PC互联网时代，第一个杀手级应用就是搜索。
那么在智能时代，第一个杀手级应用极大可能还是搜索。但是这个搜索的形态可能和我们想象的不一样。因为大模型现在具有了一定的推理能力。
那么，并不是像以前那样，列举一些网页，让你自己去筛选，而是可以推理得出一些重要结论。
我们可以将搜索分为几个层次：显性事实，隐性事实，显式推理（一步），隐式推理（多步）。
现在百度，还有别的很多搜索引擎，在上面搞了一个总结的功能。那玩意绝对不是未来的搜索形态。
与这个最接近的产品是什么？是openai的deep research。
从某种程度上说，你说deep research是不是就是一种搜索？它可以把问题分解成多步，然后运行智能体去解决，再从各种信息源获得信息，再通过推理得出一些重要结论。
现在准确率在67%左右，那么如果达到90%，谁还去用搜索引擎呢？就相当于它把找网页，分析，推理，总结，给出重要结论的工作都做了。
如果你要购物，维修什么的，你马上就可以从这个上面得出最有价值的信息。你都不用跳转网页了，就在这个网站就完成所有操作。
百度以前提出过一个叫“框计算”的东西，就和这种形态很像。由于当时技术达不到，现在也不提了，其实这个想法就很超前。
有人对于知识库很感兴趣，那么你要的知识库产品，是不是就是deep research的本地版本呢？而不是什么dify,fastgpt呢？ |
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