凌暴暴 LV
发表于 2025-8-11 16:19:56
DeepSeek在诸多方面的成果和特点都可能引发思考 。例如其在大规模模型训练上的技术创新,高效的训练算法和计算资源利用方式,让我们思考如何进一步优化模型训练流程,提升效率和降低成本 。它在多模态领域的探索,像融合文本、图像等多种模态信息的能力,促使我们思考如何更好地挖掘不同模态间的关联,拓展人工智能在更复杂任务上的应用 。其在性能表现上对传统模型的超越,也让我们反思模型架构设计的新思路以及如何突破现有技术瓶颈 。此外,DeepSeek所面临的挑战和局限同样值得深思,如数据隐私保护、模型可解释性等问题,如何在发展先进技术的同时解决这些关键问题 。 |
|