AI模型生成电影与动画视频对于未来的短视频、广告商、影视等行业会带来哪些冲击？
AI模型生成电影与动画视频对于未来的短视频、广告商、影视等行业会带来哪些冲击？ 生成式AI视频技术正处于高速发展阶段，出现了众多“AI视频”产品，包括国内大厂如快手（可灵）、AI大模型公司如智谱（清影）、海外团队如OpenAI开发的Sora、Luma的Dream Machine等，整体呈现加速迭代趋势。目前大多数的AI产品能够实现根据场景和情绪需要，自动生成各种高逼真、高一致的写实画面，甚至流畅地完成电影级别的手法运镜，但AI还是不能主动地去创作，主要是作为人工的辅助和支持，为视频制作降本增效。
至于对行业的冲击，笔者认为在短视频领域AI将会产生较大影响，目前的AI产品大多能生成10秒内的单片段视频，正好能满足作为短视频素材补充的要求。不过对于广告行业和影视行业而言，AI的冲击就会小很多了，一是因为设计创作最重要的还是创意，AI即使能够根据学习生成选题方案，但还是无法完全取代人的脑洞和情感；二是技术层面还存在很大的升级空间，AI生成的动画内容还是需要人工的修正调整。
在这里我们将生成式AI动画视频和人工动画从以下几个方面来进行对比：
一.制作原理
生成式AI动画主要依赖于计算机学习算法和图像生成技术，比如常见的图生视频，文字生视频，视频生视频，能够自动生成人物角色和描绘场景，创作周期较短；而人工动画主要通过手绘或计算机软件制作，流程包括脚本、建模、材质、动画、后期等，需要动画师们细致打磨，制作周期相对较长
二.商业应用情况
AI动画对重复劳动力占比较高的中游环节有较大影响，所以一般应用在影视宣传，游戏开发等工作流程中，用来提高生产效率；而人工动画一般囊括“IP创意”、“特效制作”、“后期分发”等内容，产业链相对成熟，是影视制作、工业设计、广告营销等领域中的“人气王”
三.视觉效果
AI技术能够在短时间内生成多种不同风格的动画视频，但无法多次生成一样的人物场景，后期需要大量的人工修正，目前只能用做创意预览；而人工动画的效果就更加写实逼真，可以精准还原影视中的特效场景，呈现自然的光影效果，有更强的画面冲击力
生成式AI视频未来的发展不可估量，但现阶段仍然主要是为了帮助创作者提高效率和生产力，AI动画还无法“独当一面”，相信随着AI技术的进步，动画产业的发展将越来越繁荣。
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这项技术的出现，将对未来的短视频、广告商和影视等行业带来深远的影响。
从成本角度来看，它将大幅降低制作成本；从创意角度来看，它将带来更多可能性和灵活性。在近年来短视频风靡全球的背景下，这项技术显得尤为重要。
让我们看看AI到底能给这个行业带来什么样的影响吧，如果觉得我的内容对您有用，请不要吝啬您的点赞收藏哦：
先让我们看下，AI模型生成视频软件有哪些吧：
Artflow AI
Runaway AI
Fliki
带来的影响
1. 提高生产效率：
AI模型能够自动化生成大量的视频内容，从而缩短生产周期，提高生产效率。
当提到如何提高生产效率时，我们会发现，这就是AI模型的主要优势之一：自动化。
利用AI模型的能力，我们能够更快地完成一些标准化的工作，从而缩短制作周期，减少人力投入。 在电影、动画制作领域中，AI模型起到的作用非常重要。
例如，在各个生产环节中，可以利用AI模型进行智能预测，机器人化合成以及脚本自动生成，从而大大增加制作效率。具体来说，AI模型能够根据大量的数据进行学习，从而预测电影、动画制作的各种要素，如音效、剪辑、字幕等等，减少制作人员的决策时间。
此外，AI模型还能够利用大量数据进行机器人化合成，生成各种各样的场景、人物等等，从而减少专业人员对每个物体进行细致的设计，提高生产效率。
2. 降低制作成本：
传统的影视、动画制作过程中往往需要昂贵的制作成本、专业的制作人员等等，而AI模型可以在更低成本的情况下实现制作，从而降低了制作成本。AI模型可以采取多种方式来减少人工干预和提高效率。
当我们谈到如何通过AI模型降低视频制作成本时，有很多可能的方式可以实现这一目标。其中一些方式是通过自动化操作，减少了人工所需的时间和劳动成本。
这些自动化操作包括使用语音识别和语言翻译技术自动生成字幕、使用AI颜色分级和色彩校正技术、使用自动化AI剪辑和剪辑优化软件等。
这些AI工具不仅可减少视频制作过程中的工作量和时间，而且可以提高视频质量和效果。因此，通过使用AI模型在视频制作中进行自动化操作，制作人员可以大幅降低成本，同时提高制作效率和质量。
3. 优化创作过程：
AI模型可以在电影、动画制作过程中参与创意构思，从而提高创作效率。它可以帮助制作人员进行故事构建与场景设计，提供多种创作方案供选，优化作品策划规划，缩短后期制作时间。
在视频制作过程中，AI模型具有优化创作过程的能力，这是通过自动化某些繁琐和重复的任务，使摄影师、编辑和音乐编排人员能够聚焦于更具创意的活动。
首先，使用AI技术进行视频编辑和素材管理。 AI工具可以自动处理大量的素材，例如识别和提取特定镜头序列中的最佳画面、区分大场景和小场景、识别最佳音乐和特效等。以往，这些任务都需要人工从海量的素材中进行筛选。使用AI处理海量数据可以加快制作人员的决策，从而更快地完成创作过程。
其次，使用AI技术进行影像修复和图像增强。 AI模型可以处理电影、视频和老照片中的缺陷、噪声和损坏。使用AI技术，可以自动识别并移除图像中的噪声、自动对比度增强，以恢复图像的鲜艳和生动性。这些修复和增强程序可以使视频制作人员更轻松地创作高质量、优美的内容。
最后，利用机器学习进行内容推荐和分析。 利用机器学习等技术，AI模型可以深度分析视频内容的详细信息，并提供各种预测和建议。AI工具可以比较视频的各个部分，以深入了解受众的兴趣和喜好，帮助制作人员优化创意方案，尽可能吸引观众的注意力。
综上所述，AI模型可以帮助视频制作人员优化创意、提高效率和减少错误。通过自动化某些重复的工作和提供有用的数据分析，AI技术可以帮助制作人员更好地理解受众，做出更好的决策，并在创作过程中提供支持。
在AI模型逐渐走入我们的眼界并影响各个领域的背景下，其对电影与动画视频行业的冲击不可避免。
我们需要认真分析其正面影响，包括更高的生产效率与更低的制作成本等，同时也需要务实地面对可能带来的负面影响，例如对人工智能领域就业的变动和对传统制片方式的冲击。只有这样，在未来发展中我们才能充分利用其优势，以更加全面的态势面对来自各方面的挑战。 当前AI模型生成电影或者动画视频还没完全成熟，但是随着“AI绘画一周，地上一年”的发展进度，很快，AI模型生成的低成本视频很快就会占满短视频、广告商和影视等行业。然后专业人士进场，进一步地降低影视制作成本，这个行业说不定很快就会进行大洗牌。
当前的效果的可以参考下面的视频： 你看看你的问题底下一串AI生成的回答。
如果你是消费者你愿意看见这一串的玩意么。
你作为消费者的态度就是未来消费者对AI模型生成产物的态度。 目前的主流AI主要是二维扩散的静态图像，所谓视频生成算法还是基于二维图像的猜测和连接，玩玩可以，做成平面动画片也勉强可以，做电影是不可能的，方向不对。我知道有人在开发基于三维模型的AI技术，但绝不是SD或MJ这种东西，底层算法完全是南辕北辙，目前不好说。考虑到三维逻辑的话，其实最可靠最简洁最受控的方式，仍然是传统的3d建模和动作模拟，AI做不出那种效果，除非让它学着理解空间逻辑。
所以仅凭现在的技术谈电影有点异想天开。玩玩图得了，其他交给更专业的人士去想吧。
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