人工智能会是第四次工业革命吗?

人工智能会是第四次工业革命吗?

发表于 7 小时前

先说结论，根本不靠谱，甚至不是这个方向。
前面的三次工业革命都是能源的革命。有能源的革命，才会推动机器的革命，才会造成生产力数量级的提升。
第一次工业革命：煤炭和蒸汽机。
第二次工业革命：石油和内燃机。
第三次工业革命：电力和各种电动机，包括电子计算机。
现在人类还在吃第三次工业革命的红利，快吃到尾声了。
人工智能有啥独特的？不还是各种各样的领域专用软件么？机器学习的数据量堆大点就革命了？
ChatGPT有啥智能？它那么智能它咋不造点炮弹给乌克兰呢？看着乌克兰每天一千多发炮弹那可怜劲儿，是不心疼么？
别搞笑了。没有能源的革命，就没法承载再一次生产力数量级的提升，就这么简单个事。
能源的革命从哪儿来？最理想的当然是可控核聚变。
可控核聚变还没解决之前，最接近的是什么？
光伏。
北回归线沙漠带有2000万平方公里，多了不说，如果把10%的面积改造成光伏，能发多少电？
我国最大沙漠实现3046公里生态屏障全面锁边“合龙”-新华网沙漠里种出“光伏长城” 中国防沙治沙有新办法有这么大量但是有峰谷因此不适合并入骨干电网的电，该怎么办？
人工合成淀粉，技术造物新突破-新华网重大突破！二氧化碳人工合成淀粉，中国开始吨级中试！天津工业生物技术研究所所长马延和宣布：二氧化碳人工合成淀粉的吨级中试装置已经建成，目前正在进行测试。
只要能源够，就可以随时随地产生无尽的食物。
在撒哈拉沙漠建这样的光伏+人工合成复合体，非洲的10亿人民，500年来将第一次彻底告别饥饿。
这才是真正的第四次工业革命好吧。
跟个屏幕聊聊天就“工业革命”？这工业革命也太便宜了吧。

发表于 7 小时前

人工智能，潜力很大，但是卡住了。我猜是需要动态神经网络结构。

1. 现在人工智能其实已经热度下去了一些，苹果市值超过英伟达。原因是大模型这条路，在“往大里做”这个方向，应该到头了。Scaling law总会到头，这不奇怪，GPT-5出不来，就是最大的迹象。就好像人类脑容量，上古时期有一个不断扩大的阶段，但是很久以前就不再扩大了，不是越大越好。
2. 从乐观的方面说，人类脑容量稳定后，还是越来越聪明。所以，AI还会有大发展，内部结构精细化，训练方法改进，走向AGI通用人工智能，超过人类很有希望的。许多AI大佬是这个态度了，奥特曼说2025年就干出来，有的大佬说要5年算悲观。
3. 还有一个普遍的观点，爆火的Transfomer架构，应该干不出AGI，需要想别的绝妙的神经网络结构。所以，现在人工智能大趋势，已经从“堆积算力”转向了“神奇结构”。很多学者在积极想各种结构，算力也很厉害了，得益于过去几年的疯狂突击，人工智能基础研究的条件是好多了。有什么新想法，算力足够就能很快实验出结果。
4. 不过感觉美国那边还是有点疯，气氛就是突击AGI，似乎圣杯近在眼前。我感觉不是换个神奇神经网络结构的事，而是整个神经网络研究的框架，都还是“模拟”人类智能，这一点不变，应该搞不出来。
5. 什么叫模拟智能？就是说，海量样本输入在大的神经网络里跑，看输出不对，就回头调整海量系数。最后，样本输出让人类研发者满意了，模拟结果就很像回事了。这出来的都是模拟智能，AI不知道为什么对，逼的。所有的神经网络架构创新，都还是这个方向的，最大招就是“back propagation”，BP算法，反向传输，修改系数。

6. 有点类似于小孩被迫背诵古文、九九乘法表，背不出来就打板子继续重复，最后就会了。小孩吟诗、做乘法，都挺像回事。但是，小孩的学习机制可不是什么BP算法，而是修改了脑子里的突触连接状态！也就是连神经网络的微细结构都变了！
7. 一个很有意思的细节，能说明小孩的学习办法。我们都把小时候的事忘了！为什么？这有物理背景，2-3岁的时候其实记得不少事，但是之后脑子神经网络连接先是极大丰富，又进入了一个减少连接优化结构的过程。等脑子连接结构大调整稳下来，小孩子基本什么事都不记得了，幸存下来的记忆很少。之后才能稳定记住一些事，但是脑子神经元连接也还是动态的，会遗忘，会顿悟式学习生成新连接。
8. 所以，突破应该需要动态的神经网络结构。很复杂，机理研究还很早期。现在是静态的神经网络结构，系数在变，结构不变。这个静态结构模拟智能很像回事，但其实“基础能力”很差，没有成长性。把整个互联网的数据去先训练，还是不会推理，都是假装会，原理不懂。

发表于 6 小时前

目前有3种说法：

1）绝对是，因为第四次工作革命的核心就是智能化，AI就是大脑。
2）不是，前三次工业革命的标志是能源突破，AI只是辅助。
3）第四次工业革命是多技术融入，AI是催化剂。

而去年高层的定调是：人工智能是第四代工业革命的标配。

从表述来看，更倾向第3种说法。

其实，AI是不是第四次工业革命？
那都是事后几十年的总结，当下去预测或下定论都没有意义。
但AI带给普通人的机会和风险，是正在发生的。

尤其是2025年春节期间，DeepSeek爆火后，直接引爆了各个行业对AI的兴奋，或焦虑。
因为普通人都能看出来，AI的推理严谨且全面，运算速度快且正确率很高。
这完全是在挑战人类最核心的能力：脑力。
去年提AI，还只是写作、画图、做视频这种内容创造，也就影响一部分人。
短短一年，什么AI公务员、AI医生齐刷刷上岗，就能看出其威力。

更关键的是，AI技术专家都在说，目前的AI技术还有很大向上空间。
我们很难想象，达到智力顶峰的AI，能有多聪明，又能造成多大的生产力变革。

我朋友是做AI企业培训的，他说，去年很多企业对AI的作用还怀疑。
DeepSeek爆火后，春节后他接了十几个老客户的合作邀约，
全都在琢磨一件事：把DeepSeek接入企业经营各环节，降本增效。

别一看到降本增效，就只想到裁员失业。
所有变革，都是风险和机遇并存。
比如，去年传得沸沸扬扬AI绘画取代设计师的新闻。
真实情况是，普通设计师确实被取代了，但AIGC设计师薪资番一倍，还供不应求。

学习AI的最佳时机，一定就是当下，
因为学得人少，才足够稀缺，才能在变革前期获取更多机会。

如果你不知道从哪学?
建议先从“AI+职场提效” 、“AI+商业变现”这两个维度的系统化了解开始。

切记因焦虑而随便买课，先从大品牌靠谱的公开课入门。
既然在知乎，可以从知学堂的AI应用实战入门，
2天社群分享+直播，拆解15+时下最火的AI职场提效，AI商业变现项目。
讲透变现底层逻辑、AI工具选择、AI工具实操技巧，你跟着做一遍，就能入门了。
比如，AI做财务分析、AI批量做自媒体文案、AI表情包变现、AI写真定制、AI电商设计、AI数字人带货等等。

官方唯一入口如下，1毛钱了解一些信息差，也就不焦虑了

也不用担心学不会，实操都是一步步教的，他们还提供免费AI工具。
类似国产GPT和MJ，不用花钱，不用魔法。
记得加工作人员领取工具卡密~

他们还整理了一套AI深度学习资料包，包括20+AI工具合集、AI提示词、绘画咒语、以及66个AI变现技巧。
还是挺有诚意的~

一个大佬说过一句让我受益匪浅的话：
技术变革时期，最惨的不是学不会的人，而是假装看不见的人。

我还想补充一句：
最后悔的是，看见了、也学了，但不实战的人。

光学不练假把式！！！
技术，只有用起来，才有其价值。
普通人做好3步，不但能让AI提效，还能价值最大化。

第一步：聚焦一个AI技术，用于职场

AI并非一个工具，而是涉及多个工作领域。
比如，AI写作、AI数据分析、AI绘画、AI视频、AI剪辑、AI编程等等。
刚开始学习，千万别贪多，先找到和自己相关性最强的领域去学。
学完后，更重要的是，习惯把AI用到目前你的工作流中。
比如，我是自媒体人，有一项是做小B的自媒体获客咨询。

在做咨询前，需要客户完成一个调研报告，以往都是用我的模板修改。
现在，把模板喂给AI，然后说清楚客户的情况，不到1分钟，一个定制化的调研就完成了。
这里最核心用的，就是AI写作提示词的技术。

把AI用于工作中，一开始是不习惯的，但必须得早点适应。

第二步：找一个变现项目，用AI提效

我转型自由职业后，才发现一件事：赚钱是最快让人全方位提升的路径。

AI时代，那种单一技能一定会被淘汰，所有人都要做复合型人才。
没有比‘会赚钱’更厉害的复合型人才了。
更适配AI的变现项目，还是自媒体。

举个最简单的：公众号爆文。
就是在公众号写文章，只要有阅读量就有收益。
然后，有些人就专门做大众爱看的领域赚流量钱。
比如，情感、三农、军事、养生、职场、影视、娱乐等等。
用AI做爆文简直是如虎添翼，它能帮你拆解爆款、总结写作框架、做爆款选题、撰写大纲等等。
你只要有有一定的思路，用提示词技巧调教一下，就能批量产出爆文。
像我的公众号，写的是干货，流量不高，但平均下来每天也能有个三四十。

当然，如果你更擅长设计，那结合AI绘画，能做的变现项目更多。
比如，AI小说推文、AI儿童画本制作、AI电商海报、AI红包封面等等。
更多AI变现项目，可以看知学堂送的这个“66个AI变现技巧”，找个适合你的。

把教程上完，找工作人员领取就行，就下面这个链接

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还没结束哦，

第三步：在一个内容平台，输出AI经验

大家想想看，
AI看似提供了非常广泛的知识，但问题是什么？
当知识变得廉价，那么把知识变成经验的实操过程，才更有价值。

一定程度上，AI一定会消灭一部分知识博主。
但是，会利好那些有A技术、又有AI实战经验、且能分享出来的博主。
比如，我一开始用AI变现，就是靠AI写作拿到稿费。
后来，我经常分享AI各种知识技巧，AI做自媒体获客的方法，才有了后来的付费咨询。

别看一大堆人喊AI，但真正用扎实，还能分享出的人没几个，这就是机会。
<hr/>推荐阅读：
1、AI机会及变现方向分享
下一个风口会是什么行业？
2、DeepSeek替代平台
安歌Mia：DeepSeek总繁忙，3个免费使用DeepSeek满血版工具，亲测好用！
3、国产AI副业必备工具
目前国内哪款AI比较好用？<hr/>Hi，你好，我是@安歌Mia，分享AI工具、AI+副业、AI+职场等内容，欢迎关注我，一起学习AI，抓住时代机遇~

发表于 6 小时前

其实最简单的问题就是——
所谓的人工智能，能不能制造出十倍于现在各国GDP的年产值出来。
是，那就是第四次工业革命，不是，那就不是。
前三次工业革命所带来的是价值的巨大飞跃。
即使是第三次工业革命，所带来的也是一大票的超级科技巨头和核能等超级能源。
那么问题来了，人工智能有这个能力媲美互联网+核能所带来的飞升么？
换句话说——
GPT为主的这波人工智能是一个超级的经济动力引擎么？
我看够呛。
甚至于相比之下，马斯克所引导的新世纪的太空时代还更像样一些。
至少每年成百上千的发射的确能带来一大票的就业岗位和价值创造。

发表于 6 小时前

我们知道，第四次工业革命的核心技术是人工智能，而人工智能的功能是以算力作为基础的。传统超级计算机虽然已经达到E级，即每秒百亿亿次的计算速度，但依然不能满足人工智能的计算需要。
量子计算机提供了一种新的计算方式。可以通过量子电路和量子门操控量子比特，进而构成量子计算机的处理器。量子计算机运行量子算法时的计算效率远远超过传统计算机，比如，由255个光量子构成的量子计算机原型机----九章三号，求解特定问题比超算快一亿亿倍。
所幸，与传统计算领域中国都是后发追赶不同的是，在量子计算领域，中国人在起步阶段就已经站在世界前沿，最近，我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”已经正式交付使用。标志着我国超导量子计算机产业链已经基本成型。据中国科学院量子信息重点实验室副主任、“本源悟空”研制团队主要负责人郭国平教授透露，本源悟空搭载的硬件、芯片、操作系统、应用软件等4个方面均实现自主可控，国产化率超过80%，其余部件也已自研备用。
也就是说，在这个第四次工业革命最关键的领域，中国从一开始就走在前面，并且形成了自主产业链，不存在被别国卡脖子的问题，剩下的事情就是如何大干快上，把这个“皇冠上的明珠”干成白菜价，改革开放的历程无数次地证明，只要中国人自主可控的事情，基本上就没外国人什么事儿了。
人工智能时代，最终比拼的是算力。
从现有数据来看，美国占全球算力规模的份额为36%，中国为31%。从服务器的数量来看，美国有2200万台，中国为2000万台，似乎都是美国略胜一筹，但这只是传统算力的统计，未来真正的战场是在量子计算领域，这个领域中美都在加紧攻坚，区别在于，美国是在肆意张扬，而中国则在暗暗发力。
去年中国发布的九章三号，一秒钟内的计算能力相当于美国超级计算机200亿年的运算时间，但国内媒体并没有刻意宣传其对算力规模的影响，好像我们不太在意这回事似的。今年1月7日，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”正式上线运行。这台量子计算机搭载72位自主超导量子芯片“悟空芯”，是目前我国最先进的可编程、可交付的超导量子计算机。它匹配了本源第三代量子计算测控系统“本源天机”，在国内首次真正落地了量子芯片的批量自动化测试，将量子计算机的整机运行效率提升了数十倍。对此，国内媒体的新闻用语也极为平淡，似乎在公布一件例行公事。
这种气定神闲的态度，让我们看到了中国量子计算的底气，愿中国在未来决定人类命运的算力竞争中，实现一骑绝尘、孤独求败的境界。
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2023年对于这次人工智能的突破，很多人都在讨论chatGPT，有两种比较极端的看法，一种极端看法认为就是这次人工智能的突破将会引发第四次工业革命。另一极端看法就是这次也算不上什么大突破，依旧是收集信息归纳整理。中间派就是将会有多少人下岗。
我本人是倾向这次人工智能将会引发第四次工业革命，这次的chatGPT的表现很出彩。的确会替代部分人工，
但仅仅是替代部分人工吗？要知道现在使用的不过是GPt的第三代。从第一代到现在也不过才两年时间。而如今，chatGPT火了，天量的资金和无数的人才都会涌入这个赛道。中国必须紧跟，哪怕打开的是潘多拉魔盒。
有人说，第四次工业革命必须是底层物理学的突破，也有说必须是能源的革命性应用或者材料的突破。但我要说如果这次的人工智能突破会加速底层物理学，加速能源革命，加速材料突破，加+速量子计算的突破，加速基因研究的突破呢？？不要觉得不可能，事实上早就开始了。我记得有人说颜宁之所以回国是因为国外使用AI模拟加速了高分子材料和超大蛋白的合成，所以颜宁下岗了。我没有关心颜宁为什么回国，只要回来就好！我关心的是国外已经可以做到用Ai加速新材料和基因的突破了！
再比如麻省理工学院（MIT）的张锋团队最近利用AlphaFold技术成功发明了一种靶向蛋白质输送技术，AlphaFold技术能够准确预测蛋白质的结构，这对于研究和治疗许多疾病具有重要意义。通过这项技术，科学家们能够更精准地设计药物和疫苗，开启了治疗各种疾病的新途径。这仅仅是AI辅助科研的冰山一角。第四次工业革命并不仅仅是单一技术的革命，而是在AI的辅助下，大量新技术的爆发。每一个新技术都堪比之前的工业革命。
现在的人工智能与过去的计算机有些相似，都存在输入输出限制和训练效率不高的问题。但与过去相比，现代人工智能的输出效率已经是人类的千万倍，并且几乎所有行业都能从人工智能中获益。这在很大程度上归功于互联网的高度发展，互联网已经积累了远超个人能力范围的知识量。对于能够利用互联网的人工智能来说，在信息量上已经远远超越了人类。
量子计算机的诞生将进一步推动了人工智能的发展。量子计算机正好能够满足神经网络或其他机器学习模型的数据结构所需的计算能力。今年1月底中国第一条量子芯片生产线在繁忙的生产中；6月1号176比特的“祖冲之”号量子计算机云建成向全球用户开放！6月7号第一台批量生产的民用量子计算机“悟空”做最后调试。现在，人工智能已经具备了人才、数据、计算能力和需求等方面的条件。没有理由认为人工智能会停滞，人工智能是一个泡沫。
国家有关人工智能方面有四点举措：1是游戏产业从被限制到彻底开放甚至是鼓励。（这是对为什么中国没能诞生通用人工智能的反思，也是对文化输出和话语权不足的反思）。2是国家重申建设数字中国（这个是包含人工智能的）。3是将数字化作为政府人员的考核重点。（这个我个人觉得比划经济特区的刺激来的更猛烈。这是体制内的一次大地震）。4是国家组建数据局，（这个几乎就是专门为人工智能设计的部门。因为人工智能的迭代少不了数据的投喂。而且国家顺势收回了数据的所有权！！）
chatgpt很显然已经打开了agi，也就是强人工智能的钥匙，要是接下来不遇到新的瓶颈，按照现在的ai迭代速度，不出5年，能彻底颠覆人类世界的强ai就会出现，ai不仅会取代人类的职业，它还会代替人类认知世界。在更远的未来，所有人都会被时代的浪潮淹没。
不要只看到单一技术突破。据我观察，世界科技都已经到达突破临界点了。如量子计算，如可控核聚变，如人工智能，如脑机接口，如长寿基因，如星际航行。这些科技全部都处在突破临界点。最关键的是人工智能会大大加速这一过程。不要说学习这件只关系个人的小事，整个人类社会的构成都会剧烈变动。
现在是人工智能率先实现突破，这对人类而言是幸运的。因为如果是其他科技突破，那只是单一科技突破，对人类的影响有限。但人工智能就不一样了，人工智能具有明显的特性，1是迭代快，2是自我学习而且学习方向不限，3是能辅助人类极大的提升效率，4是与自动化技术无缝连接。
现在有一种协作机器人，不是工业机械臂。能直接像人一样干活，成本六万一台，直接替代人工。现在一个普工企业投入成本在8万一年左右，不是简简单单的工资而已。
而且现在的机械手的工艺已经非常透明化了，国产机械手成本非常低廉，四轴机械手只需要三万元多一点，而一台1.2米长的六轴机械手也只需要五六万元，如果有公司自己能生产，成本可能只有两万元多一点。大公司都有算回收期，投入这个自动化能够提升工艺良率，能够监控产品，能够反馈制程等等，开工厂就是搞工艺，工艺好工厂就好，我们中国最终的目标是灯塔工厂、数字化工厂、万物互联，都是需要自动化配合实现的，你做不到别人做出来，将来他们的产品就可以碾压你。
其实早在2021年9月，中国科学院自动化研究所发布了名为&#34;紫光太初&#34;的多模态大模型1.0版本。相比于仅有单一模态的ChatGPT，这个大模型采用了基于生成式预训练变换器（ GenerativePre-trainedTransformer，GPT）的语言模型构建的内核，且具备多模态能力。不同于单模态模型的局限性，&#34;紫光太初&#34;可以通过多模态数据进行印证，并具备推理和联想能力。
在人工智能框架生态峰会2023上，中国科学院自动化研究所推出了&#34;紫光太初&#34;的2.0版本。在1.0版本的基础上，新版本加入了视频、传感信号、3D点云等模态数据，实现了全模态理解能力、全模态生成能力和全模态关联能力。这意味着&#34;紫光太初&#34;正朝着全面模拟人类思维方式的目标迈进，甚至有望在不久的将来超越人脑。
华为大模型“盘古”最初于2020年11月在华为云内部立项，并于2021年4月向外界发布。随后，它在2023年7月升级到了3.0版本，。目前，华为大模型“盘古”包括NLP大模型、CV大模型和科学计算大模型等多个领域的AI模型。华为云盘古大模型3.0已在制造、煤矿、铁路、气象、金融、制药、代码开发、数字内容生成等领域发挥作用，提升生产效率、降低研发成本。华为给盘古大模型3.0的口号就是：重塑千行百业。
在气象预报领域，盘古气象大模型的预测可以在秒级时间内，完成未来全球一个小时到7天的天气预报，又快有准。国际顶级学术期刊《Nature》正刊北京时间7月6日发表了华为云盘古大模型研发团队独立研究成果——《三维神经网络用于精准中期全球天气预报》。
颇为前瞻性的是，华为盘古大模型具备「具身智能」的能力，说白了，就是让机器人与AI大模型结合起来，使得机器人具备AI能力，可以完成更多智能要求高的任务，这使得盘古大模型在未来智能制造、智能产线上，有很高的应用潜力。
大模型的创新不仅仅是模型自身的创新，更依赖于AI的各项根技术创新。华为在最底层构建了以鲲鹏和昇腾为基础的AI算力云平台，以及异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思MindSpore，AI开发生产线ModelArts等，为大模型开发和运行提供分布式并行加速，算子和编译优化、集群级通信优化等关键能力。基于华为的AI根技术，大模型训练效能可以调优到业界主流GPU的1.1倍。
对于铁路行业来说，AI技术早已在铁路售票系统，铁路货物路径分配系统，中得到了很好的应用，在各个工厂以及长途快递运输行业，铁路的货运成本是非常低的，但路径规划非常难，因为根本没有那么大的算力，来规划铁路站点及其周边公路的最经济路线。铁路售票系统，也是非常明显的提升，从2021到2023年，铁路售票系统12306，甚至在春运高峰期也并没有出现down机的情况，也是因为人工智能的高算力成功分配调运了全国服务器，使得12306平稳度过了高峰
人工智能在无人机领域所达到的顶级水平，可以看看深圳1500架无人机组成编队飞行，展现出各种精彩的图案，非常震撼。这是对于这样一支由大量无人机组成的机群，任何一个无人机的意外行为或失控都有可能导致整个编队的崩溃，可以看出从感应器到算法都非常强大，才能保证其稳定性。感应器需要具备高精度和高灵敏度，以确保无人机能够准确获取必要的信息。算法需要具备高度智能化和自主性，能够实时分析感应器数据、评估无人机的状态，并做出相应的调整和控制，以保持编队的稳定和协调。
再和跟大家说下AI辅助造船，中国船舶设计研究中心方面表示，用AI来设计军舰，一天时间可以完成过去一年的工作，中国的“AI造船”技术在面对400多项非常具有挑战性的任务测试时，其准确率可以达到100%。说白了，就是过去那么多人工绘制的图纸，以后AI分分钟给干了。该研究小组表示，虽然“AI造船”技术仍然有提升的空间，但是他们已经准备好在中国造船业中投入这项技术，以提升中国的军舰制造水平。这款“AI造船”技术，目前还无法完全脱离人类独自运行。在使用的时候，需要由一名船舶设计师将相关数据输入，然后“AI造船”会给出相应的结果反馈。虽然其智能程度还有待提升，但对于中国来说已经足够了。如果该技术被验证确实能够投入实际使用的话，那么完全可以将其用于中国下一艘航空母舰的设计工作。
AI释放的生产力是巨大的，这也给美国提供了某种程度上“帝国续命”的机会，因为经济增长，要么寻找新的市场，要么提高效率，AI的出现与升级，的确会帮助全球提升效率。
不过AI最得益的国家还是中国，中国的实体经济比较发达，而美国的实体经济却空心化了。比如造船业，美国也可以利用AI提高效率，但问题在于美国缺乏产业工人和工程师队伍，所以你这个效率改善了也没用。现在美国的造船和维修能力供给有限，你AI进步了帮不了什么忙。而且美国工会非常强大，也不可能让政府大规模引入外国劳工，或者把工作外包给日本或韩国这样的国家。
近几年，全球生产效率增长有下降的趋势。现在在AI和机器人的帮助下，我们生产效率完全有能力赶上来。现在我们面临的主要矛盾是就业问题。所以我们需要在财富再分配方面下功夫。或许以后的年轻人可能要依靠生育来增加收入。如果年轻人愿意生育，国家可以提供一笔补贴，地方也可以提供一笔补贴，村里再补贴一笔。在农村地区，如果一个孩子每年可以获得一万元的补贴，那么生育的积极性估计会大幅提高。
现在我觉得大家似乎对AI有不少误解。
你觉得的工作要被chatgpt替代了，那是ai在救你。它告诉你你的人生不该是做这种事，你应该做更有价值的事情。工作占据人生那么长的时光，要只是为了挣钱，这辈子过得也太没意思了，人家AI就是为了帮你解决这个问题的，你应该去实现你的人生价值。
学习不等于卷，不要将学习等同于枯燥的学业。现在的学习被枯燥的教育污名化了，真正的学习是一件非常开心的事。举个例子，当你开始玩一款新游戏，这本质就是一场学习。而玩游戏变得越来越厉害，本质就是不断学习熟练生巧的过程，我相信绝大多数人还是很享受这种感觉吧。所以不要惧怕学习，学习时间真的是一件很开心的事。并且之前因为人类知识摄取效率低下，很多“学习”都成了枯燥的机械性劳动，这部分AI未来也可以帮你解决。你需要做的就是思考，这应该是学习过程最有趣的部分了，请不要拒绝让自己变得更聪明这件事。
ai在我眼中是第四次工业革命。前三次的工业革命发生了什么我们已经很清楚了，的确有一些岗位消失，但也有更多的岗位出现了，并且人们都比工业革命之前过得更好。所以AI作为第四次工业革命也会如此，大可不必担心。如果现在一个3口之家现在需要7万美元才能快乐，那么在十到二十年内，它可能要便宜一个数量级。
中国肯定会抓住这次第四次工业革命（人工智能时代），人均生产力翻几十倍，强化制造业强国地位，然后把产品卖给全世界。老实说，之前提的工业4.0和现在的AI大模型相比，真是小巫见大巫了。

发表于 5 小时前

人工智能有可能成为第四次工业革命的核心驱动力。前三次工业革命分别经历了蒸汽时代、电气时代、信息时代，而现在，随着人工智能技术的飞速发展，我们正在迎来一个全新的智能化时代。人工智能在数据分析、自动化、机器学习等领域展现出强大的能力，正在深度改变工业制造、医疗健康、金融、农业等行业。因此，许多专家预测人工智能将引领第四次工业革命。不过，这一进程还需要技术的进一步成熟和社会各界的广泛接纳与协作。

发表于 5 小时前

人工智能的确具备成为第四次工业革命核心的潜力。随着技术的飞速发展，人工智能已经在许多领域展现出其强大的能力，如数据分析、自动化生产、智能决策等。与前三次工业革命相比，人工智能带来的技术变革更为广泛和深入，它将与各行业深度融合，提升生产效率，改善生活质量。然而，是否能成为第四次工业革命，还需看其能否克服挑战，如数据安全、伦理道德及法规制度等。总体而言，人工智能的发展潜力巨大，但需时间来证明其是否真正引发第四次工业革命。

人工智能会是第四次工业革命吗?

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