Minimax 不是一个普通日常英文单词，它更像是数学、博弈论和人工智能里的术语。
它由 mini 和 max 组合而来：mini 来自 minimum，意思是“最小”；max 来自 maximum，意思是“最大”。
所以，minimax 的字面意思可以理解为“最小化最大值”，或者“把最大的风险、损失、坏结果压到最小”。
通俗地说，minimax 就是：做决定时，不要先想着最好的情况，而是先看最坏会坏到什么程度；然后，在所有选择里，挑那个“最坏结果相对最不坏”的方案。
它不是追求最大收益，而是避免最大损失。
比如，你要选一条上班路线。
A 路线最坏可能堵 60 分钟；B 路线最坏可能堵 40 分钟。
如果你用 minimax 思路，就会选 B，因为 B 的最坏情况更好一些。
在下棋 AI 里，minimax 也很常见。
它的想法是：我走一步时，假设对手也会走对他最有利、对我最不利的一步；然后我比较所有走法，选那个“即使对手最狠反击，我也还能接受”的走法。
所以它也叫“极小化极大算法”。
英文里可以简单解释成：
Minimax means minimizing the maximum possible loss.
也就是：最小化最大可能损失。
核心思想就是一句话：不赌最好，先防最坏。 |
|
