生成式 AI 的优点
1. 高效快速创作：能在短时间内生成大量内容。比如写一篇新闻稿，人类记者可能需要几个小时收集资料、撰写编辑，而生成式 AI 几分钟甚至几十秒就能给出初稿。制作图片也是，设计师构思和绘制一幅简单插画也许要半天，AI 可能瞬间就能生成多种风格供选择。
2. 激发创意灵感：它的思维方式和人类不同，能给出一些独特新颖的想法。当广告策划团队为一个新产品想宣传文案和创意时，生成式 AI 给出的奇特概念，可能会成为团队进一步发挥创意的起点，打破常规思路的局限。
3. 降低创作门槛：以前没有专业绘画技能的人很难画出好看的画，现在借助生成式 AI 绘画工具，只需输入简单文字描述，就能得到精美的画作。对于写作也是，即使不太擅长写作的人，也能借助 AI 生成通顺、有逻辑的文章。
4. 提供个性化服务：在电商推荐、内容推送等方面表现出色。比如音乐平台根据用户平时的听歌习惯，通过生成式 AI 算法为用户精准推荐符合口味的新歌，让用户更容易发现喜欢的内容。
生成式 AI 的不足
1. 内容准确性问题：它生成的内容有时会出错。在回答历史事件、科学知识等问题时，可能给出错误信息。比如在讲述历史故事时，可能会把人物的生平、事件发生的时间地点说错，让依赖这些信息的人产生误解。
2. 缺乏情感理解：虽然能生成看似富有情感的文字或艺术作品，但实际上它并不真正理解情感。写出来的情感类文章，可能在文字上感人，但缺乏真实经历带来的深度和细腻，无法像人类创作者那样从内心深处传达真情实感。
3. 存在偏见风险：AI 的训练数据来自大量已有信息，如果这些数据存在偏见，生成式 AI 就会将这种偏见延续下去。例如在性别、种族相关的内容生成上，可能会出现一些刻板印象和不公平的描述。
4. 伦理道德挑战：容易引发一系列伦理问题。比如生成的虚假图片或视频可能被用于恶意目的，像制造假新闻、虚假广告来误导大众。而且生成式 AI 的版权归属也不明确，可能出现侵权纠纷。 |
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