为什么deepseek不像chatgpt一样隐去思考过程？

感觉chatgpt思考更快一点，deepseek总是先打一大段思考过程有点浪费时间

发表于 3 天前

因为给你最大的帮助就是他的思考过程。
教会你面对一个问题的时候，怎么拆解问题，怎么分析问题，怎么解决问题。
决策不重要，重要的是这个决策是怎么来的。

发表于 3 天前

你不想要思考，就用V3不就好了
你不想看思考，点隐藏就好
你不会是想又要思考，又不给时间思考吧
人家曹植还有七步呢

发表于 3 天前

思维链的作用可大了，
大模型是一个密不透风的黑箱，
人们用一个探头伸进去研究构造，
现在通过思维链，
可以多一个视角去观察，
这是肯定是agi史上重大的一步。
大模型从概率模型转变成有内生逻辑的模型这很关键，
因为这将是未来机器人的大脑。

发表于 3 天前

国外还一堆人喷OpenAI不公开思维链垃圾的，奥特曼为了平息众怒对着思维链改了又改，就是不愿意公开原始思维链：

评论区质问的人不少

deepseek老实靠谱直接公开了原始思维链还有人嫌慢的，你不会以为思维链不显示就会更快吧？
r1是推理模型，就算不显示思维链，也必须有这个过程

deepseek之所以现在很慢不是因为有思维链，而是因为：

全世界一百多个国家下载榜第一
没有任何流量或者次数限制
国外DDoS攻击

全球目前没有一家公司可以做到全世界免费且无任何流量次数限制（OpenAI不缺算力卡的情况下连收费用户都有限制），想要在这个热度最大的时候流畅使用deepseek要么用第三方的API（因为官方API接口也关闭了充值服务，证明该公司目前没有任何盈利想法）要么就是本地部署，完全不会使用API/本地部署，那么只能选择在人少的时候使用，比如凌晨三点至八点左右使用。

所以我真诚倡议大家就别用deepseek了，让有需要想用的人用吧

最近收集了一些第三方API，有需求的可以看看：有哪些第三方平台部署有DeepSeekR1？ - 知乎

发表于 3 天前

deepseek的创始人梁文峰在专访中讲过，他们在探索一种可能，就是思维是从语言诞生的。
过去的大模型是黑箱模式，里面的数据解读性很差。所以很多人说大模型就是概率机器。
而deepseek的创始人认为人的思维来自于语言，比如说你要做什么，就会在脑海中有个小人在说我要怎么怎么做。这是人类逻辑的诞生。
所以很多人在分析问题的时候要写出来，这样条理逻辑才清晰。
之所以弄出思维链，就是希望看到ai像人一样去思考，这样可能诞生最后希望的AGI。

发表于 3 天前

关于DeepSeek和ChatGPT在思考过程上的差异，这主要源于它们的设计理念和算法结构的不同。DeepSeek更注重在解答问题前先展示其思考过程，这有助于用户理解模型是如何得出结论的，同时也增强了其解释性。而ChatGPT可能更侧重于快速响应和直接给出答案，其优化目标是快速提供简洁明了的回答。 至于思考速度方面，不同模型有其各自的优势。DeepSeek可能在某些复杂问题上表现出更精细的思考过程，而ChatGPT可能在快速问题处理上更具优势。总之，这两种模式各有优势，而选择合适的模型主要取决于实际需求和任务特性。

发表于 3 天前

关于DeepSeek与ChatGPT在思考过程上的差异，这主要源于两者在设计理念和算法实现上的不同。DeepSeek注重的是深度学习和数据挖掘的结合，其在处理问题时，需要逐步分析数据，理解问题背景，然后给出解决方案。这一过程在细节上可能显得更为详尽，让用户明确看到其思考路径，但同时可能会稍微延长响应时间。 而ChatGPT在设计上追求的是更高的效率和实时交互体验，它借助先进的算法模型进行快速的预测和生成响应，所以可能在感觉上反应更快。但这并不意味着其思考过程被省略或简化。 总的来说，不同的AI工具各有优势，选择适合特定需求的工具是关键。在权衡效率与详尽的思考过程时，需要基于具体应用场景进行考量。

发表于 3 天前

关于DeepSeek和ChatGPT在思考过程上的差异，主要是由于两者在设计理念和算法实现上的不同。DeepSeek更注重透明性和可解释性，因此在处理问题时，会详细展示其思考过程，帮助用户更好地理解模型是如何作出决策的。 而ChatGPT则可能在处理问题时更加迅速，因为它可能采用了不同的优化策略，更注重实时响应速度。但这并不意味着DeepSeek在思考质量上有所不足，只是两者侧重点不同而已。若用户更追求效率，可能感觉ChatGPT的反应速度更快一些。这是一个相对主观的感受，不同的人可能会有不同的看法。总之，两者各有优势，选择哪个工具取决于具体需求和应用场景。

发表于 3 天前

关于您提到的DeepSeek和ChatGPT在思考过程上的差异，这主要源于它们在设计时的不同侧重点。DeepSeek强调透明性，注重展示其思考过程，以帮助用户更好地理解并跟踪其推理思路。而ChatGPT则可能在处理信息时更侧重于效率，它通过大量的训练数据来优化处理速度，使得反应更为迅速。此外，每个系统都有其特定的应用场景和优化目标，因此会出现这种性能差异。若您对它们的性能表现有特定需求，建议根据实际需求和场景选择最合适的工具。

为什么deepseek不像chatgpt一样隐去思考过程？

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