需求
这些日子，很多小伙伴儿玩儿 ChatGPT 不亦乐乎，甚至陷入了沉迷。
他们尝试了各种 ChatGPT 的功能。不少功能强悍到不可思议；当然，也有些功能尝试因遇到障碍无法完成。于是很多用户非常失望，觉得 ChatGPT 好像啥都干不了。
其实很多时候，任务完成与否以及结果质量高低，和你使用什么样的输入文本（prompts）与ChatGPT来对话高度相关。不少人尝试了诸多方式，才引导ChatGPT执行了某项具体的功能。
为了完成某个目标，从头开始一一试用不同 prompts 可能会耗费你很多的时间。而利用这些时间，你原本可以做更有意义的创造工作。
我们常说一句话：在社会科学领域，研究者做问卷调查时，一般不会从头开始设计调查问卷，而是会参考已有的问卷，在其基础上进行适当修改，以更好地反映当前研究主题；在数据科学领域，研究者也往往会在别人的模型上进行修改调整，或者利用独特的数据集进行「微调」，而不是从无到有设计架构，然后从头开始训练模型。这些「复用」的实践，节约了大量的时间和经济成本。
同样的道理，在使用 ChatGPT 的时候，自己从头尝试编写合适的 prompt 来让人工智能完成特定任务，效率也不够高。他山之石可以攻玉，我们不妨借鉴别人已经测试过的优质 prompts。
我给你推荐 这个 Github 仓库，叫做 awesome-chatgpt-prompts：
在项目的介绍区域，你可以看到许许多多的 ChatGPT 功能，以及开启激活这些功能对应的 prompt 。
通过浏览，你可以发现，ChatGPT 真是能干不少事儿啊。
你可以在自己的 ChatGPT 对话里面直接尝试这些 prompts ，看看结果如何。但是这样尝试起来，还得来回切换不断翻找，比较麻烦。
其实你可以把这个项目里面的所有 prompts ，作为基本模块一股脑导入到自己的 ChatGPT 备用。实践中只需要调用某个 prompt，就可以愉快地使用对应功能了。当然这样做之前，你还需要做一项准备工作 —— 安装一个 ChatGPT 客户端。
准备
这个客户端不是 OpenAI 官方产品，而是第三方集成了 ChatGPT 功能，并且加入了特色能力。你可以 在这里下载。
按照项目说明，下载对应的软件包之后直接安装即可。在 macOS 下面，如果你熟悉命令行，也可以采用 homebrew 方式安装，非常方便。
执行起来，跟浏览器打开 ChatGPT 界面是基本一致的。
只不过，桌面版提供了一些独特的特色：
例如，原始版在对话框上方，只提供了一个「再试一次」。
而桌面版这里，多了好几个选项。
你可以把对话的结果，导出成为 png 或者 pdf ，或者通过链接的方式将其直接分享。
当然，这些小的改变不算什么。我觉得真正有用的，是特性列表中的最后一条 —— 调用 awesome chatgpt prompts 项目里面已经分享的 prompts ，对于 ChatGPT 功能复用，避免自己重复发明轮子。
打开菜单栏里面的 Preferences - Control Center，点击下面菜单右侧大大的 Sync 按钮。
同步完毕之后，你会看到一系列的 prompts 。包括了对应的斜杠命令、功能简介、标签等项目。
需要用到哪些 prompts ，打开 Enable 滑块就行。你也可以批量进行操作。如果你觉得某些命令没有用处，为了避免干扰，也可以单独关闭对应的 Enable 滑块，避免它在你的备用命令清单里形成干扰。
实践
做好了相应的准备之后，下面咱们来实际尝试应用一下斜杠命令，呼唤 ChatGPT 对应的功能吧。
你可以在输入框里面打上一个斜杠，然后输入 eng 三个字符，就能选取下图里面的 English Translator and Improver(英语翻译和改进) 功能了。
这里其实是输入了这样一段话作为初始的 prompt：I want you to act as an English translator, spelling corrector and improver. I will speak to you in any language and you will detect the language, translate it and answer in the corrected and improved version of my text, in English. I want you to replace my simplified A0-level words and sentences with more beautiful and elegant, upper level English words and sentences. Keep the meaning same, but make them more literary. I want you to only reply the correction, the improvements and nothing else, do not write explanations. My first sentence is "istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel"
翻译得对不对？这得问问明白 "istanbulu cok seviyom burada olmak cok guzel" 是哪国语言的小伙伴了，哈哈。
为了稳妥起见，咱们还是试试中文吧。
因为 ChatGPT 可以记忆多轮对话的上下文（最多 4000 个 tokens），因此我们只需要接着说就行：反馈的结果是：
这翻译，你觉得符合「信达雅」的标准吗？
之后，我把刚刚跟朋友答复的健康状况信息，也写了上去：“昨夜还是咳嗽，数次起来喝水止咳，然后又数次起来上厕所”
我觉得翻译得没毛病。
然后，咱再尝试一个有意思的 —— 让 ChatGPT 扮演「脱口秀」演员。
输入初始 prompt 之后，我对默认生成文本不感兴趣。转而尝试使用自己的文本：And my second request is "I was still coughing last night and had to get up several times to drink water to stop the cough, and then get up several more times to go to the bathroom."
我喜欢其中这句：And hey, at least you're getting some cardio in, right?
下面咱们再试一个好玩儿的。你可以把 ChatGPT 当成 Linux 虚拟机，来操练 shell 命令。
这次使用的斜杠命令，是这个 linux_terminal:
输入的实际 prompt 为：I want you to act as a linux terminal. I will type commands and you will reply with what the terminal should show. I want you to only reply with the terminal output inside one unique code block, and nothing else. do not write explanations. do not type commands unless I instruct you to do so. when i need to tell you something in english, i will do so by putting text inside curly brackets {like this}. my first command is pwd
这种假设和约定管用吗？这是反馈结果：
可以看到，对于第一个指令 pwd ，ChatGPT 返回了家目录的路径，符合我们的预期。看来 ChatGPT 真的认为自己是个 Linux 虚拟机了。然后我来尝试建立一个目录，输入：ChatGPT 显然记住了上下文，继续在执行命令，只不过没有返回信息而已。这也难怪，作为建立文件夹命令，只有在遇到问题的时候，才会有提示。
那目录建立成功了吗？咱们试试看。
第三个 prompt 输入列出目录指令：
显示结果孤零零的，就是咱们刚刚建立的目录。你还可以详细查看这个目录的具体信息。输入以下命令即可：
你看，ChatGPT 像不像一个真正的 linux shell ？作为一个初学者在这里尝试执行命令，你可以毫无顾忌。不用害怕因为误操作删除数据，或者造成什么其他危害。
篇幅所限，这里只给你演示了 3 项功能。而实际上 awesome-chatgpt-prompts 包含的功能项目还有 100 多条，足够你好好玩儿一阵子了。
关键是，你可以将别人千锤百炼得来的优质有效 prompt 作为基础，完成自己的特定任务。不亦乐乎？
小结
ChatGPT 可以完成各种有趣的功能，有些你甚至可能一下子想不到。但是在使用时需要输入合适的 prompt 来引导它。你可以利用第三方开发的桌面客户端，将优质 prompt 导入自己的 ChatGPT 中，像乐高积木一样组合使用，以便更快地完成任务。
祝你和 ChatGPT 聊天愉快哦！
如果你觉得本文有用，请点赞。
如果本文可能对你的朋友有帮助，请转发给他们。
欢迎关注我的专栏，以便及时收到后续的更新内容。
<a data-draft-node="block" data-draft-type="ad-link-card" data-ad-id="fee_46b2a518f61efd370b21659543d229df">延伸阅读
- 【知识星球精选】刻意练习区的辅助线
- VOSviewer 中文视频教程
- 如何高效学 Python？
- 如何用 Google Colab 练 Python？
- 如何用 Roam Research 备课？
|
|
