jylrb LV
发表于 2025-8-16 06:24:25
数据分析师和商业分析师有不少不同之处。
从工作重点来说:
数据分析师更专注于数据本身。就好比是个“数据工匠”,主要工作是收集、整理和清洗大量的数据 ,把杂乱无章的数据变成能读懂的样子。然后用各种工具和方法进行数据分析 ,像用统计分析找出数据里的规律、趋势等。比如分析网站每天有多少人访问 ,这些人来自哪些地区 ,年龄分布如何等。
商业分析师则像是“企业军师”。重点关注企业的业务和商业问题 ,要理解公司的战略、业务流程等。通过分析市场、竞争对手等情况 ,为企业的决策提供建议 。例如企业考虑推出一款新产品 ,商业分析师就要研究市场需求、消费者喜好、竞争对手同类产品情况 ,看看这款产品值不值得做。
从技能要求来讲:
数据分析师要掌握很强的数据处理和分析技能 。要熟练使用像SQL(用来查询和管理数据库)、Python或R(用于数据分析和建模)这些工具 ,还要懂统计学知识 ,能对数据进行深入挖掘。
商业分析师除了要懂一些基本的数据处理分析 ,更要具备商业领域的知识 ,比如市场营销、财务管理、运营管理等 。还要有很强的沟通能力和战略思维 ,能跟不同部门交流 ,站在公司整体战略层面思考问题。
从产出成果方面:
数据分析师一般会给出一份详细的数据报告 ,里面有各种数据图表、分析结论 ,告诉你数据反映了什么情况 。例如分析过去一年电商平台各类商品销售数据后 ,得出哪些商品销量增长、哪些下降的报告。
商业分析师的成果往往是商业方案或策略建议 。比如根据市场分析 ,建议公司调整产品定价策略 ,或者进入某个新的市场领域等 。 |
|