英伟达新发布的OmniverseDeepSearch可以用来干什么的?如何?

发表于 9 小时前

英伟达新发布的Omniverse DeepSearch 主要有以下几方面用途：

查找和定位
它就像是一个超级智能的“搜索神器”。在复杂的3D场景、大量的数字资产里，能快速帮你找到想要的东西。比如在一个包含成千上万个不同物品、建筑模型的大型虚拟世界项目中，你想找一个特定的椅子模型，用Omniverse DeepSearch ，输入相关描述，像“棕色皮质的单人扶手椅” ，它就能迅速从海量模型里把符合要求的那个找出来，大大节省查找时间。

场景理解与分析
这个工具能“读懂”3D场景。它可以分析场景中的物体关系、空间布局等。例如在一个虚拟商场场景中，它能识别出哪些店铺是相邻的，通道是否顺畅，哪些区域人员流动可能比较大。这对于商场的规划设计、模拟运营等都非常有帮助。设计师可以根据这些分析结果，优化商场布局，让顾客体验更好。

加速创作流程
对于3D创作者来说，它能加快创作速度。当你在创作一个新的3D作品时，比如一部动画电影中的某个场景，你可以借助Omniverse DeepSearch 快速从自己的素材库或者共享资源库中找到合适的模型、材质等元素，直接应用到作品中，而不用在大量文件中逐个翻找，提升了创作效率。

协作交流
在团队协作项目中，大家可以通过它快速分享和定位资产。团队成员可以方便地在共享的虚拟项目空间里查找和使用彼此创建的资源，确保整个团队在设计、制作等环节能够高效沟通和协作，避免因找不到所需资源而耽误项目进度。

模拟与仿真应用
在工业设计、建筑模拟等领域，它有助于快速搭建和配置模拟场景。例如汽车制造商在进行车辆性能模拟时，用Omniverse DeepSearch 能快速找到各种相关零部件模型，准确地构建出完整的车辆虚拟模型，进行不同工况下的模拟测试，提高研发效率和产品质量。

总的来说，Omniverse DeepSearch 为3D数字世界的创建、管理和使用带来了极大的便利，让人们在处理复杂3D场景和海量数字资产时更加高效、精准。

发表于 10 小时前

英伟达新发布的Omniverse DeepSearch具有多方面重要用途：

设计与制造领域
1. 快速检索设计资源：在复杂的产品设计流程中，设计师常常需要从大量的3D模型、纹理、组件库等资源中寻找合适的元素。Omniverse DeepSearch能够基于语义、视觉特征等快速精准地定位所需资源，大幅节省查找时间，提高设计效率。例如汽车设计师要为新款车型寻找合适的车灯模型，该工具能快速从海量设计素材中筛选出来。
2. 协同设计优化：在跨团队、跨地域的协同设计项目里，不同成员可能使用不同的软件和格式创建设计文件。Omniverse DeepSearch可以打破这些数据壁垒，实现对各种设计数据的统一搜索，方便团队成员交流和共享设计想法，对设计进行迭代优化。

建筑与城市规划领域
1. 场景匹配与规划参考：城市规划师和建筑设计师在构思新的建筑或城市区域规划时，可以通过Omniverse DeepSearch搜索全球范围内相似的成功案例场景，获取灵感和参考数据。比如参考其他城市类似地段的公共空间布局、建筑风格搭配等，辅助做出更科学合理的规划方案。
2. 项目文档管理与检索：建筑项目涉及众多的文档，包括设计图纸、技术规范、施工报告等。该工具可以对这些文档进行智能搜索，方便项目团队成员在项目全生命周期中快速找到所需信息，确保项目顺利推进。

模拟与仿真领域
1. 模拟数据查找：在进行大规模物理模拟、流体模拟等工作时，会产生海量的模拟数据。Omniverse DeepSearch能够帮助研究人员快速定位到特定模拟条件下的结果数据，以便分析不同参数对模拟结果的影响，加速科研探索进程。例如在航空航天领域对飞行器空气动力学模拟数据的检索分析。
2. 模型复用与优化：查找以往成功的模拟模型，对其进行复用和进一步优化，减少重复建模的工作量，提升模拟效率和准确性。

使用方式
1. 集成于Omniverse生态：它集成在英伟达的Omniverse平台中，用户在使用Omniverse相关应用时可以直接调用该搜索功能。通过在应用界面中的搜索框输入关键词、上传图像参考或者使用语音指令等方式发起搜索请求。
2. 与其他工具协作：可以与各类设计软件、数据管理系统等进行集成和协作。例如与常用的3D建模软件（如Maya、3ds Max等）集成，让设计师在软件内部就能直接搜索Omniverse平台上的资源，实现无缝工作流程。

总体而言，Omniverse DeepSearch通过强大的搜索功能，显著提升了在设计、制造、建筑、科研等多个领域处理复杂数据和协同工作的效率，为各行业的数字化转型和创新发展提供有力支持。

发表于 11 小时前

英伟达新发布的Omniverse DeepSearch是一款强大且具有创新性的工具，在多个领域有着广泛且重要的用途。

在工业设计与制造领域，它发挥着巨大作用。设计师和工程师能够借助Omniverse DeepSearch快速精准地在庞大的设计模型库和产品数据中找到所需的组件、模型和设计方案。比如汽车制造企业，工程师在设计新车型时，面对海量的过往设计资料、零部件模型等，利用该工具可以依据特定的参数、功能需求或外观特征，迅速定位到合适的参考资料，大大缩短设计周期，提高设计效率，而且能确保设计的创新性和合理性。

在建筑设计方面，它同样助力良多。建筑师可以通过它在各种建筑风格、结构类型的设计案例数据库中进行搜索。根据场地条件、建筑面积、功能需求等要素，快速获取相关设计灵感和可借鉴的方案。例如在设计大型商业综合体时，能够迅速找到类似规模、功能布局相似且在采光、人流疏导等方面表现出色的建筑案例，为新的设计提供有力参考，提升设计质量。

在虚拟世界创建与元宇宙相关领域，Omniverse DeepSearch也有独特价值。创作者在构建虚拟场景、角色等内容时，面对丰富多样的素材库，该工具能帮助他们快速找到符合风格、动作、材质等要求的资源。比如打造一个奇幻风格的虚拟游戏场景，创作者可以通过搜索找到匹配奇幻主题的建筑模型、特效素材等，加速虚拟世界的构建进程。

从使用方式来看，用户首先需要将相关的数据资料进行整理和导入，构建可供搜索的数据库。然后，通过简洁直观的用户界面，输入关键词、参数或使用图像识别等方式提出搜索需求。Omniverse DeepSearch凭借其强大的算法和计算能力，迅速对数据库进行筛选和匹配，快速呈现出符合需求的结果列表。用户可以进一步对结果进行查看、评估和使用。而且，它支持多种搜索维度和组合条件，让搜索更加灵活和精准，以满足不同用户在不同场景下的多样化需求，为各领域的工作者提供了高效便捷的信息检索与利用途径。

英伟达新发布的OmniverseDeepSearch可以用来干什么的?如何?

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