在中国会熟练使用ChatGPT ，那已经领先了多少人？
在中国会熟练使用ChatGPT ，那已经领先了多少人？ 领先什么？gpt本来就是有钱就能用啊！
一个高级AI工具，没必要吹太高，我接触gpt一年了，越玩越感觉gpt牛逼的前提是知识储备、刻意训练。
因为GPT 4o本身就是一个通用模型。
你不给他限制范围，不限制prompt的话，常常答非所问，用起来笨的一批。
但稍微只要稍加训练，当个高级的私人助理、做做图表还是很香的。
比如gpt做表、做数据分析、做报告，拿来搞搞一些常规重复性工作。
之前一个星期的活儿，gpt十分钟搞定。
别的不说，在办公效率上确实吊打绝大多数办公软件。
给它数据，就能一键出图表、分析报告。
这搁以前我得整半天～
但也不是人人都能用很6，如果不刻意训练，它确实会一本正经的胡说八道。
所以，给到gpt知识储备、刻意训练很重要。
这决定你的gpt是「人工智能」还是「人工智障」。
不过也别把这个操作想复杂。
只要有权限、有技巧地训练一把子，一两个星期就可以玩的很熟了～
我刚开始看那些一些大佬写的很高级，以为很复杂。
后来发现知乎就有绿色接口，结合视频操作起来其实很简单！
还可以在通用gpt基础上创建自己的gpt！！！
就下面这个，知乎知学堂的GPT应用公开课，可以帮你快速搞定gpt等主流AI权限、指令资源。「知乎知学堂」官方整合，不需要魔法、不需要拼单！
除了gpt等主流AI外，还有不同场景的应用演示，如gpt数据分析、gpt生文案、AI自媒体、AI出图等等。看完你就知道怎么训练一个属于自己的 gpt ～
官方入口指路⬇⬇⬇
虽然只有1毛钱，但内容很干，从gpt应用场景、prompt指令、到一个标准的提问，再到MJ等进阶AI工具的应用，教你用AI一键出图等...
简单操作了一下，看起来还ok吧～
不用担心学不会，这个几乎包圆儿了ai从入门到精通的所有学习，还有实操演示，手把手教你玩AI，小白也不用担心看不懂。
它会为你提供AI工具、1000+提示词资源，mj和sd等ai绘画工具的教程和模型等电子版资料辅助：
如果训练得当，还能搞点钱。
比如
一、AI修图
顾名思义，就是用MJ、SD这种AI工具给小姐姐修图。
像现在很火的无中生有出头发⬇
一张9.9r-29.9r，一般都是4-5张一起p，AI几分钟赚个百八十。
而且需求很大，很多人求修图。
不只AI一键出头发，还有AI换背景、p路人等等...
大家自己搜搜就知道了，需求很多，MJ、SD这种AI出图工具就可以轻松解决这些人的需求。
抓住并解决这部分需求 = 赚到这部分钱
我公司一00后妹子就是靠这个提前还完车贷的～
二、MJ/SD头像壁纸
就这俩AI生成的头像壁纸，贼受欢迎。
目前xhs、二手市场、某宝都有对应的商家在做，市场也趋于成熟。
举个例子：
xhs这种皮克斯头像，一张买19.9r-66r，都是MJ一键生成的。
直接套模拟、指令，然后在用户给到的图片基础上套模版就ok～
不同类型、套餐，单独开一个链接。
0成本，每个都已售380-1k+，利润拉满。
这只是MJ变现的一个路子，类似的还有AI定制写真，同样的操作，套模版就可以了。
我最近也在做这个，还挺好玩的 ⬇
三、AI数字人带货
听起来很高级，其实就是把你自己的声音、形象存档到AI。
然后给到我们给到文案，AI就能生成一个「你」讲解的视频，可以通过这种方式做一些视频带货、直播带货。
就下面这种，已售37w件，就靠AI堆量。
懒得录制，甚至可以用开放版权的数字人模型去弄。
比如下面这种，销量1476也还不错。
⬇
操作流程也不复杂，只要把爆款卖点、逻辑提取出来，用AI写好文案，输入指令，上传AI套数字人模型就可以了。
具体实操演示，参考官方出的AI应用实战，里面讲的比较细。
链接放下面了，大家对着 1:1 实操即可⬇
<a data-draft-node="block" data-draft-type="edu-card" data-edu-card-id="1839745645306634240">使用tips：
AI数字人直接按照他们的视频演示就OK，其中需要MJ、SD本地部署安装包。
他们会发给你的，你也可以微信主动要一下，毕竟这玩意儿正版资源不好找～
除了上述的变现路径外，知乎知学堂他们还整合了AI应用的66种变现赛道、技巧。
比如MJ写真、AI头像、AI修图、数字人制作、AI自媒体等等，想深入了解AI搞钱的友友可以领一下，看看有没有适合自己的。
就下面这个
⬇
<hr/>最后，回到问题本身，gpt只是一个高效的AI工具，现在国内也有很多绿色的接口和学习资源，没必要刻意抬高或焦虑。
随着AI的发展，以后一定会普及的～
趁知乎知学堂有整合的AI资源，大家自己上手试试就知道了。
因为gpt在办公领域真的很好使，碾压WPS！！！
最后，哪里不清楚的也可以评论区dd我，我蹲评论。
除了办公，你会用gpt用来做什么呢？
欢迎分享讨论～ 得看你是什么程度的熟练，如果只是会打开会问，只是当作升级版的搜索引擎用，那没啥好说的。
<hr/>如果要熟练掌握，首先需要理解下面的这些：
一、理解结构化提示词
为何提示词如此重要？因为它们是与GPT交流的方式，并且在控制GPT输出内容上有显著作用。
普通提示词
结构化提示词
原理非常简单，等同于将丰富的背景信息以结构化形式提供给GPT。需要关注两个要点：一是充足的背景信息（无需多解释），二是信息的结构化，关键在于提示词的组织方式。通过使用markdown语法进行分级，使GPT能够更准确地把握你的意图。
二、书写结构化提示词
结构：
#background（背景）
告诉GPT他要扮演谁，或者你是谁，给予GPT更多的背景信息，比如你想写一封信，背景是，小明毕业了，你想给他写一封信表达对他的祝贺，但他准备去外国读大学了，你更多的想法是希望能表达你的不舍。
#role（角色）
你需要GPT扮演什么角色，一名水平很高的翻译，精通英语；一名精通文案的运营，你写出的文案需要按照xxx的风格；或者说你是一名某领域某岗位HR，我需要你给我进行一场面试，并且在最后指出我面试中的不足
#rule（规则）
这是需要GPT去遵守的铁律，比如这篇文案需要按照xxx风格，这篇文案的字数需要维持在多少多少，等等，你需要他一次性输出多个结果，方便你直接择优
#target（目标）
你最终要GPT输出的内容，比如你需要他输出一封信件，一篇文案，等等
#workflow（工作流程）
这个就是把上面的内容整合起来，比如这里就是需要他在【background】下，扮演【role】，遵守【rule】按照【workflow】，完成【target】
markdown符号：
在给GPT传递信息的时候，整齐有效的信息排列，有利于GPT更好地读懂我们地需求，这里我们使用markdown格式
#表达一级标题##表示二级标题，以此类推
1、表达有序列表
+开头，表示无序列表
【】中文括号内部传递地表示变量，比如上面说到的role，你需要在workflow内再次使用，就可以直接使用【role】
三、逻辑链提示词
在面对某些问题时，使用单次提问可能很难获得符合预期的结果。尽管可以尝试使用结构化提示词，但如果提示内容过多，可能无法全部记住或一次性准确表达需求。此时，逐步调整和补充的逻辑链策略显得尤为高效。例如，在以下情境中：
通过逐步提问的方式，可以使GPT的输出更符合我们的具体需求。
四、提问技巧
1、强制中文回答
要求使用中文回答。我常用的这个网站（传送门）有许多我喜欢的设计细节功能，比如强制中文回答，这样我们就不需要在接收到英文答案后再要求转换成中文。效果比较如下：
未启用强制中文回答：
已启用强制中文回答：
2、联网搜索使用英文
有一个小技巧：在进行联网搜索时，使用英文可以获得更丰富和准确的资料。效果对比如下：
当联网搜索不是用英文时：
当联网搜索使用英文时：
3、掌握反向提示词
意思就是不要GPT做什么，以下是一些常用的反向提示词，可以直接放在rule里面（上面有提到）：
不要杜撰内容，不要自己瞎编，若信息过时请提示，网络搜索时不要瞎扯内容等等
4、让GPT反问我们
可以加一句“如果觉得需要更多的补充信息和材料，请提出，并且告诉我具体需要什么”
五、AI搜索引擎
在启动上述的功能“搜索时使用英文”后，我们输入我们需要的内容，然后让其搜索，并且概括内容，可以比我们手动在传统搜索引擎搜索，更快更准确地得到我们需要的信息。
六、AI绘图
GPT在绘图领域能够满足多种应用需求，它不仅可以根据你的描述生成图像，还能按照要求对现有图片进行局部调整。
例如，你可以将图片中的小狗替换为小猫，其光影和衔接的效果都处理得很好，修改后的部分与原图过渡自然。
此外，还有专门的GPT工具可用于设计标志。
七、AI + EXCEL
怎样才算精通 Excel？ - 全改造赛博格的回答 - 知乎，可以看看这位朋友提供的方案
八、AI + 编程
通常我会使用quicker和影刀来编写一些简单的脚本。在某些情况下，需要掌握正则表达式、xpath（包括其轴部分）、Python语句和JavaScript。考虑到工作日程紧张，独自去记忆和学习这些内容非常困难且耗时。不过，通过GPT的帮助，大多数情况下我不必去死记硬背，只需专注于理顺RPA的逻辑链，代码部分大多可以省略学习和记忆。
九、防踩雷秘籍
现在我们需要更多地了解和学会如何有效地使用AI，并将其顺利融入我们的工作流程。关于使用渠道，如果你有能力直接使用OpenAI，那很好；如果是在国内使用，需确认对方提供的是否是真实的GPT-4o，而不是冒充的版本。我之前筛选了很多，发现有些会冒充，希望大家谨慎判断。
甄别技巧：“要求将文本翻译成英文”，如果对方准确进行翻译，而不是胡言乱语，基本可以判定不是GPT-4o。
4o的反应：
4的反应：
会熟练使用ChatGPT，已经领先了90%的人。
GPT能做的事情非常多，有人列举了49种：
但其实AI的实际应用场景，远不止打开一个聊天对话窗那么贫乏。下面，我们就以对AI的使用从低阶到高阶的程度，来介绍一下AI可以怎样融入到你的工作和生活中。
1、颗粒度最小的任务项——基础大模型
基础大模型可以说是你的“万能工具箱”，聪明又好用。但是它只适合处理一些独立、轻便的小任务，而且和其它任务几乎无关。比如写文章、生成图片、编写代码、读长文档和做数据分析等等。
使用基础大模型时，你需要把背景、要求、样例、约束和输出规范事无巨细地告诉它，确保它明白你的意图。
常用的基础大模型工具有：chatgpt，文心一言、智谱清言、豆包等。
还有我常用的国产的AI 云原生——CLaude、O1、4oAI等等模型，推理以及分析力都很厉害。
https://aicloud.mygptmeta.com/
还有一个全应用——渗透智能-ShirtAI:
https://www.myshirtai.com/
大部分人对AI的使用就止步于此了。
2、垂直场景下的工作项——办公AI
办公AI就像你日常工作中的“得力助手”，属于面向具体场景的AI垂类产品。这类产品会针对办公场景下的任务做一系列的预设和训练优化，所以非常知道要怎么干活。
比如你需要写PPT、做会议纪要、写公文时，就常会用到办公AI。
常用工具：WPS AI、通义听悟、飞书妙记
知道专业的任务找专业的AI，你对AI的理解和应用就更近了一步。
3、完成一系列工作——AI+工作流（workflow）
传统的工作流主要关注任务的流转，但引入AI后，工作流不仅是“动”的，更是“聪明”的。AI赋予工作流决策和分析能力，能自动识别并处理复杂问题。
像国外的Zapier、Make，国内的集简云，都可以支持上千种应用的API，你可以通过拖拖拽拽，像搭积木一样搭建自己的工作流将不同的应用进行连接，并且把AI集成进来。
比如你可以做一个这样的RPA：打开热榜读出10条新闻，让gpt筛出和AI相关的内容，再打开搜索引擎收集top10的十个素材，用gpt分析和融合，再放到notion中备用。
把工作流程自动化、标准化、智能化，可以大大减少重复劳动和出错误的可能。
一步一步迭代下来，我自己的感受是，搭建一个好用甚至能赚钱的AI工作流应用，关键并不在技术难变，而是在于产品思维。思考用户场景，挖掘需求，然后把高频度的需求提炼出来，固化成工作流。最令人兴奋的一点是，有了想法自己就可以快速验证，不需要找程序员下需求，跑一整个项目周期。
所以这里实际上存在着巨大的信息差和市场红利。如果你对AI大模型和应用开发感兴趣，想抓住这个时代的机会，我建议去听一些业内专家的公开课程。从AI大模型的基础术语、到后面会提到的AlAgent的应用开发流程，到产品的设计逻辑和商业模式，都会有系统的介绍，对你理解和进入这个领域大有帮助。课程链接在这里，感兴趣的可以深入学习。链接放在这里:
我自己的感受是，深入了解大语言模型商业应用之后，激发了我很多对工作中AI应用的新想法，尤其在实战案例和趋势分析方面，对职业发展也非常有助力。
常用工具：Zapier、Make、集简云
让AI+工作流，本质就是重新审视场景，将可以流程化、模块化的工作内容识别、拆解和定义出来，然后交给AI去做。
如果你会调用API,可以玩一下全球大模型API，
<a href="http://link.zhihu.com/?target=https%3A//api.mygptmeta.com/" class=" external" target="_blank" rel="nofollow noreferrer">https://api.mygptmeta.com/
无缝接入市面上以OpenAI/Claude接口开发的程序，仅需要简单地替换APIkey和请求域名，即可完美运行。支持国际模型：GPT-4-ALL、GPT-4-多模态、 Cohere、Gemini、MiniMax、llama、Claude、suno-v3.5、luma-video、Midjourney等、gpts模型：gpt-4-gizmo-*，也支持很多国内的模型，可以和工作流串在一起，完成更复杂的工作。
4、机器人流程自动化——AI+RPA
RPA是工作流的一种实现方式。它可以模拟人类的点击、划动、输入等动作（有点像当年的按键精灵），也可以调用API接口进行系统对接。
RPA最大的优势是能够在不侵入软件系统的前提下对软件进行操作。而且市面上有很多非常好用的图形化RPA搭建工具，也就是说你不必懂得写代码和系统对接，就可以设计出自己的RPA。
而AI的加入，就能让RPA能“看”、能“听”、能“思考”，达到智能化的新高度。
RPA比上一部分所说的工作流可以完成的任务可以更加细腻、灵活，这个在实际应用中的想象空间就更大了。比如数据采集、数据录入和分析、甚至管理库存，但凡是可以标准化、固化成流程的工作，它几乎都能胜任。
常用工具：影刀、UiBot
AI+RPA，把工作流程变得更加智能化和高效化。
5. 自主决策自主执行——AI Agent
AI Agent，即人工智能代理，又称AI智能体，它是一种以LLM为核心驱动的，模拟人类智能行为的系统。为了完成既定目标，AI Agent能够在复杂的环境中感知信息、自主作出决策并规划和执行任务。
给LLM装配好规划能力、记忆能力、执行能力和工具箱之后，它就变成了智能体。像GPTS，就属于比较简单的智能体。
AI Agent是AI发展的高阶形态，是被业界一直看好的AI应用方向。对Agent有了深入了解之后，你几乎可以进行AI应用领域的入行了。
Agent的搭建其实并不复杂，有很多图形化的平台，比如coze，非常新手友好，你不需要懂代码，通过拖拖拽拽就能完成AI原生应用的搭建。一个复杂的多AgentBot搭建界面，也不过是这样：
感兴趣的话完全可以去上手尝试一下，解锁AI使用的更多可能性。
常用工具：扣子、Dify
总结
从基础的任务执行到AI Agent搭建，通过对这些工具和技术的逐步掌握，AI可以在你的工作中扮演越来越重要的角色。非常建议沿着这个方向和路径进行持续探索，一定会让你收获良多，甚至影响你的职业发展方向。 【万字长文预警】建议收藏备用，持续更新中
点赞 收藏 就是支持，关注我 @宋学东，和公众号【宋学东】，第一时间阅读干货。1. 正确使用ChatGPT的第一步，别把它当搜索引擎
最近看到一些网友说，使用ChatGPT得到的答案不准确，怀疑它还是不是最强的，人工智能对话机器人，
我想说的是，正确使用ChatGPT的第一步，别把它当搜索引擎，ChatGPT并不是我们印象中，类似于百度那样的搜索引擎，某种意义上，你可以简单地把他当成，一个有思考逻辑的“人”。那你在生活中，和一个正常人进行对话，总不会是，这个人不管说什么，你都会完全相信吧，肯定是带有一些主观性的。
它之所以引起这么多的关注，是因为ChatGPT可以引用自然语言，就是我们日常说的大白话，进行高效率的信息处理，在很多场景下，代替我们完成一部分工作。但是，我们也要清楚，ChatGPT并不是神，它不可能知道一切，甚至知道你内心的想法，所以肯定不能完全相信它说的话。
在使用ChatGPT时，我们要有一定的判断力。如果你想用它，辅助你完成一些，比较重要的工作，一定要保持存疑的心态，最好去亲自查证一下。在明白了它存在的局限性的基础上，再去找到它的优势，发挥ChatGPT辅助你完成工作的潜力。
所以，在使用ChatGPT的时候，我们要正确对待它。把它当作一个有思考逻辑的“人”，而不是一个，无所不知的搜索引擎。这样，我们才能利用好，这个神奇的人工智能工具。
<hr/>
2. ChatGPT遇强则强，学会提问是关键
ChatGPT是遇强则强，它给你提供的答案的准确程度，取决于你如何向它提问。
学会提问，是和ChatGPT合作的一个开始。那么，怎样提问，才能让ChatGPT更好地为我们服务。
首先呀，是在你的问题中，明确一些具体的要求，避免模糊不清的表述。同时呢，确保你提的这些要求，逻辑是通顺的，不能自相矛盾。这样，ChatGPT才能明白你的意思，给出针对性的回答。
举个例子，如果我们现在让ChatGPT写一篇文章，我们可以先来个自我介绍，告诉对方你是谁。我们在问题里对ChatGPT说，我是一个专栏作者，平时会写一些关于个人成长的深度话题文章，我现在要撰写一篇文章，主题是：如何更好地阅读一本书，请你帮我撰写一份草稿，大约500字左右。
大约十秒钟之后，ChatGPT一顿操作猛如虎，劈里啪啦地，就把这篇文章给写出来了。
注意到了吗，这里的小技巧是，先设定一个身份，你可以把自己介绍一下，也可以直接指定ChatGPT的身份，告诉他，ChatGPT你现在就是一个短视频博主，接下来的任务就是，要写什么样 什么样的东西，诸如此类，去结合你的个人需求。
因为ChatGPT是支持连续对话的，这个时候，如果ChatGPT给出的答案不够满意，可以继续提出更多的要求，或提供更多的细节，帮助ChatGPT更好地理解你的问题。但要注意的是，在这一个系列行的对话中，你自己的问题的前后逻辑，任然要保持一致，这是获取优质回答的前提。
在掌握一些提问技巧后，会发现与ChatGPT的合作，会变得更加轻松。就像是我们平时使用手机一样方便。
<hr/>3. ChatGPT是如何助长马太效应的
ChatGPT和马太效应，这两者之间，有什么关联呢？
马太效应，我们之前或多或少听说过，简单地来说就是指“强者越强，弱者越弱”。就比如说是，那些在互联网上，已经有了大量粉丝和收入的创作者，更容易获得更多的资源和支持，而那些还在苦苦挣扎的小创作者们，则很难获得关注和认可。
那么，ChatGPT是如何助长这种现象的呢？
GPT作为一种新的生产力工具，能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，并高效地处理这些信息。在许多领域，已经在发挥出，远超普通人能企及的生产力了。
听起来很厉害吧？但是，这样的工具真的对我们有好处吗？还是说，它会加剧人们之间的不平等呢？
首先，ChatGPT就不是一个公平的工具。对吧。
GPT不会免费提供给所有人使用。相反，它会根据用户的需求和付费情况，提供不同级别的服务。就比如最先进的对话模型GPT4，每个月需要超过140元使用费。
马太效应在这里体现在，那些已经拥有了一定资源的人，或者已经拥有了一定影响力的人，掌握了ChatGPT这种强大的工具，他们可以更轻松地获取信息，提高工作效率，甚至开创新的商业领域。
另一方面，ChatGPT创作的所有内容，并不是能直接拿来用的，它也会写出一些错误或者无意义的答案，是需要人工来进行审核和校验的。那些拥有一定资源的人，他们可以雇佣专业的编辑或者团队，来帮助他们检查和改进ChatGPT生成的内容，而对于我们普通人来说，这些基础工作将会消耗我们大量的精力。
这样一来，他们就能在竞争中抢占先机，赚取更多的财富。在这场竞争中，他们本来就具有优势，在工具的推动下，进一步扩大了这些优势，从而助长了贫富差距。
而对于那些没有足够知识和技能的人，他们可能无法充分利用ChatGPT所提供的强大功能。这就导致了他们在竞争中处于劣势。
从历史发展的规律来看，每一次新的生产力工具的出现，都会进一步助长马太效应。ChatGPT的大规模应用，也肯定会放大马太效应，我相信这是必然的。
<hr/>4. 创意人士如何更好地向 ChatGPT 提问
来自纽约大学商学院院长 Conor Grennan 的五个实用方法
(1) 不要只向ChatGPT询问一个精准的信息，而是像朋友一样，开始一场真正的聊天式对话。
针对这一条观点，推荐阅读《ChatGPT不是搜索引擎》
“深圳市的年轻人有多少？”请不要这样提问，ChatGPT并不是百度，百度就是百度。ChatGPT 是一个聪明、耐心的思考伙伴。
示例：告诉它你为什么想了解深圳。
“我想要在深圳开一家咨询公司，准备了50万的启动资金，同时我需要供养两个正在上初中的孩子，我在大学里学的是生物学，曾在腾讯公司工作过。请列出有哪十个原因可能导致我的公司成功或失败？”向它提供关于你的工作经历、家庭等方面的更多细节 ——那里才是发挥GPT潜力的地方。
(2)在提出重要观点之前，创建一个真实并知名的角色来进行辩论。
如果你想在 ChatGPT 上，测试你的个人观点，你可以要求它扮演不同的角色。
示例：告诉ChatGPT：
为我扮演4个角色：成为我公司的CEO、CMO、CTO和CFO。（请描述每个人的性格，可能是 技术型？财务保守？被动型？主动攻击型？）找出以下观点的弱点：公司应该选择最前沿的技术，挖掘这方面的市场需求。第二步：在ChatGPT回复之后，告诉ChatGPT
现在请你变成比那些高管更聪明的版本，给出反驳观点，说明为什么我的想法很棒。邀请一些历史名人！比如让史蒂夫·乔布斯为你的想法辩护！或者是爱因斯坦！(3)ChatGPT 是为创意人士打造的，它想要知道所有的背景因素
针对这一条观点，推荐阅读《ChatGPT遇强则强，学会提问是关键》
ChatGPT不是河神，给不了你金斧头和银斧头。更像是一个语言版的阿拉丁神灯，他想要满足你的一些愿望，但前提是需要知道你的需求。
许多人放弃了继续使用ChatGPT，是因为提出一个笼统的问题，并得到一个笼统的答案。
不要问：“如何应对讨厌的同事？”
而是尝试问到：
我在一家蜡笔工厂负责质量检测，我的同事指出我错过的每一支蜡笔，并问一些令人迷惑的问题。有哪三种间接方式可以阻止他的行为，以及我可以直接说些什么？(4)像一个值得信赖的、聪明的朋友一样和它交谈
示例：你给你聪明的朋友打电话说：“铁子，超市是如何决定进哪些货的？”
但你一般不会说：“铁子，请给出大型商超优先展示商品的四种方法。”
你的朋友会认为你被人绑架了。虽然你也可以这样问ChatGPT，但这大大削弱了你的力量，和你的情商。
放松心情，像跟朋友聊天一样与它交流，这会很好地激发你的创造力。
(5)在收到糟糕的回复后，不要停下来
随着你调整和优化提示语，ChatGPT会给出不同的结果，ChatGPT喜欢循序渐进的沟通方式。
示例：不同的词会引发不同的回应。尝试使用新的指令词、形容词、动词选择。尝试提供更多细节。（这基本上就是提示工程。）别放弃！
<hr/>5. 利用 Markdown 文本格式，更快速地制作 PPT 方案
首先，什么是 Markdown 格式
Markdown是一种简单的格式化文本，“易于阅读、易于撰写”，绝大部分的笔记软件，都可以识别该文本格式。由于 Markdo
wn 的轻量化，并且对于图片，图表、数学式都有支持，许多网站都广泛使用 Markdown 来撰写帮助文档或是用于论坛上发表消息。
Mindshow作为一个PPT模板工具，可以很好地识别 Markdown 格式。
利用这一特性，我们可以要求 ChatGPT 输出 Markdown 格式的内容，并将这些内容粘贴到 Mindshow，输入内容自动生成演示，帮你省去排版的烦恼。
现在开始测试
我们在 ChatGPT 对话框输入提示语
写一份方案，主题是：如何撰写一份商业计划书，这份方案需要包括大纲和要点，最重要的是，这部分内容请你用Markdown格式回复，这样我便可以将Markdown格式的内容粘贴到另一个程序中，程序会自动帮我套用PPT模板。接着会收到回复
我们点击右上角的拷贝 Copy code，把这些内容一键复制下来，在mindshow中继续制作。进入【我的文档】，界面左侧有导入选项，选择markdown，将复制的 markdown 源代码粘贴一下，点击【导入创建】。
在右侧的【模板】里，选择适合的风格。在PPT有详细内容的页面，可以在【布局】调整单页面的结构。调整好之后，点击导出即可。如果导出为PPTX格式，还可以在 PowerPoint 或者 WPS 里进一步调整。
同理，只要是支持markdown格式的工具，都可以利用这一文本格式，拓展应用场景。
<hr/>6. 不要让锋芒毕露的AI，取代你独立思考的能力
记住，AI是工具
而你，才是真正的创造者。
这段时间，随着ChatGPT4接入互联网，我也在深度地体验不同语言模型对于内容创作的差异，可以略带开玩笑地说：天下AI对话模型共一石，GPT4独占八斗，其余模型分两斗。
即使已经成为日程工作流程的一部分，但当我看着AI在不同问题面前，洋洋洒洒地谈论着它认为的正确并全面的观点时，我仍然会感觉到惊艳。
你确实很强，但是，这种离谱的强大，对于个体又有着怎样的意义呢？
我可以把一些不重要的事情交给你解答，这可以省下很多的时间和精力。但当那些真正会影响到个人生活甚至未来的重要事件出现时，你能介入一个人的命运吗？你能产生多少正向的影响力？
虽然ChatGPT等AI工具，能够提供更为全面的观点，带来许多创作的灵感，但它并不能完全代替人类的思考能力。在重要的决策上，仍需依靠自己的深度思考。
同时存在的隐患是，过度依赖AI，可能会让我们失去独立思考的能力。小心这把双刃剑的另一面，在挥舞的时候伤到自己。
我比较害怕的一件事情是，当一个人在内容创作上，还没有形成独立创作能力和风格之前，看到AI模型创作的速度和质量比当下的自己要好，那便顺势完全依赖AI的创作流程，不再去探索个人的创作风格，不再去尝试个人视角下的问题解读。
还记得第一次学习骑自行车的时候吗，我们会使用两侧的辅助轮，帮我们保持平衡不至于摔倒，等掌握了骑自行车的技巧后，我们就会把辅助轮去掉，因为我们已经不再需要它了。
同样的，AI工具就像是我们思考的辅助轮，它可以在我们需要帮助的时候提供支持，但当我们掌握了这一领域的技巧后，我们就可以独立地去思考、去做决策。
独立思考是我们作为人类的基本能力，它是我们区别于人工智能和其它生物的关键，也是驱动我们向前迈进的引擎。
我们要成为能够熟练运用工具的人，而不是工具的奴隶。
无论AI工具多么强大，它最终都是由程序代码编写的，它的“思考”能力并不能超越它的编程框架。而你，作为一个拥有独立思考能力的人，拥有的是那种无法被机器代码模拟的深度思考和理解能力。
&#34;欲穷千里目，更上一层楼。”共勉。
<hr/>7. 当ChatGPT接入siri，我终于看到了贾维斯的影子
ChatGPT 官方手机 APP 再次更新，不仅适配了 iPad，还自带了快捷指令，可以与siri无缝对接，实现用手机直接语音唤醒 ChatGPT。同时对话的内容，也会自动保存在 ChatGPT 的历史记录里。
记得在3月份的时候，就有人编写了快捷指令，将 ChatGPT 接入到 iphone 手机的 siri 语音助手里，利用了 OpenAI 的 API KEY，调用 ChatGPT 的 AI 对话模型。但当时的体验并不好，经常连接不稳定，只是一些人宣传的噱头。
但这次的快捷指令以及接口，是 ChatGPT 官方 APP 自带的，不需要调用 API KEY，直接是用语音的形式，开启了一段原生的对话。
所以对话内容会在 ChatGPT 客户端内同步记录，保存在历史记录里，在你需要的时候再在客户端里继续对话，这个体验已经非常丝滑了。
（当前因为某些原因，仍然需要保持网络通畅。）
当 siri 的声音，开始朗读起这大段的文本内容时，我脑子里闪现过的是，钢铁侠里贾维斯的影子。这一刻，它正以略高于正常人的智商，理解我的问题并进行回答。
我记得几年前有一个B站up主，手动搓出来一个 siri 快捷指令，模仿贾维斯的语气向你汇报一些信息。
也是因为这个视频，那时我才真正意识到，siri 快捷指令的功能拓展可以如此丰富和创意十足。我借用了这条快捷指令，做了我一年多的起床闹钟。但这一切，都仍然是源于作者的巧思，每一步都严格按照设定好的程序进行，分毫都不能差。
而今天，古板的 siri 在调用了ChatGPT 的快捷指令后，它所呈现的内容，则可以是来自目前世界上最先进的 AI 对话模型。那个曾经古板呆滞的 siri，展现出了令人恍惚的才华。
ChatGPT 3.5 刚出来时，也有不少人横向对比 siri 等传统语音助手，在同样的问题面前，siri 被概括为人工智障。受制于 ios 封闭的系统管理，想要让几乎原地踏步了10年的语音助手 siri，去和最前沿的 ai 模型一较高下，确实难有胜算。
但如果绕过对比的思维，让 siri 直接成为 ChatGPT 呢？好像未来还有很多玩法值得期待。
<hr/>8. ChatGPT并未向所有地区提供付费，会出现封号问题
（4月3日）ChatGPT开始封号了，而且是最大规模的封号行动，这两天很多网友表示，自己一觉醒来，不能继续使用ChatGPT，而且还被官网给封号了。但这些账号，都有一个共同的特征，大部分都是从别人手里买来的。
你知道的，由于ChatGPT的注册，需要通过一定的验证和审核，有些用户觉得麻烦或者不符合条件，就想通过其他途径获取账号。这就给了一些不法商人可乘之机，
他们利用一些机器人程序，批量注册了大量的ChatGPT账号，成本非常低，但是以高价出售给，那些想要使用ChatGPT的用户。而这些买来的账号正因为是批量注册的，官方的服务器想要把这些批量注册的账号检测出来，简直不要太容易。
站在ChatGPT官方的角度呀，他会觉得，我的算力本来就紧张得不行，现在又冒出来，这么多无名小号，肯定是先拿这些账号下手呀。他会觉得这些账号，商业价值要更低，同时，这些账号还会占用网站的带宽和算力，导致网站运行效率变慢，甚至直接崩溃。
为了保证网站的正常运行，ChatGPT不得不对这些批量注册的账号，进行大规模的封禁，但同时这也给正常注册的用户，带来了一定的影响，难免出现误伤的情况嘛。
在此提醒大家，不要轻易购买账号，对你来说这种交易行为，不能给你任何保障和售后机制，自己吃了个哑巴亏，当了个大冤种，还耽误了时间。图啥呢。
<hr/>9.ChatGPT + Vercel，无需服务器，部署你的 Web 网页应用
ChatGPT-Next-Web
是一个由 GitHub 用户 Yidadaa 创建的开源项目，它提供了一个精心设计的跨平台 ChatGPT 用户界面，支持 Web、PWA、Linux、Windows 和 MacOS。
项目地址：
https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web
该开源项目的优势：
[*]一键部署：用户可以在不到一分钟的时间内在 Vercel 上免费一键部署。
[*]紧凑的客户端：为 Linux/Windows/MacOS 提供了约 5MB 的紧凑客户端。
[*]兼容性：完全兼容自部署的 llms，推荐与 RWKV-Runner 或 LocalAI 一起使用。
[*]隐私优先：所有数据都存储在浏览器本地。
[*]Markdown 支持：支持 LaTex、mermaid、代码高亮等。
[*]响应式设计：支持深色模式和 PWA。
[*]快速首屏加载速度：约 100kb，支持流式响应。
[*]新功能：创建、分享和调试聊天工具的提示模板（mask）。
这是一个非常强大且用户友好的项目，它使得新人使用 ChatGPT 更加方便，同时也提供了丰富的自定义选项。
你可以在GitHub上查看项目的源码和文档，如果你对这个项目感兴趣，可以尝试动手搭建一个 web 网页应用。
如何把项目部署在 Vercel 上呢？
[*]你需要有一个 Vercel 账户。如果你还没有，可以去官网注册一个。
[*]你需要有一个 API Key。如果你还没有，可以去 OpenAI 的官网注册并获取。
[*]将 ChatGPT-Next-Web 的代码 fork 到你的 GitHub 仓库中。
[*]在 Vercel 的网站上，点击 New Project 按钮并选择从 GitHub 部署。
[*]选择你的 ChatGPT-Next-Web 仓库，Vercel 会为你创建你的项目并自动部署。
[*]在 Environment Variables 部分，你需要添加一个名为 OPENAI_API_KEY 的环境变量，值为你的 OpenAI API Key。
[*]部署完成后，你将得到一个 URL，你可以通过这个 URL 来访问你的 ChatGPT 应用。
系统自带的 URL 可能会有一些限制，如果你已经在 Vercel 上部署了你的项目，你可以在项目的设置中添加一个自定义域名，并验证你对该域名的所有权，你便可以通过域名访问该应用。
这些开源项目的创作者是一些热爱技术和创新的人，他们为了让更多的人能够方便地使用ChatGPT，而开发了这些优秀的项目。
开源项目的创作者们无疑是技术社区的重要支柱，他们的贡献不仅推动了技术的发展，也帮助了许多人学习新的技术和工具，解决了实际问题。
这里有一个案例
得益于独立开发者的开源项目，我们可以更容易地搭建镜像站点，直接体验ChatGPT的AI对话功能。该站点旨在引导初学者，初步尝试与学习ChatGPT基础功能，长期使用仍然建议访问官网，体验原版的功能与逻辑。
地址：https://chat.aixk.cc
网页设置里输入密码 12138
<hr/>10. AI 工具会使我们的思考能力退化吗？
1. 我们在担心什么？
新兴技术的出现，总是伴随着质疑的声音，就像是你总会听到一些声音：
“短视频真的是毒，你看看现在的年轻人…” “现在的年轻人是被互联网毁掉的一代人…”我不禁想问：我们在担心什么？
我们会对未知感到不安，这是潜意识里的天赋，面对新技术新事物的出现，我们自然也会担心，这会不会对我们以往的生活造成破坏。
旧有的工作流程被改变，我们担心的其实是自己，无法适应这个飞速发展的时代。
2. 大脑，选择了节能模式
我们的大脑在进化过程中，被设计成一个“节能”模式，倾向于减少身体能量的消耗，能休息就休息，能躺着就不坐着，能坐着就不站着。人的天性喜欢走捷径，如果有一个更简单快捷的方式，还要什么自行车呢。
在每一次技术革命之后，我们都快速学会了，在生活和工作中如何与技术共存，把注意力放在更有意义的事情上。
AI工具确实帮大脑思考了一些事情，这并不意味着大脑就在一旁待业了。相反，它可能正在处理更复杂、更深度的问题。比如创意、话题、人际关系等。
有了这些技术工具，我们反而有了更多的时间，去思考真正有意义的事情。
我们的大脑仍然在工作，只是工作的方式发生了变化。
3. 工具，改变了原来的工作流程
从口耳相传，到纸质书籍，到搜索引擎，再到 AI 语言模型等等……我们开始了更高效、更广泛的信息整合和分析，我们开始学习如何筛选信息，怎么从海量内容中找到真正有价值的知识。
你应该也有过这样的经历：需要写一篇文章或者策划案，但脑子里一片空白？于是你打开电脑，敲上几个关键字，在互联网上冲浪，寻找一些创意或启示。在这一刻，某个网页角落里的某个观点，给你带来打火石般的灵感乍现。
像是ChatGPT等AI工具，就像一个助手，会继续加速这个碰撞的过程，给思维打开了更多的的可能性。相对于搜索搜索引擎和信息流的内容推荐，AI大语言模型，以更接近大脑的工作方式，为你收集和呈现信息。
无论是ChatGPT还是其他AI，它们都只是帮手，面对信息的选择和评估，仍然取决于我们的主观意向。它的确让我的生活方便了不少。但每次我在键盘前敲打时，我能深切感受到，我的大脑其实还在运转，只不过工作方式发生了些变化。
4. 思维的误区
在技术的双刃剑面前，真正让我们的思考能力退化的，不是工具，而是我们对工具依赖的态度。
误区就在于，有些人开始过分依赖这些工具，认为AI为我们提供的答案，就是唯一和最正确的。但真相是，任何技术多么先进，都有其局限性。
思考和创意，是人类与AI之间，永恒的护城河。
<hr/>11. ChatGPT 下线联网功能之后，如何访问微软 New Bing
ChatGPT 的联网功能是一个实验性的功能，它允许 ChatGPT 通过必应搜索引擎来访问互联网上的最新信息，帮助回答一些需要实时数据的问题。
这个功能之前只对 ChatGPT Plus 的订阅者开放，但是在上线不久之后就下线了。原因可能是，因为它可以绕过一些付费门槛，直接获取平台隐藏的全文内容。这侵犯了一些网站的权益，甚至是违法行为。
即使是通过一些插件，其联网搜索功能和 GPT 自带的在内容分析部分，仍然有不少的差距。目前最适合代替这个功能的，还是微软自己的必应搜索 New Bing。
必应 http://bing.com
如果你访问必应，会发现浏览器会自动跳转到 cn 区域，但是必应目前只开放了部分区域，如何访问变成了一个问题。
1. 安装edge测试版本
首先，你需要访问 Microsoft Edge Insider 官方网站，安装Beta版本的edge浏览器。
https://www.microsoftedgeinsider.com/zh-cn/download/Beta
然后，你需要点击“接受并下载”按钮，下载相应的安装包。安装包的大小约为100MB左右，下载速度取决于你的网络状况。接着，你需要打开下载好的安装包，按照提示进行安装。安装过程很简单，只需几分钟就可以完成。安装完成后，edge浏览器会自动打开，并显示欢迎页面。
2. 注册并登录你的微软账号
3. 保持畅通的网络环境
4. 安装浏览器插件 Header Editor
这个插件的作用是，阻止bing的重新定向。
https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/header-editor/djbcdihpmcbpkljpjibeiedjenilallo?hl=zh-CN4. 在插件里导入规则
导入规则并且保存
规则url：https://gist.githubusercontent.com/yuhangch/9abc4220af46a1f4a7fc97393e2f040e/raw/89c889b0e7a80446c931823edd612630fd62d165/header-editor-config.json不出意外的话，重新访问bing，就可以正常对话了。
AI对话模型接入互联网，才能释放足够的潜力
AI对话模型使用的数据库，往往都是数年前的，而且是有范围的，我们刚好可以利用联网的功能，借助搜索引擎的强大检索能力，让AI读取最新的一些内容，做出更合理的分析。
使用联网功能，AI对话模型可以实时访问互联网上的各种信息，帮助回答一些需要最新数据的问题，例如新闻、股票、体育等，这样可以提高 AI 对话模型的知识面。
接入互联网和插件的 AI 模型，开始拥有了连接现实世界的基础。
<hr/>12. 给chatGPT什么指令，它的回答才会像人说的话？
我们先看一下为什么 ChatGPT 不说人话，因为机器学习模型，和我们人与人之间的沟通方式，是完全不一样的。
在我们日常沟通的时候，大脑会自动带入，并且理解许多的背景信息，比如你的社会身份，你问这个问题的目的，或者你就不想知道答案，只是单纯地想要在沟通中获得安慰等等。
这些背景信息几乎是在一瞬间完成的，人在进化的过程中，已经进化出了如何与同类交流、分析同类诉求的天然本能。有时候人们并不真的追求答案，而只是想要情感的共鸣和安慰。这种理解和感知能力是大脑的天赋。
但是机器不一样，它只是一个概率统计模型，它必须依赖具体的、明确的指令，然后对问题进行理解和反应，从概率的角度给你回应一个，最有可能被大多数人接受的答案，这是一个一对多的沟通过程，而不是我们人与人之间一对一的沟通过程。
机器无法理解人类复杂的情感和幽默，回答往往显得机械。我们的言外之意，对机器来说，几乎等同于完全未知的信息。
这就得不断地优化调整提示语，尝试让AI模型能够以最接近人脑的逻辑，去分析我们提出来的问题。
我们可以尝试这些方法，优化我们的提示语。
[*]指定角色。告诉 ChatGPT 它是某方面的专家，比如说，“从现在起，你是一个经验丰富的网络作家。”
[*]提供更多的背景信息。解释你的问题背后的目的，期望解决到何种程度，内容发布的平台，目标读者等。
[*]明确当前的沟通方式。你可以直接告诉AI，以口语化的语气撰写文案，而不是使用过于复杂和冗长的句式。提供通俗易懂的例子，而不是展开复杂的论述。
[*]使用更亲和的提示语。你可以用一些幽默的语言，甚至可以告诉它你的感受。你越是对它投入真情实感，它也会用更接地气的方式和你沟通。
调整提示语是一个比较繁琐的工作，只能是有耐心地一遍遍尝试。不要期望一次提问，就得到完美的回答。通过一系列的优化流程，逐渐引导机器更深入地理解你的需求。
<hr/>13. 登录 Chatgpt 时出现了 Unable to load site 这样的提示
大概率是网络问题哦，你可以尝试一下：
[*]切换更加干净的 ip 进行访问
[*]（代理）选择全局模式
[*]清除浏览器缓存和Cookie
[*]检查一下浏览器的插件，有没有拦截
如果还是不行？
那只能建议你访问镜像站点了
或者一了百了，买一台国外的云服务器，并通过远程桌面连接服务器，然后使用服务器上的浏览器。这样可以避免 IP 被屏蔽的可能性。
<hr/>14.如何用Chatgpt制作流程图呢？
ChatGPT + sketchviz ，制作流程图。
首先，向ChatGPT提出流程图的制作需求，并且要求使用使用DOT语言编写。
然后，将代码复制到可以渲染 DOT 语言的在线工具里，例如 sketchviz
Create and publish Graphviz graphs on the web for free
这样就可以生成流程图了，可以保存为 png 格式的图片。
<hr/>15.人工智能时代来临，我们应该做些什么呢？
一定要做细分领域，细分、细分再细分。
1. 找到自己的独特定位
AI 引领变革的时代，不要在盲目地随波逐流，先摆正自己的位置，做自己擅长的事情，而不只是热爱的事情。
所以先问问自己：我喜欢什么？我擅长什么？
2. 借助现有的技术平台
首先明确你想解决的问题，然后寻找适合你项目的平台。
在不同的需求之间，找到一个交叉点。
与其从头开始学习复杂的技术，不如将眼光转向现有的技术平台。这些平台为普通人提供了一个创业的跳板。你可以不是技术专家，不是个编程高手。
3. 避免与人工智能正面竞争
不要盲目追求技术，而是要思考如何将其与自己的业务场景结合起来。
找到自己的定位，将人工智能作为工具，而不是敌人。不要和人工智能在已经成熟化的流程上，直接展开竞争，人又如何能跑得过机器呢。
4.保持终身学习
你的深度思考、你的创造力、甚至是你的激情，这些都是人工智能做不到的。
学习不是像电脑一样死记硬背，记录更多的内容，那是硬盘做的事情。我们之所以选择终生学习，是为了升级我们的大脑，相当于 CPU 中央处理器。而且人工智能也在升级迭代，我们也必须不断地学习和进化，理解和使用这些最新的技术，而不是被技术所取代。
人工智能，虽然可以进行复杂的计算，但缺乏创造力和同理心。尽管可以执行许多任务，未来也能代替更多的重复性的工作，但它依然受限于其编程和设计。
在我们的学习过程中，不仅仅是获取知识，也是塑造我们的价值观和道德观的一个过程。
人工智能应当是加速我们学习的工具，而不是允许我们躺平的资本。
<hr/>写在最后：
一项新技术的出现，它的普惠之路可能比想象当中要曲折。看起来四通八达的互联网，却也容易迷失在无效信息的海洋，许多人都会浪费不少的时间，才能从中筛选真正有价值的内容。
我希望在这个繁华的网络中，寻找到一些信号给你，让你能够看到真正有用的信息，学会去利用ChatGPT提升自己，去作为杠杆撬动自己的人生。因此整理了这么一期专题教程，希望能够给你一点启发。
<hr/>点赞 收藏 就是支持，关注我 @宋学东，和公众号【宋学东】，第一时间阅读干货。
<hr/>买个二手服务器部署chatGPT怎么样，大家有什么好的建议？ChatGPT3.5和4.0真的使用差距很大吗？好的Prompt提示语才能释放 AI 的真正力量… 至少领先99%
会翻墙, 领先90%
会翻墙后找到能连上GPT的节点, 再刷90%
连上GPT的节点后找到可用的海外手机号注册, 再刷90%
注册成功后, 买Plus涉及到外币支付, 再刷90%
然后这才到能用到, 多会算熟练?算你100%行吧
然后, 会把使用gpt的心得发布在TikTok上, 再刷99%
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