deepseek开源模型怎么下载?

deepseek开源模型怎么下载?

发表于 3 天前

以下是比较简单的DeepSeek开源模型下载步骤：

准备工具
首先，要确保你的电脑上安装了可以进行下载操作的软件，一般浏览器就可以。另外，最好安装有解压软件，因为下载下来的模型文件很多时候是压缩包形式，像WinRAR或者360压缩这类常用解压软件都可以。

找到官方网站
打开你的浏览器，在地址栏输入DeepSeek的官方网站地址。目前DeepSeek在其官方网站上提供模型资源。不同的模型可能在不同的页面或板块，要仔细在官网查找相关模型的下载入口。

选择要下载的模型
在官网的模型下载区域，会展示多种不同类型、不同用途的DeepSeek开源模型。根据你的需求，比如你是用于图像识别、自然语言处理还是其他方面，选择对应的模型版本。

开始下载
找到你想下载的模型后，一般会有一个明显的“下载”按钮或者下载链接，点击它。浏览器可能会弹出询问你保存文件的位置提示框，你选择一个你容易找到的电脑文件夹，比如桌面或者专门创建的一个“模型下载”文件夹，然后等待下载完成。

解压文件（如果是压缩包）
如果下载下来的是一个压缩文件，找到这个压缩文件所在位置，双击该压缩包，使用解压软件将其解压到你指定的文件夹里。解压完成后，你就可以得到DeepSeek开源模型的相关文件了，就可以在后续工作中按照相关文档说明来使用这些模型文件了。

需要注意的是，模型下载可能因为网络、版权、官网设置等原因出现问题，如果遇到困难，可以查看官网的帮助文档或者在相关技术论坛上寻求帮助。

发表于 3 天前

DeepSeek模型的下载步骤如下：
1. 确定模型类型：DeepSeek有多种不同类型的模型，如语言模型、计算机视觉模型等，首先要明确你需要下载的具体模型。
2. 访问官方渠道：一般可以通过DeepSeek官方网站、相关的代码托管平台（如GitHub等）查找对应的模型仓库。例如，在GitHub上搜索DeepSeek相关的仓库。
3. 找到下载链接或指令：在模型仓库中，通常会有README文件，里面会详细说明模型的使用方法以及下载途径。有些模型可能会提供直接的下载链接，按照提示点击链接即可开始下载；有些可能需要遵循特定的下载指令，比如使用特定的工具或命令行操作来下载。例如，可能会要求使用Git LFS（Large File Storage）工具来下载大模型文件，需先安装Git LFS并按照说明操作。
4. 下载并解压：如果下载的是压缩包形式的模型文件，下载完成后，使用相应的解压工具（如在Windows系统下可用WinRAR、7Zip等；在Linux系统下可使用tar、unzip等命令）进行解压。

需要注意的是，不同模型的下载要求和许可协议可能不同，要确保在下载和使用模型时遵循相关的开源协议和规定。

发表于 3 天前

DeepSeek开源模型可以通过以下几种常见方式下载：

官方代码库平台
1. GitHub
首先，打开你的浏览器，访问GitHub网站（https://github.com/ ）。
在GitHub的搜索框中输入“DeepSeek”相关关键词，比如具体你想下载的模型名称加上“DeepSeek”，像“DeepSeek ImageModel”等。找到对应的官方或授权的代码仓库。
进入仓库页面后，若模型是以代码和权重文件的形式存放，通常在仓库中有明确的README文件说明。按照README中的指示进行操作。如果模型权重是作为附件提供，可能会有下载链接或提示你使用特定的工具下载。例如，一些模型可能会提供使用Git LFS（Large File Storage）来下载大文件的说明，你需要先安装Git LFS工具（可从官网https://gitlfs.github.com/ 下载对应操作系统版本安装包进行安装），安装完成并配置好后，在仓库目录下执行相应的Git LFS命令来下载模型权重文件。
2. Gitee
访问Gitee平台（https://gitee.com/ ）。Gitee是国内的代码托管平台，一些DeepSeek相关的开源项目可能也会在上面同步。
同样在搜索框输入相关关键词查找项目。找到对应的项目仓库后，操作流程和GitHub类似。查看仓库的README文件，按照其中的指引来下载模型文件。

模型发布平台
1. Hugging Face
打开Hugging Face官网（https://huggingface.co/ ）。
使用搜索功能查找DeepSeek模型。Hugging Face有丰富的模型资源，很多开源模型都会发布在这里。
进入模型的具体页面后，页面上一般有下载模型权重的按钮或相关说明。如果模型是基于PyTorch等框架，可能会提供直接下载PyTorch权重文件（.pt或.pth格式）的链接。有些模型还支持通过Hugging Face的库进行下载，比如使用`transformers`库，按照官方文档的示例代码，指定模型名称和保存路径等参数，即可实现下载。例如：
```python
from transformers import AutoModel
model = AutoModel.from_pretrained("DeepSeek/ModelName", cache_dir = "your_save_path")
```
这段代码会将指定的DeepSeek模型下载并保存到“your_save_path”目录下。

官方网站
有些DeepSeek模型的开发团队会有自己的官方网站。通过搜索引擎查找DeepSeek官方网站，然后在网站上找到模型下载相关的板块。按照网站上的说明进行操作，可能需要注册账号、同意相关协议等步骤后才能获取下载链接进行模型下载。

在下载过程中，要注意模型的使用许可协议，确保你的使用符合相关规定。同时，由于模型文件可能较大，下载时要保证网络稳定，以免出现下载中断等问题。

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