Deepseek是否越发华而不实？

Deepseek是否越发华而不实？

发表于 2025-4-27 15:44:54

DeepSeek最新模型是v3 0324大幅增加了编程能力和写作能力，这叫华而不实那程序员和文字工作者整天在干嘛

发表于 2025-4-27 15:54:25

最近不少声音质疑DeepSeek“华而不实”，说它技术虚名大于实用价值。宣传得天花乱坠，实际用起来却没那么神。
确实，如果你只是随便问几个问题，可能会觉得它“也就那样”，甚至不如ChatGPT流畅。但问题是，DeepSeek的价值，真的只体现在日常闲聊上吗？
为什么有人觉得DeepSeek“华而不实”？

一点是过度营销拉高期待。

DeepSeek的宣传语动不动就是“国产之光”“超越GPT-4”，但普通用户一用，发现它在复杂推理、长文本理解上仍有短板，难免失望。

另一点是信息更新滞后，回答不够“聪明”。

觉得DeepSeek在最新科技动态等领域的回答显得过时，不如ChatGPT反应快。再加上它偶尔会“编造”信息，更让人怀疑它的可靠性。

最后一点是生态乱象影响口碑。

DeepSeek火了之后，各种“7天精通DeepSeek”的速成班满天飞，内容良莠不齐，甚至直接卖官方免费资源。这种乱象让很多人觉得，DeepSeek是不是被过度包装了？

但我觉得，这种评价就像说“高铁不如马车灵活”。
很多人盯着DeepSeek的“多模态数据错误率”说事，单看某个短板，却选择性忽略了一个关键事实：它让中国第一次在大模型架构上实现了“非对称超越”。
开源就是“割韭菜”？低成本≠低质量

OpenAI训练GPT-4烧掉6300万美元，而DeepSeek用国产芯片实现同等性能，能耗仅为1/8。
这就好比用五菱宏光跑赢保时捷——表面看动力参数不如，但实际场景中省油、耐用、维护成本低才是硬道理。
DeepSeek不是“神话”，但也不是“泡沫”。

它更像一个“刚毕业的聪明大学生”——在某些领域还不够成熟，但在特定场景下（尤其是中文企业应用）能发挥巨大价值。
实不实，关键看你怎么用！毕竟真正的价值，从来不是吹出来的。就像这款【迅捷AI写小说】一样，好好利用起来，不怕写文没思路、效率不高或是质量太低！

它操作简单，给到一个主题，设置各个创作参数，就能自动撰写万字小说，而且覆盖玄幻、言情、科幻等 20 多种题材，适合生成脑洞、补全片段用。
不用5分钟就能生成初稿，哪怕效率不满意，还能再进行扩写、续写、润色等二次优化处理，拿下高质文本不成问题。

当你在抱怨AI“华而不实”时，不妨看看那些用AI工具改变生活的普通人——他们不会写万字小说/论文，但知道什么是真正的“有用”。
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发表于 2025-4-27 16:08:20

Deepseek是否越发华而不实？

关于这个问题，DS竟然拒绝回答

说几个数据吧
目前接入deepseek的AI工具有：

腾讯元宝、秘塔 AI 搜索、百度 AI 搜索、纳米AI搜索、理想同学、知乎直答、即梦AI等等

与deepseek有合作关系的公司有：

1.浪潮信息：为DeepSeek提供AI服务器集群，配置包括英伟达H800和自研的AI Station管理平台，支持大模型训练。
2.航锦科技：旗下超擎数智公司为DeepSeek提供光模块和交换机，双方在GPU和网络设备方面深度合作，助力模型的开发与应用。
3.润泽科技：为DeepSeek提供了廊坊数据中心的3000多个机柜资源，采用间接蒸发冷却技术，运营成本低于同行15%。双方签订了5年长期协议，机柜上架率承诺不低于80%，保障了DeepSeek算力资源发展的稳定性和持续性。
4.每日互动：与幻方量化（DeepSeek母公司）存在人员关联和资本关联，协助DeepSeek进行市场推广和商业化落地，尤其在品牌营销和智慧交通领域。每日互动牵头的浙江大数据计算中心为DeepSeek提供强大的算力后盾，确保模型训练和运行的高效性和稳定性。
5.拓尔思：与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，已在中信证券等机构部署智能研报生成系统。
6.卓创资讯：未来很大可能会与幻方量化在金融语料库方面合作，其数据资源可用于DeepSeek模型训练优化。
7.海天瑞声：是幻方量化的核心数据服务商，通过幻方这一纽带，间接为DeepSeek提供数据支持。
8.博彦科技：在数据标注方面有大量的人力和经验积累，能为DeepSeek提供专业的数据标注服务，帮助其对大量数据进行分类、标注等处理，为模型训练提供高质量的数据基础。
9.东方国信：其CirroData数据库支持大规模分布式训练数据管理，拥有自己的数据库技术，服务于三大通讯公司和国内各大银行，为DeepSeek提供IT技术支持。
10.星环科技：SophonLLM工具链提供国产化微调解决方案，围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通等数据全生命周期提供基础软件及服务。
11.科大讯飞：接入DeepSeek - Math模型，推出AI数学辅导应用“星火助学”。
12.金山办公：WPS智能写作接入DeepSeek - Writer API，公文生成效率提升3倍，用户付费率提升25%。
13.中科创达：与DeepSeek联合开发智能座舱操作系统，覆盖80%新能源车企。
14.浙江东方：通过旗下杭州东方嘉富基金参投DeepSeek天使轮。
15.华金资本：珠海国资旗下投资平台间接参与DeepSeek的Pre - A轮融资。
16.中国电信：云南公司与DeepSeek开展合作，在教育教学、基层社会治理、政务服务等多个领域进行探索，如搭建普洱学院校园AI教育平台、打造“政法AI小助手”、上线曲靖市麒麟区政务服务智能导办系统等。另外，中国移动、中国联通也将DeepSeek模型集成到各自的云计算平台中，为客户提供服务。
17.长城汽车：将DeepSeek集成到其“咖啡智能”网联汽车系统中。
此外，英伟达、微软、亚马逊等美国科技公司也与DeepSeek有合作。英伟达将DeepSeek的R1模型提供给其Nim微服务的用户；微软在其Azure云计算平台和GitHub上推出对R1的支持；亚马逊则允许开发者通过亚马逊网络服务使用“强大、经济高效”的R1模型来创建应用程序。
最后

那么多科技公司很多其实是有自己的大模型的，为什么他们还要接入DeepSeek？
为什么国内和国外有这么多公司都跟DeepSeek去合作？
所以你还觉得Deepseek是否越发华而不实？

图片来源于网络，侵删。
--观点来自一枚三线城市的硬件搬砖工

发表于 2025-4-27 16:22:43

deepseek是越来越好的
只能说其他几家的进步也飞快。
论编程，Claude 3.7在众AI模型里一骑绝尘。但是严重偏科，其他领域可能都不如豆包。
论知识量和均衡能力，ChatGPT最优，一般问题我还是问chatGPT。
Gemini我用的不多，它的输出细节不多但是非常系统有条理，我主要是让它重新整理其他AI的输出。
潜力很大，能看到Gemini更新了推理能力后，思考力挺强的，只是目前知识量不行，输出往往都是比较笼统宏观的东西。
千问拿来当翻译用，但是我发现理解力不如deepseek v3，极罕见情况会翻译的不通顺。V3翻译风格我不喜欢，加指令有时也不行。且没有千问的可用性高。
deepseek的幻觉应该是这几个模型最多的。还有就是它的中文风格有严重的网络文字风格。当然我没试过让他换风格。
我用模型很少让模型切换语言风格。 gemini的风格就非常的正式，google有庞大的OCR书籍数据库，估计Google book都训练了吧，这是它的优势。
deepseek很容易输出自媒体/知识付费这种夸张的文字。
但总的来说，deepseek仍然是非常了不起的AI。

发表于 2025-4-27 16:33:14

实，太实了。理科生、码爷福利啊。
数学增强，代码增强，还带UX设计，知识库更新。
DeepSeek V3324虽然风格不讨喜（我不喜欢，在我看来它已经&#34;模格&#34;崩坏了），（事实性）幻觉高，但推理是拉得起来的。
裸模里，能比得上V3324硬推能力的，并不多的。
抛开幻觉和风格，它还是在SOTA线的，但肯定谈不上真SOTA，（比不过Grok，GPT-4.5这样的顶级裸模）。
我认为，它像一个崩坏了的阉割版Claude 3.7。

Deepseek是否越发华而不实？

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