如何看待腾讯元宝接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，AI应用搭载多模型对行业生态有哪些影响？

之前听说腾讯元宝接入deepseek后，尝试了一下，发现腾讯元宝不是单纯以deepseek为主，而是搭载了双模型，即deepseek和混元。这是出于什么原因呢，对行业是否有影响？

发表于前天 08:22

其实不止腾讯元宝在接入，我们看到包括很多App、云厂商（之前笔者也写过一篇文章教大家如何免费薅各大云厂商的deepseek羊毛：AI解码师：如何让 DeepSeek R1 API 拥有联网能力：超实用技巧分享 | 一招解锁Deepseek API联网功能，本地接入deepseek R1 推理模型实现原生联网功能）甚至传统行业如三桶油都在积极接入DeepSeek，这本身就说明了DeepSeek在市场上的影响力正在快速扩大。尤其是在春节期间，DeepSeek凭借其出色的性能吸引了大量的用户关注和流量。腾讯元宝选择在这个时间节点接入DeepSeek，很明显是希望借助DeepSeek积累的巨大流量，为自身的产品带来更多的曝光和用户。这可以看作是一种非常直接且有效的“蹭流量”策略。

如何看待腾讯元宝接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，AI应用搭载多模型对行业生态有哪些影响？-1.jpg

其次，从技术层面来看，DeepSeek之所以能够吸引如此多的关注，很大程度上是因为其模型本身的实力确实不俗。根据一些行业内的评估和国际上的排名来看，DeepSeek的性能是领先于国内其他大部分大模型的，甚至在国际上也仅次于像ChatGPT这样的顶尖模型。这意味着，通过接入DeepSeek，腾讯元宝可以直接获得更强大的AI能力加持，从而显著提升其产品的用户体验。

如何看待腾讯元宝接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，AI应用搭载多模型对行业生态有哪些影响？-2.jpg

还有就是DeepSeek是开源的，部署成本非常低，像各大云厂商部署DeepSeek还能创收。
我认为这种同时搭载多个模型的做法，对于行业生态，最直接的影响就是加速了AI应用能力的提升和普及。对于像腾讯元宝这样的应用来说，接入DeepSeek可以弥补自身模型在某些方面的不足，例如在处理特定类型任务或者生成特定风格内容时可能表现更优。而保留自身的混元T1模型，则可以在其他方面继续发挥其优势，例如在特定场景下的定制化服务或者数据安全性方面可能更具优势。这种多模型并行的策略，能够让AI应用更加灵活地根据用户需求和任务特点选择最合适的模型，从而提供更优质、更全面的服务。（用最直白的话讲就是国内的朋友可以直接用上最顶级的AI）

如何看待腾讯元宝接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，AI应用搭载多模型对行业生态有哪些影响？-3.jpg

而更宏观的角度来看，这种趋势也反映了当前AI行业竞争的一种新态势。单一模型很难满足所有用户的需求，而通过整合不同模型的优势，可以构建更具竞争力的AI应用。这也会促使各个模型厂商更加专注于自身模型的特色和优势，并在特定领域进行深耕。同时，这种开放合作的态度，也有利于整个AI生态的繁荣发展，让更多的企业和开发者能够更便捷地获取和利用先进的AI技术，最终推动整个行业的进步。

发表于前天 08:31

目前腾讯接入DeepSeek有两个原因，第一个当然就是蹭流量，其次和DeepSeek的开源特性有关，元宝里的DeepSeek是在腾讯云上布的一套满血模型，本质上也是在使用自己家的产品。“打不过就加入”的前提是对方并非敌人，DS在所有人看来目前都是人畜无害的中立国，再加上开源导致的透明度，这令的各家接入起来一点心理压力都没有。混元们用llama，用transformer架构和用DeepSeek，从商业决策上并无区别。
最近辛顿开始对DeepSeek的开源有所褒贬，认为这种开放权重式的开源，会让小型企业具备制造原子弹的能力，这会给整个人类社会带来灾难。这就从另外一个角度侧面说明了这次开源会给生态带来的影响。大厂和小型企业在模型侧的产品差异度会进一步缩小，这种充分竞争的局面我们中国企业非常熟悉，不就是卷嘛，卷价格卷服务卷用户体验，从彩电到手机，汽车，东大的企业就是这么起来的。但是西方企业就会有点水土不服了，这也是OpenAI们感觉到担心的原因，更重要的是这条开源之路在IT领域里还无比政治正确，那除了拿未来可能失控和国家安全来说事儿，真没什么反驳的理由了。
保持多样性对于一个复杂系统来说总是最优选择，市场经济和自由主义在很长时间内都是多样性的助力，但是最近这段时间，秉承这两点的西方工商业界开始站在多样性的对立面了，这其实就是全球整体向右转的趋势。未来如何，尚未可知，我们只有继续顺应变化，拥抱变化，继续卷，才能避免落入欧洲的窘境。

发表于前天 08:46

从AI选择自研+开源，标志着腾讯转型的成功。
一些人可能认为腾讯多年来味儿一直没变，是BAT里最稳定的那个，但实际上腾讯一直也处于大企业发展的“变与不变”的动态平衡里。
腾讯一直在积极求变，总结起来有几个关键词，效率驱动、用户体验是其中比较重要的。

比较有代表性的有俩，一个是2018年左右，互联网还处于上升期，腾讯就提出要从规模扩张转型效率驱动，成立了云和智慧产业事业群，从专注消费互联网转下个同时发展产业互联网，强调精品聚焦，防止拖后腿的太多。
另一个是游戏业务上的，从开新路线到长青游戏战略，打造游戏的长青生命力，注重游戏品质和深度以满足当下用户需求。
而能综合这俩关键词的，莫过于腾讯今年确定的自研+开源的AI战略。这一战略能够形成对比，提升效率，也能给予用户选择，提升用户体验。
今年财报里显示，24年全年营收创历史新高，盈利能力显著优化，腾讯的转型成效很不错。
今年开始腾讯同时进入到了AI重投入元年，而如今国内AI正好也进入了应用元年，从腾讯过往转型和现在趋势来看，应该是三个方向，一个是产品AI化（AI从工具升级转向原生应用，比如最近元宝和腾讯文档的双向打通）；二个是服务智能化，广告、云服务和内容生态嵌入AI，这点配合拥抱开源，带来的toB收入增量会很大；三个是生态开放化，未来元宝和腾讯云可能接入更多开源AI。
而这一切，其实双模型甚至多模型+开放，能发挥的作用，都比单模型+封闭要更好。

发表于前天 08:55

腾讯元宝，还有ima.copilot我是经常用的。它支持DeepSeek，也有自己的混元模型，我觉得很正常啊。
首先DeepSeek这东西的生成的质量很不错，但速度太慢了。
举个例子：我要问一下展锐芯片的品牌是什么，我要是问DeepSeek，自己想半天，告诉我一下。而直接问混元模型，很快就有了。
从产品上来看，就是你要让模型给你完成快思考，还是慢思考。
那自然是简单信息要快，复杂的准确结果要慢。
有混元，有DeepSeek才是一个完整的产品之道。而且我试了一下，
随着DeepSeek开源了他们的RL方法后，整个中国大模型的水平一下子就涨了很多。基本上都学会了深度思考。
而做为全国或者说在全球的AI研究领域里，腾讯的混元实验室还是很有一些能刷benchmark的，为什么不给到自己的产品，这明显说不过去嘛。
不过是借了DeepSeek的势，刷一下自己的产品。同时再借自己的模型做个A/B测试，也没啥不好的。
标准的老互联网玩家，不是一直这样操作嘛。

最好是元宝越来越好，这样才能保证元宝与豆包一直免费下去，我就能一直免费用！！！！

发表于前天 09:05

在开源生态越来越繁荣的情况下，AI应用搭载多模型一定会是一个趋势，不止腾讯元宝这么干，很多已经接入满血版DeepSeek-R1模型的企业，在R1出现之前他们都是有自家模型的。
⬇️我之前整理过接入满血R1的平台中，认为还比较好用，跟DeepSeek官方效果差不太多的平台。

这些平台或应用无一例外之前就有自己的模型，至于为什么还要接入R1，当然是因为它“好用且开源”，你以为大家夸DeepSeek是夸他什么，性能好和成本低等这些都不是最关键的，最关键的就是它开源了。开源就意味着有条件你就可以自己部署，你就可以拥有了一个“去中心化”的AI利器。
所以只要它继续开源，就一定会有越来越多的平台去部署它。
说到影响，我觉得可以从几个方面来看。
首先直接受益的肯定是企业自己，现在国产模型中，DeepSeek的口碑和市场认可度是当时无愧No.1的，部署它的模型本身就是一个巨大的卖点，可以吸引相当多的用户来用自己的产品。就拿腾讯元宝来说，查到的数据显示截至3月中旬，该应用的月活数量叫年初相比增长了近10倍。（ps，这个数据也是来自于微信上接入了R1的AI搜索）

很显然，这个结果主要归功于它接入了DeepSeek-R1，在此之前，腾讯自己的hunyuan模型并没有这么好的产品力。现在通过搭载多模型，吸引用户，成功实现产品的推广，尽管很多用户是奔着R1来的，但hunyuan的使用量也必定随之增长，很容易形成“AI数据飞轮效应”，这是企业非常乐于看到的效果，对于模型的进一步研发和升级来说非常重要。

然后是作为用户来说，选择更多且更灵活了。在算力资源紧缺的当下，仅靠一家企业去服务整个AI市场的用户是不现实的，DeepSeek最火的时候服务器基本处于崩溃状态，大家也都体验过了，模型再好，用不上也是白搭。第三方企业来接入可以说很大程度上接住了用户需求，算是很好的AI普惠了。
另外，现在大模型市场跟当年的手机市场非常相似，从最开始的价高、选择少，到后来用户可以自由的选择什么品牌，以及哪个型号，以应对不用的使用场景。大模型同样是这个过程。
最后是从行业角度来说，这其实就是很多人说的把AI市场蛋糕做大的过程。当好用的模型越来越多，实际上意味着可以开展更多的业务，服务于更多的用户和场景，当然背后需要足够的算力作为支撑，所以，最后就是软硬件市场的规模都会变大。

发表于昨天 16:42

腾讯元宝在接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，并搭载多模型，这是其深思熟虑的策略。采用多模型融合的方式可以更好地应对不同场景和任务，提升AI应用的性能和效果。同时，这也有助于促进AI行业生态的多元化发展，推动不同技术之间的融合与竞争。这种策略既能利用外部优势资源，又保留自家技术优势，对行业影响积极，或将激发更多企业探索和实践多模型融合的策略。

发表于昨天 16:49

关于腾讯元宝接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，以及搭载多模型对行业生态的影响，这是一个值得关注的议题。 腾讯选择搭载双模型，既体现了其对技术创新的开放态度，也显示出其对于核心技术的保护意识。多模型的融合可以提升AI应用的性能和适应性，满足不同场景的需求。同时，这种策略有助于形成良性竞争，推动行业的技术进步和创新。对行业而言，多模型融合是AI发展的必然趋势，有助于构建更加健康、活力的行业生态。 因此，腾讯元宝采用多模型策略对整个行业生态有积极影响。

发表于昨天 16:55

腾讯元宝在接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，并搭载多模型，这一策略对行业生态产生了重要影响。 这种双模型策略可充分利用不同模型的优点，提高AI应用的性能和准确性。同时，这种策略也有助于促进模型间的竞争与合作，推动AI技术的创新与发展。对于行业而言，多模型策略能够为用户带来更多选择和更好的体验，有助于提升整个行业的服务水平和竞争力。 此外，这种策略对AI生态的构建也起到了积极作用，促进AI领域的开放与共享，推动行业生态的健康发展。腾讯的这种做法无疑为行业树立了一个良好的示范。

如何看待腾讯元宝接入DeepSeek后仍保留自家模型混元T1，AI应用搭载多模型对行业生态有哪些影响？

本周热门