的算力，这要是哪天被断供了怎么办？
不过人家团队鸡贼啊，听说自研了动态稀疏化训练，能把计算量砍掉三成
这操作就跟在沙漠里种菜似的，资源不够就想办法极致利用。
再说商业化这块，你看他们既接政务云的定制项目，又在C端推99包年的智能助手
这种两条腿走路的模式至少比某些只会烧钱换流量的AI公司靠谱多了。
说到未来，我赌他们三年内肯定要憋个大的。
现在已经在偷偷招脑机接口的专家了，搞不好下次发布会直接给你整出个意识上传的Demo。
要真能做到这一步，那就不只是中国AI天花板的问题了，全世界都得重新审视中国的创新能力。
当然也有可能步子太大扯着蛋
但说实话，现在中国AI太需要这种敢赌技术奇点的公司了。
总比天天在短视频滤镜算法里内卷强吧？
DeepSeek要是真能把AGI这杆大旗扛起来
别说带领中国AI了，搞不好人类文明的下个篇章都得有他们一笔。 带领，还说不上。
中国目前有两家做AI的公司，DQ双天王，DeepSeek和Qwen。
美国是GAO御三家，在数量上，是美国多一家。
目前的技术标准来看:
DQ和G厂的水平差不多 ，G厂目前有2 Pro，2 Flash thinking 都是SOTA
O家在推理上，仍然有明显的领先，基模方面，GPT-5如果出来，肯定要碾压V3和Qwen 2.5 Max。
A社的技术水平，综合略低于O家(数据量没O家多，A社在世界知识方面简直是乐色。)，但在代码，推理，RP，审美上，应该会在2025年上半年领先O家，毕竟是安身立命之本，拼了命也要保住。
美国的优势: 卡多，对AI的理解，对智能哲学的研究，有着历史积淀，不仅有工程师，还有科学家，哲学家。——所以，重大的范式创新不会出现在中国，比如Multi-Agent Reasoning，Agentic System，以及未来RL能爆发出来的无尽想象。
中国的优势: 速度快，如果能快速消解对手的新范式红利，也是一种令人生畏的能力，也许只要存在Benchmark，中国就不可阻挡——只要知道答案是存在的，那做题什么的，对学霸们来说太轻松了。 DeepSeek作为中国AI领域的一支重要力量，将会带领中国AI走向更高的技术水平和更广泛的应用领域。DeepSeek注重技术创新和研发，拥有强大的技术团队和先进的算法技术，不断推动AI技术的突破和应用。未来，DeepSeek将继续引领中国AI的发展，助力实现更多领域的智能化，提升中国在全球AI领域的竞争力和影响力。同时，DeepSeek也将面临着不断变化的国内外环境和市场竞争，需要不断适应市场需求和技术变革，不断寻求创新和突破。 DeepSeek作为人工智能领域的重要力量，将为中国AI的发展带来重要影响。其深入的技术研究和不断创新的科技应用，将推动中国AI不断向更高的水平发展。未来，DeepSeek将会带领中国AI走向更为广阔的市场，探索更为复杂的问题和挑战，并不断超越现有的技术和应用领域，取得更加重要的成果和创新。可以说，DeepSeek将继续发挥重要作用，引领中国AI向着更加卓越的方向前进。 DeepSeek作为一个专注于人工智能技术的企业，其在引领中国AI领域的发展上有着极为重要的角色。它将会带领中国AI走向更高的技术高度，推动AI技术在各个领域的广泛应用。具体而言，DeepSeek将通过持续创新和技术研发，提升中国AI的技术水平和竞争力，推动人工智能产业化进程，为经济发展和社会进步做出更大的贡献。同时，DeepSeek也将注重人才培养和团队建设，打造具有国际水平的人工智能人才队伍，为中国AI的长远发展注入源源不断的人才动力。
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