中文AI绘图再进化:即梦3.0让排版、写字都更轻松,附教程提示词

如果用一个词来形容最近两周的AI绘图圈,“过年”再合适不过。先是Gemini 2.0的多模态生成让设计圈热闹了一番;紧接着GPT-4o的多模态图片生成也在社交媒体上大肆刷屏;就在大家还在期待Midjourney v7时,即梦团队却先一步完成了这一轮冲击波。即梦3.0突然上线,一声不吭地把中文文本生成能力又推上一个新的高度。

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为什么说这是“过年”?因为几乎每一次重磅模型的出现,都能掀起全新的生产方式和创意方式。尤其是即梦3.0——在中文生成这一点上,目前它俨然已在全球范围内独领风骚。很多国内用户会关心:它到底给中文的AI绘图带来了哪些新可能?它在分辨率、审美、文本排版、创意思维甚至操作细节方面,究竟有多大进步?下面,就让我们一起来感受一下这个“搅动风云”的新模型有多强大。
核心杀手锏:中文直出

大家可能都还记得,去年12月时,即梦2.1因为大幅提升中文文本生成能力,已经在业内引起过一轮轰动。相比当时,3.0在中文场景下的表现又提高了一个量级。此前的模型会遇到的“小字崩溃”或“文字混乱”问题,在3.0身上已经得到极大程度的修复与优化。无论是大字的清晰度,还是复杂小字的排版与稳定性,现在都能以一种极具美感和可读性的方式呈现。
提示词:一张海报,以热烈橙色为主调,绘制抽象流动纹理,大字写“突破边界”,并在海报中心展现破碎视觉元素和微微光晕,彰显张力与能量

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提示词:一张海报,主画面为粽子与竹叶元素,主标题写“端午粽享”,在下方细节处加“尝鲜福利”“多口味任选”“满额包邮”,背景以青绿色调衬托浓郁节日感

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提示词:一张海报,以深色酷炫背景搭配霓虹灯效果,中央标题写“618狂欢”,附带小字“满减立享”“限量秒杀”“火热直播”,同时用破碎霓虹线条衬托全场热度

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很多人好奇,GPT-4o也能多模态生成中文图像,为何不直接用它?确实,GPT-4o在英文场景里的艺术感和准确性都很强,但在中文场景上,经常会出现错误,或者对中文字体的美术设计感没那么灵活。在中国市场,“中文文本能力”才是真正能让普通大众大规模用起来的关键。
中文生成的Tips

在使用即梦3.0时,一些小技巧能大大提升文字的准确度和美感。比如:
双引号包裹文字:尽量把你想要生成的文字内容,放在“”中。可以将文本指令写得更精确、便于模型理解。
避免在Prompt中使用文字+冒号的形式:例如“文字:主标题xxx”往往会让系统混淆,不如直接写“主标题用艺术大字体写‘xxx’”。
注意避免冲突或干扰性指令:一些符号、重复句式可能让模型“发疯”,要尽量简洁明了。
减少无关元素:当AI给图中加入奇怪的logo或者未知词汇(例如莫名的英文或人名)时,可以考虑改写Prompt,或使用编辑工具(如消除笔)进行快速修饰。
提示词:老式咖啡馆一角,昏黄灯光下摆放木质桌椅,墙上挂写“咖啡时光”,柜台处以小黑板手写“今日特调”,营造温暖怀旧的复古情调

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提示词:大学校园的主干道两侧矗立宣传展板,大字写“迎新季”,周围有小标语“梦想起航”“相聚此刻”,学生们在林荫道中穿梭,体现青春活力

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提示词:高空俯瞰夜市的摊位人潮,灯笼上书写“风味小吃”四字,某个摊位还拉起横幅“特色烧烤”,周边挂满彩灯与招贴画,营造热闹火爆的人间烟火气息

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更大画布,更多细节

即梦3.0有个很重要的升级点——能够直接生成2K分辨率的图片,而且是原生2K,而非后期放大“超分”。这对于追求更高画面品质、更大创作空间的设计师来说,意义非凡。以16:9画幅为例,即梦3.0能直接达到2560×1440,实现了更丰富的画面细节和更清晰的文字呈现。

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即梦3.0直出2K分辨率,基本一次性就能拿到既精美又可用的原生图,再加上可选的修图功能和后期微调,不论是商业电商海报、营销物料、还是影视海报,都能高质量直接交付。
修图功能补救与二次创作

就算是AI模型再强大,也难免会在大规模生成中产生些令人遗憾的小错误。目前生成文字的画面经常会蹦出英文字母或乱码。这时候,即梦3.0提供的修图功能就能派上大用场。

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只要使用消除笔一涂,轻松就能把不想要的部分抹去。跟Photoshop等图像处理软件相比,操作门槛更低,也更直观。这也是为什么即梦3.0被称为“让人一旦用上就放不下”的原因之一:它不仅能生成图,还能帮你后期调整,满足个人或商业快速迭代的需求。

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当然,局部重绘、扩图等功能也能帮你方便地修改图片。超清、细节修复等功能更是可以将你的图片质量大幅提升。
人像、摄影、电影风格表现

即梦3.0不仅在文字设计方面表现惊艳,在多种风格的图像生成上也做了重大升级。
人像风格:无论是写实的老年肖像、亦或充满Cyberpunk元素的未来人机混合画面,3.0都能呈现出极具层次感和艺术质感的人物肌理。基本可以说,人物手指、皮肤细节、服饰纹理等常见的AI诟病都有了较大程度的改善。
提示词:绘制一位身着暗紫华丽礼服的东方女性肖像,面容精致,皮肤细腻,眼神含蓄优雅,背景以幽暗丝绒质感烘托神秘气息

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摄影风格:如果想要营造广告大片的既视感,或者需要高质感的产品摄影图,3.0原生2K的高分辨率加上对镜头感、景深、光影等提示词的良好解析,能够让画面更具真实氛围。
提示词:未来科幻电影场景,巨型城市环绕太空电梯,高空浮现璀璨星河,地面有穿戴机械铠甲的人群匆忙行走,展现壮观未来世界

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电影风格:3.0对语义的理解进一步增强,在生成电影海报、影视截图等带有剧情氛围的图像时,更能理解人类语言当中的“场景指令”,让画面更能体现故事冲突与美学张力。
提示词:史诗奇幻电影风,描绘一位持剑女战士屹立于悬崖之巅,身后是火红晚霞与翻腾云海,突显英勇与壮阔感,让画面具有浓厚的冒险气息

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AI不只是在“执行”,也在“思考”

更令人震撼的是,3.0不仅能“按照你的想法绘图”,还能在某种程度上“自主思考创意”。要知道,这已经不是单纯在替代“绘图员”或“排版人员”,而是开始从“构思创意”环节就提供解决方案。一张完整的视觉作品,往往从创意灵感、概念构思、文案表达、再到视觉呈现,需要多个角色合力完成。现在AI已经能部分承担这些角色的核心工作,这对于设计行业乃至策划、运营等岗位,都提出了新的挑战和反思。
提示词:帮我生成一张海报,用一张深刻的插画与一句深刻的话组成。主题是樱花

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为什么即梦3.0如此“带感”

速度和规模:相较某些模型运行速度慢、或者需要排队才能生成图像,即梦3.0在国内服务器的支持下,响应速度相当快,几乎是“说生就生”。
友好的UI:它提供了直观的编辑面板,可以反复迭代你的Prompt、或直接用消除笔做二次加工。专业人士也可以利用涂抹、上色、局部重绘等手段进行更精细的调试。
价格相对实惠:对大多数普通用户而言,每天可以领免费积分用于生成。对专业人士来说也有三种套餐可选。生产力工具最重要的是要让“想用的人都用得起,用得上”,即梦3.0在这一点上也给不少人带来惊喜。
结语

很多人在讨论AI会不会取代设计师。从即梦3.0的表现来看,传统意义上的“视觉执行”部分——即重复劳动与机械技艺,确实可能被大规模替代。毕竟只要一个Prompt,AI就能快速输出大量可用素材。“打磨技法”在一定程度上变得没那么重要。
然而,真正的设计师从来都不只是个“制图机器”,而是能洞察市场需求、用户痛点,并创造最优视觉方案的人。换言之,设计师真正的核心价值在于“思辨”,在于如何把商业或文化的命题用图像表达出来,并且与成本和用户体验平衡结合。
即梦3.0的横空出世,再次证明了AI绘图领域的竞争进入白热化:从单纯的“画得像”到“画得好”,再到“还能想创意、想文案”,每一步革新都在颠覆传统的艺术生产流程
从技术角度看,随着AI语义理解和多模态生成能力的持续演进,像即梦3.0这样既擅长文字又擅长图像的模型只会越来越多,对设计师、策划乃至更多行业岗位的冲击也会进一步加剧。但从积极角度来说,这也为创作者提供了前所未有的自由度和效率。
毕竟,掌握AI的人不会被取代。“强大的AI+富有创意的人类思维”才是未来创作生态中最理想的协同方式。如何利用AI从执行阶段解放双手,把握住更高层次的创意和策略,这才是值得每个从业者思考的问题。

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2 个回答

diyaxu88 LV

发表于 昨天 22:08

近期AI绘图领域的进步可谓日新月异,每一次新技术的推出都引起了行业的极大关注。即梦团队推出的即梦30,在中文文本生成能力方面,实现了前所未有的突破。这款模型不仅在分辨率和审美上有了显著提升,更重要的是解决了之前模型在中文场景下的“小字崩溃”和“文字混乱”问题。无论是复杂的排版还是稳定的文字呈现,都能以高度的美感和可读性展现,极大地提高了中文AI绘图的使用体验。这不仅是一个技术上的进步,更是为设计师们带来了全新的创意可能。例如提示词中的海报设计,在以前可能需要耗费大量时间和精力进行设计和调整,而现在只需通过简单的提示词和模型,即可快速生成符合需求的图像。而对于用户关心的模型选择问题,实际上不同的模型有其独特的优势和适用场景。GPT-4o和即梦30在各自的领域内都有着卓越的表现。对于设计师和用户来说,选择哪一个模型应根据具体需求和场景来定。总体而言,这些模型的发展为创意产业带来了巨大的活力和无限的可能性。我们相信未来将有更多的创新和技术涌现,进一步推动这一领域的发展。

davie67 LV

发表于 昨天 22:12

近期AI绘图领域的进步可谓日新月异,每一次新技术的推出都带来了全新的惊喜。即梦团队最新推出的即梦30在中文文本生成能力方面有了显著的提升,可以说是一个里程碑式的突破。它与之前模型相比,大大优化了中文场景下的表现,尤其是在文字排版和小字生成方面,解决了“小字崩溃”和“文字混乱”的问题,使得文字呈现更具美感和可读性。这对于设计师和创意工作者来说无疑是一大福音。

关于与GPT-4o的对比,虽然GPT-4o也具备多模态生成中文图像的能力,但即梦30在中文生成领域的表现尤为出色,特别是在解决复杂小字排版的问题上更具优势。此外,即梦30可能在模型架构、算法优化等方面有其独特之处,这也使得它在处理中文文本生成任务时表现出更高的性能和更高的质量。至于Midjourney v7与即梦30的对比,由于两者侧重点和应用领域可能有所不同,因此难以一概而论。总的来说,每个模型都有其独特的优势和特点,选择哪个模型取决于具体需求和任务要求。至于即梦30的具体使用方法和教程,建议用户参考官方发布的详细教程或视频演示,以更好地了解并利用这一强大工具。

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